• Nie Znaleziono Wyników

Statystyka i eksploracja danych 2. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Statystyka i eksploracja danych 2. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Statystyka i eksploracja danych

2. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Ćw. 2.1 Rozkład zmiennej losowej dany jest tabelą:

k −1 0 1 2

P (X = k) 0, 4 0, 3 0, 2 0, 1

Wyznacz dystrybuantę tej zmiennej, wartość oczekiwaną oraz wariancję. Oblicz 3.

i 4. moment absolutny.

Ćw. 2.2 Dystrybuanta zmiennej losowej X ma postać

FX(t) =

0, t < −1, 1/4, −1 ¬ t < 1/2, 2/3, 1/2 ¬ t < 3, 1, t ­ 3.

Oblicz P (X ∈ (0, 2]). Wyznacz rozkład zmiennej losowej X, jej wartość oczekiwaną, wariancję, medianę oraz 1. kwartyl (tzn. kwantyl rzędu 1/4).

Ćw. 2.3 Rozkład zmiennej losowej X dany jest wzorem

P (X = k) = 2

3k, k = 1, 2, . . .

Wyznacz wartość oczekiwaną, medianę i 3. kwartyl (tzn. kwantyl rzędu 3/4) tej zmiennej.

Ćw. 2.4 Niech X będzie zmienną losową o gęstości

f (t) =

0, t /∈ [−1, 1], λ(1 − t2), t ∈ [−1, 1].

1. Wyznacz λ i narysuj wykres f .

2. Wyznacz dystrybuantę zmiennej X i narysuj jej wykres.

3. Wyznacz P (X > 0, 5 ∨ X < −0, 5).

4. Wyznacz medianę.

5. Oblicz EX i V arX oraz 3. i 4. moment absolutny.

(2)

Ćw. 2.5 (K. B. D. K. W., Zad. 2.112. str. 118) Dobierz stałe A i B tak, żeby funkcja

F (x) =

A + B arccos x dla |x| < 1

0 dla x ¬ −1

1 dla x ­ 1

była dystrybuantą zmiennej losowej typu ciągłego. Wyznacz gęstość tej zmiennej.

Ćw. 2.6 Rozkład wektora (X, Y ) dany jest tabelką:

Y

X 1 0

1 0, 4 0, 1

−1 0, 2 0, 3 1. Znajdź rozkłady zmiennych X i Y .

2. Czy X i Y są niezależne? Czy są nieskorelowane?

3. Wyznacz P (X = Y ).

4. Wyznacz wartość oczekiwaną, macierz kowariancji i wariancję wektora (X, Y ).

5. Wyznacz rozkład zmiennej Z = X + Y .

Ćw. 2.7 Wektor (X, Y ) ma łączny rozkład zadany wzorem

P(X, Y ) = (m, n)= 1

3m+12n, m, n ∈ N0. Wyznacz rozkłady brzegowe.

Ćw. 2.8 Funkcja

f (x, y) =

( e−y, 0 ¬ x < ∞, x ¬ y < ∞, 0, w p.w.

określa rozkład wektora (X, Y ). Znajdź dystrybuantę wektora (X, Y ) oraz gęstości brzegowe zmiennych X i Y . Sprawdź, czy X i Y są niezależne. Czy X i Y są niesko- relowane? Oblicz P (X + Y ¬ 2).

Ćw. 2.9 Wektor (X, Y ) ma rozkład o gęstości

g(x, y) = 5

21(0,2x](y)1(0,∞)(x) e−x−2y.

Znajdź gęstości brzegowe zmiennych X i Y oraz sprawdź, czy zmienne są niezależne.

Ćw. 2.10 Podaj przykład dwóch wektorów losowych o różnych rozkładach łącznych, które mają te same rozkłady brzegowe.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Procesem Markowa nazywamy ciąg zmiennych losowych, w którym prawdopodobieństwo tego co się zdarzy zależy jedynie od stanu obecnego. W tym rozdziale zajmiemy się zagadnie-

Na podstawie tych danych, na poziomie istotności 0, 01, prze- testować hipotezę, ze odsetek dorosłych Polaków, którzy nie przeczytali w ubiegłym miesiącu żadnej książki wynosi

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 10.. Rodzaje zbieżności

Rodzaje zbieżności zmiennych losowych - zadania do.

Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród nich jest równa ilośc chłopców i dziewczynek.. Zakładamy, że po- szczególne zaliczenia przebiegają niezależnie od siebie,

2.4 Wskaż numer statystyki pozycyjnej, która jest p-tym kwantylem próbkowym. Która statystyka pozycyjna jest najmniejszym, a która największym kwantylem w przypadku

Rozkłady zmiennych

2.6 Znaleźć gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej będącej polem kwadratu, którego długość boku jest zmienną losową o rozkładzie jednostajnym na odcinku (0,