• Nie Znaleziono Wyników

Niech (Xn) niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie, przy czym Xn &gt

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Niech (Xn) niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie, przy czym Xn &gt"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Seria 9. Martyngały

1. Niech (Xn) niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie, przy czym Xn > 0 p.n. oraz EXn= 1. Dodatkowo, załóżmy, że Xn nie są skoncentrowane w 1. Udowodnić, że X1X2...Xn → 0 p.n.

2. Dany jest ciąg (εn) niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkladzie P(εn = ±1) = 12. Niech Fn= σ(ε1, ε2, ..., εn). Udowodnic, że ciąg

Zn= exp(a(ε1+ ... + εn) − (na2/2)),

gdzie a jest ustaloną liczbą dodatnią, jest nadmartyngałem (Fn). Zbadać jego zbieżność prawie na na pewno i w L1.

3. Zmienne losowe X1, X2, ... są niezależne , przy czym dla n > 1 zmienna Xn ma rozkład [−2n1,2n1].

Niech S1 = 0 p.n., Sn = X1X2 + X2X3 + ... + Xn−1Xn dla n > 2. Ponadto niech Fn = σ(X1, X2, ..., Xn), n > 1. Wykazać, że (Sn, Fn) jest martyngałem (Sn, Fn) jest martyngałem, który jest zbieżny p.n. przy n → ∞.

4. Zmienne losowe X1, X2, ... są niezależne, przy czym dla n > 1 zmienna Xn ma rozkład wykładn- niczy z parametrem n. Wyznaczyć tak ciąg liczbowy (αn), by ciąg

Yn = αn+

n

X

k=1

Xk

był martyngałem względem filtracji Fn = σ(X1, X2, ...). Czy ten martyngał jest zbieżny p.n.? Czy jest zbieżny w L1? Czy jest zbieżny L2?

5. W pojemniku jest znajduje się m cząstek. W każdej sekundzie każda z cząstek, niezależnie od pozostałych, może alno zniknąć z prawodopodbieństwem 23, albo podzieleć się na trzy cząstki z prawodopodbieństwem 13. Udowodnić, że z prawdopodobieństwem jeden, po pewnym czasie nie będzie w pojemniku ani jednej cząstki.

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

STATYSTYKA dr in˙z Krzysztof Bry´s1. Wyk

będzie ciągiem nie- zależnych zmiennych losowych o

Rozkład empiryczny to uzyskany na podstawie badania statystycznego opis wartości przyj- mowanych przez cechę statystyczną przy pomocy częstości ich występowania.. Rozkład empiryczny

Sprawdź, czy średnia arytmetyczna jest zgodnym estymatorem wartości oczekiwanej..

Korzystając z tego faktu i używając dwukrotnie funkcji qqnorm, umieść w jednym układzie współrzędnych wykresy kwantylowo-kwantylowe dla rodziny rozkładów normalnych sporządzone

(Centralne twierdzenie graniczne dla ciągów niezależnych zmiennych losowych o jedna- kowym rozkładzie) Niech dany będzie ciąg niezależnych zmiennych losowych {Z n } o tym

Nieskończone drzewo binarne jest to drzewo z korzeniem, w którym każdy wierzchołek ma 2 potomków i wszystkie wierzchołki poza korzeniem mają jed- nego rodzica.. Czy te zmienne

Pozostaje do pokazania, że możemy przejść z granicą