• Nie Znaleziono Wyników

Modelowanie, symulacja i optymalizacja układów dynamicznych prof. dr hab. inż. Radosław Pytlak, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Modelowanie, symulacja i optymalizacja układów dynamicznych prof. dr hab. inż. Radosław Pytlak, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Modelowanie, symulacja i optymalizacja układów dynamicznych

prof. dr hab. inż. Radosław Pytlak, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW

Tradycyjne podejście do modelowania układów dynamicznych zakłada, że układ dynamiczny przedstawiony jest poprzez układ równań różniczkowych zwyczajnych względnie poprzez równania różniczkowe cząstkowe. Przez ostatnie 40 lat rozwijane jest podejście do modelowania układów dynamicznych poprzez układ równań różniczkowo-algebraicznych. Podejście to jest szczególnie efektywne, gdy tworzymy modele układów złożonych zawierających komponenty z różnych obszarów nauki i techniki, np. występują elementy układów mechanicznych, elektrycznych, hydraulicznych czy systemów cybernetycznych. Wówczas przepływy między komponentami oraz równania równowagi w punktach interakcji komponentów przedstawiane są w postaci równań algebraicznych. Pierwsze zastosowanie równań różniczkowo-algebraicznych do modelowania układów dynamicznych nastąpiło wraz z wprowadzeniem równań Eulera-Lagrange’a do opisu ruchu złożonych układów mechanicznych.

Kolejne zastosowanie równań różniczkowo-algebraicznych pojawiło się wraz z zaproponowaniem metodyki System Dynamics do modelowania systemów logistyczno-produkcyjnych łańcuchów dostaw.

Analiza rozwiązań równań różniczkowo-algebraicznych oraz ich numeryczne całkowanie są znacznie trudniejsze niż równań różniczkowych zwyczajnych ze względu na inicjalizację tych równań, która musi uwzględniać ukryte równania algebraiczne określane poprzez wielokrotne różniczkowanie wybranych równań układu.

W ramach wykładu przedstawiona zostanie pokrótce historia zastosowania równań różniczkowo- algebraicznych w modelowaniu układów dynamicznych, omówiony zostanie język Modelica modelowania układów złożonych. Przedstawione zostaną również środowiska do modelowania i symulacji układów złożonych (environments for cyber-physical modeling) oraz wykorzystywane przez nie biblioteki numeryczne do rozwiązywania równań różniczkowo-algebraicznych oraz do badania ich wrażliwości na zmiany parametrów układu. Jako przykład zastosowania równań różniczkowo- algebraicznych do modelowania układów dynamicznych omówione będzie zadanie sterowania optymalnego, które opisane jest układem hybrydowym dopuszczającym występowanie ruchu ślizgowego.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Uwaga: gdyby w naszym zadaniu jako parametry przyjęto inne niewiadome, bądź pominięto inne równanie (w wyniku realizacji nieco innej koncepcji

Zmniejszenie kroku h istotnie polepsza dokładność metody łamanych, przy czym należy pamiętać, że nadmierne zmniejszenie kroku daje efekt odwrotny do spodziewanego.

Ponieważ w automatyce rozważa się zachowanie układów w otoczeniu okre- ślonego punktu pracy, w dalszych rozważaniach przydatna jest linearyzacja metodą stycznej...

Linearyzacja opisu nieliniowego w postaci równań różniczkowych nazywa się linearyzacją dynamiczną... Linearyzacja statyczna.. Rysunek 6: Linearyzacja statyczna; a) metoda siecznej,

Układ jest na granicy stabilności (generuje drgania niegasnące) jeżeli równanie charakterystyczne układu nie ma więcej niż jednego pierwiastka zerowego i nie ma

Zastosowanie algorytmów przeszukiwania grafów do badania spójności grafu, wyznaczania drzewa rozpinającego grafu, znajdowania składowych dwuspójnych grafu.. Wyznaczanie

W artykule przedstawiono oryginalną metodę modelowania układów dyskretno-ciągłych. Metoda polega na dys- kretyzowaniu układu trójwymiarowego jedynie w dwóch wybranych

Tymczsem je´ sli punkt krytyczny p jest hiperboliczny, to istnieje taka topologiczna zamiana zmiennych lokal- nych na rozmaito´ sci (czyli homeomorfizm h), ˙ze w nowym uk ladzie wsp´