1 Definicje i przydatne twierdzenia
Niech Xt b˛edzie symetrycznym procesem α-stabilnym w Rd, d ∈ N, α ∈ (0, 2).
B˛edziemy zakłada´c tak jak w [6], ˙ze q : Rd7→ R jest nieujemna, lokalnie ograniczona, mierzalna oraz q(x) → ∞, gdy |x| → ∞. NiechA= 2απ−
d
2Γ d+α2 |Γ(−α2)|−1. Definicja 1.1. Półgrupa Feynmana-Kaca (Tt)t>0dla Xtoraz q dana jest wzorem
Ttf(x) = Ex e−
Rt
0q(Xs)dsf(Xt)
, f∈ L2(Rd), x ∈ Rd. (1) Fakt 1.1. Generatorem półgrupy F-K jest
−(−∆)α2 + q, (2)
to znaczy
(−(−∆)α2 + q) f = lim
t→0+
Ttf− f
t (3)
dla f ∈D(−(−∆)α2 + q) (zbie˙zno´s´c w L2(Rd)).
1.1 Ułamkowy laplasjan
Definicja 1.2. Dla α ∈ (0, 2) i odpowiednio regularnej funkcji f definiujemy ułam- kowy laplasjan
(−∆)α2 f(x) = cd,α Z
Rd
f(x) − f (y)
|x − y|d+α dy. (4)
Dla s ∈ (0,d2) definiujemy potencjał Riesza (inaczej: odwrotny ułamkowy laplasjan)
(−∆)−sf(x) = cd,s Z
Rd
f(y)
|x − y|d−2sdy, (5)
o ile całka po prawej stronie jest sko´nczona (wystarczy, aby f była lokalnie całko- walna).
´Sci´slej,
(−∆)α2 f(x) = cd,αP.V.
Z
Rd
f(x) − f (y)
|x − y|n+α dy= lim
ε→0+
(−∆)α2 f(x) =
= cd,α Z
Bc(0,ε)
f(x) − f (y)
|x − y|n+α dy.
(6)
Fakt 1.2. Stała cd,αwe wzorze (6) dana jest wzorem
cd,α=
Z
Rd
1 − cos(ζ1)
|ζ|d+α dζ
−1
. (7)
Fakt 1.3. ([15], Lemat 3.2) Dla f ∈Szachodzi ∀x ∈ Rd (−∆)α2 f(x) = −cd,α
2 Z
Rd
f(x + y) + f (x − y) − 2 f (x)
|y|d+α dy. (8)
Dowód. Stosujemy zamian˛e zmiennych, z = y − x.
cd,αP.V.
Z
Rd
f(x) − f (y)
|x − y|n+α dy= cd,αP.V.
Z
Rd
f(x + z) − f (x)
|z|n+α dy.
We´zmy teraz t = −z po prawej stronie powy˙zszej równo´sci.
cd,αP.V.
Z
Rd
f(x + z) − f (x)
|z|n+α dy= cd,αP.V.
Z
Rd
f(x − t) − f (x)
|z|n+α dy.
Zatem
2cd,αP.V.
Z
Rd
f(x + z) − f (x)
|z|n+α dy=
= cd,αP.V.
Z
Rd
f(x + z) − f (x)
|z|n+α dy+ cd,αP.V.
Z
Rd
f(x − t) − f (x)
|z|n+α dy=
= cd,αP.V.
Z
Rd
f(x + y) + f (x − y) − 2 f (x)
|y|d+α dy.
(9)
Fakt 1.4. ([15], Proposition 3.3) Niech (−∆)α2 :S7→ L2(R2) b˛edzie ułamkowym la- plasjanem. Wtedy ∀u ∈S∀ξ ∈ R2
(−∆)α2u=F−1(|ξ|α(Fu)), (10) gdzieF oznacza transformat˛e Fouriera.
Twierdzenie 1.1. ([15], Proposition 3.6) Niech s ∈ (0, 1) i niech u ∈ Ws,2(Rd). Wtedy [u]2Ws,2(Rd)= 2c−1d,αk(−∆)s2uk2L2(Rd). (11) Dowód.
k(−∆)2suk2L2
(Rd)= kF(−∆)s2uk2L2
(Rd)= k|ξ|sFuk2L2(Rd)=
=cd,α 2 [u]2
Ws,2(Rd).
(12)
Twierdzenie 1.2. ([15], Proposition 4.4) Niech d > 1. Dla ka˙zdego u ∈Cc∞(Rd) za- chodzi
1. lims→0+(−∆)su= u, 2. lims→1−(−∆)su= −∆u.
1.1.1 Ułamkowe przestrzenie Sobolewa
Definicja 1.3. Dla s ∈ (0, 1), Ω ⊆ Rd i p ∈ [1, ∞) definiujemy ułamkow ˛a przestrze´n Sobolewa
Ws,p(Ω) :=
(
u∈ Lp(Ω) :|u(x) − u(y)|
|x − y|dp+s
∈ Lp(Ω × Ω) )
(13) z norm ˛a
kukWs,p(Ω)=
Z
Ω
|u|pdx+ Z
Ω Z
Ω
|u(x) − u(y)|
|x − y|d+sp dxdy
1p
. (14)
Wyraz
[u]Ws,p(Ω) =
Z
Ω Z
Ω
|u(x) − u(y)|
|x − y|d+sp dxdy
1p
(15) nazywany jest półnorm ˛a Gagliardo funkcji u.
Twierdzenie 1.3. ([15], Twierdzenie 2.4) Dla ka˙zdego s > 0 klasa funkcji gładkich o zwartym no´sniku,Cc∞(Rd), jest g˛esta w Ws,p(Rd).
Twierdzenie 1.4. ([15], Proposition 3.4) Niech α ∈ (0, 2). Wtedy [u]W2s,2(Rd)= 2c−1d,α
Z
Rd
|ξ|α| ˆu(ξ)|2dξ. (16)
1.2 Podstawowe narz˛edzia
Zajmujemy si˛e procesem Cauchy’ego, tzn. α = 1.
pt(x, y) = cdt
(t2+ |x − y|2)d+12 , t > 0, x, y ∈ Rd, cd=Γ d+12 πd+12
. (17)
Definicja 1.4. Dla f ∈ L2(Rd), x ∈ Rd,t > 0 definiujemy Ptf(x) =
Z
Rd
pt(x, y) f (y)dy. (18)
Fakt 1.5. pt(x) = tdp1(tx).
Fakt 1.6. J ˛adro Poissona ptjest jedno´sci ˛a aproksymatywn ˛a, gdy t → 0+. Fakt 1.7. ([6], Lemat 1)Tts ˛a operatorami zwartymi dla t > 0.
Twierdzenie 1.5. Istnieje ortonormalna baza funkcji własnych ϕn∈ L2(Rd), które s ˛a ci ˛agłe i ograniczone, oraz
Ttϕn= e−λntϕn, (19)
gdzie 0 < λ1< λ26 λ36 · · · → ∞ s ˛a warto´sciami własnymi.
Definicja 1.5. Dla x ∈ Rddefiniujemy
un(x,t) = Ptϕn(x),t > 0, un(x, 0) = ϕn(x). (20)
Sformułowanie zagadnienia:
∆un= 0 w Rd× (0, ∞)
∂
∂tun− qun= −λnun, w Rd× {0} . (21)
−(−∆)12ϕn(x) + q(x)ϕn(x) = λnϕn(x) (22) Lemat 1. ([6], Lemat 3)
• Ttf(x) 6 Ptf(x) dla f > 0 na Rd, x ∈ Rd, t > 0,
• ∀t > 0, Tt: L∞(Rd) 7→ Cb(Rd),
• Istnieje j ˛adro u(t, x, y) dla Tt, takie ˙ze Ttf(x) =
Z
Rd
u(t, x, y) f (y)dy, f∈ Lp(Rd), x ∈ Rd, (23) gdzie u(t, ·, ·) jest j ˛adrem ci ˛agłym, ograniczonym i dodatnim na Rd× Rd dla ka˙zdego t > 0, a p ∈ [1, ∞],
• u(t, x, y) = u(t, y, x), x, y ∈ Rd,
• 0 < u(t, x, y) 6 p(t, y − x), t > 0, x, y ∈ Rd. Definicja 1.6. Funkcjonałem Feynmana-Kaca nazywamy
eq(t) = e−
Rt 0q(Xs)ds
, t > 0. (24)
Uwaga 1. Wielko´s´c powy˙zsz ˛a interpretuje si˛e jako prawdopodobie´nstwo, ˙ze dana tra- jektoria nie została zabita do chwili t.
Definicja 1.7. Pierwszym czasem wyj´scia procesu Xt ze zbioru D nazywamy zmienn ˛a losow ˛a
τD= inf{t > 0 : Xt∈ D}./ (25) Definicja 1.8. Niech D ⊂ Rdb˛edzie zbiorem otwartym. Operatorem q-Greena nazy- wamy
VDf(x) = Ex(eq(t) f (Xt)dt) , (26) gdzie f jest nieujemn ˛a funkcj ˛a borelowsk ˛a okre´slon ˛a na zbiorze D.
Definicja 1.9. Niech D ⊂ Rdb˛edzie zbiorem otwartym. Dla x ∈ D definiujemy vD(x) = Ex
Z τD
0
eq(t)dt
= VDχD(x). (27)
Fakt 1.8. Dla ograniczonych, otwartych, lipschitzowskich zbiorów D zachodzi vD(x) =
Z
D
VD(x, y)dy, (28)
gdzie VD(x, y) jest tzw. q-funkcj ˛a Greena.
Definicja 1.10. Operatorem potencjału dla (Tt) nazywamy operator dany wzorem V f(x) =
Z ∞ 0
Ttf(x)dt = Ex Z ∞
0
eq(t) f (Xt)dt, (29) gdzie f jest nieujemn ˛a funkcj ˛a borelowsk ˛a na Rd.
Fakt 1.9.
V f(x) = Z
Rd
V(x, y) f (y)dy, (30)
gdzie
V(x, y) = Z ∞
0
u(t, x, y)dt. (31)
Lemat 2. ([6], wzór (10)) Niech D ⊂ D0⊂ Rd, D, D0- zbiory otwarte. Niech f b˛edzie nieujemn ˛a funkcj ˛a borelowsk ˛a okre´slon ˛a na zbiorze D0. Wtedy
VD0f(x) = VDf(x) + Ex(eq(τD)VD0f(XτD)), x ∈ D. (32)
Definicja 1.11. Niech D ⊂ Rdb˛edzie zbiorem otwartym. Funkcj ˛a cechowania nazy- wamy
uD(x) = Exeq(τD), x ∈ D. (33) Lemat 3. ([6], Lemat 6) Niech q ∈ L∞loc, q > 0. Niech r > 0 i κ ∈ (0, 1). Istnieje stała Cr,κtaka, ˙ze dla ka˙zdego x ∈ Rdi D = B(x, 1)
Cr,κ−1vD(y) 6 uD(y) 6 Cr,κvD(y), y ∈ B(x, κr). (34)
Fakt 1.10.
vD(x) = VDχRd(x). (35)
Lemat 4. ([6], wzór (14)) Niech D b˛edzie regularny (bounded domain with the exterior cone property). Dla f > 0
Ex(eq(τD) f (XτD)) =A
Z
D
VD(x, y) Z
Dc
f(z)
|z − y|d+αdzdy, x ∈ D. (36)
Lemat 5. ([6], Lemat 4)
kV χRdk∞< ∞. (37)
Lemat 6. ([6], Lemat 5) Niech D = B(x, 1), a f b˛edzie nieujemn ˛a i ograniczon ˛a funk- cj ˛a okre´slon ˛a na Rdtak ˛a, ˙ze dla ka˙zdego |x|> 3 spełniony jest warunek
f(x) 6 C(1)q vD(x)
sup
y∈B(x,|x|2)
f(y) + Z
Bc(x,|x|2)
f(z)|z − x|−d−αdz
. (38)
Wtedy dla ka˙zdego |x|> 3
f(x) 6 C(2)q vD(x)|x|−d−α. (39)
Fakt 1.11. (Rudin, Analiza Rzeczywista i Zespolona) Dla f ∈ L1(Rd) f(x + α) − f (x)\
α = ˆf(ξ)eiαξ− 1
α . (40)
Lemat 7. Je´sli ci ˛ag funkcji fnjest zbie˙zny jednostajnie, wtedy limn→∞Rabfn(x)dx = Rb
alimn→∞fn(x)dx.
Lemat 8. Je´sli fn→ f0w przestrzeni L2(Rd) oraz fn(x) → f (x) prawie wsz˛edzie na Rd, to f ∈ L2(Rd) i f = f0p.w.
2 Górne ograniczenia dla |ϕ
n|
Dotychczas rozwa˙zali´smy operator potencjału V okre´slony na dziedzinie nieujem- nych funkcji borelowskich. W ogólno´sci funkcje ϕnnie s ˛a nieujemne. Dziedzin˛e ope- ratora V mo˙zna rozszerzy´c o funkcje ϕn, n > 1 (V ma sens dla tych funkcji) i wtedy zachodzi nast˛epuj ˛acy lemat.
Lemat 9.
ϕn(x) = λnV ϕn(x). (41)
Dowód.
V ϕn(x) = Z ∞
0
Ttϕn(x)dt = Z ∞
0
e−λntϕn(x)dt = 1 λn
ϕn(x).
Lemat 10. Niech D ⊂ Rdb˛edzie zbiorem otwartym. Wtedy
ϕn(x) 6 λnVD|ϕn|(x) + λnEx(eq(τD)V |ϕn|(XτD)), x ∈ D. (42)
Dowód. Niech x ∈ D. Z Lematu 9 mamy ϕn(x) = λnV ϕn(x). Dalej, podstawiaj ˛ac w Lemacie 2 za D0= Rd
ϕn(x) = λnV ϕn(x) 6 λnV|ϕn(x)| = λn(VD|ϕn(x)| + Ex(eq(τD)V |ϕn|(XτD))) .
Twierdzenie 2.1. (por. [6], Twierdzenie 1) Istnieje stała Cqtaka, ˙ze ∀x ∈ Rd∀n > 1 zachodzi
|ϕn(x)| 6Cq,nR
RdV(x, y)dy
(1 + |x|)d+α (43)
oraz
|ϕn(x)| 6 Cq,nvD(x)
(1 + |x|)d+α. (44)
Dowód. Niech D = B(x, 1). |ϕn| jest oczywi´scie nieujemna i borelowska. Niech |x| <
3. Z Lematu 5 i z Lematu 10
ϕn(x) 6 λnVD|ϕn(x)| + λnEx(eq(τD)V |ϕn|(XτD)) 6
λnkϕnk∞(vD(x) + kV χRdk∞uD(x)). (45) Z Lematu 3 i ograniczenia na |x| mamy
λnkϕnk∞(vD(x) + kV χRdk∞uD(x)) 6 Cq,nvD(x) 6 Cq,n0 vD(x)(1 + |x|)−d−α. (46) Niech teraz |x|6 3. Połó˙zmy r =|x|2. Z Lematu 10 i Lematu 4
ϕn(x) 6 λnV|ϕn(x)| 6 λn Z
D
VD(x, y)|ϕn(y)|dy+
+ λnEx(eq(τD)V |ϕn(XτD)|; XτD ∈ Dc∩ B(x, r))+
+ λnEx(eq(τD)V |ϕn(XτD)|; XτD ∈ Bc(x, r)) 6 6 λnvD(x) sup
y∈B(x,r)
|ϕn(y)| + λnuD(x) sup
y∈B(x,r)
V|ϕn(y)|+
+Aλn Z
D
VD(x, y) Z
Bc(x,r)
V|ϕn(z)|
|z − y|d+αdzdy.
(47)
Z Lematu 3 mamy dalej
ϕn(x) 6 λnV|ϕn(x)| 6 λnvD(x) sup
y∈B(x,r)
|ϕn(y)| +Cn,qvD(x) sup
y∈B(x,r)
V|ϕn(y)|+
+Aλn Z
D
VD(x, y) Z
Bc(x,r)
V|ϕn(z)|
|z − y|d+αdzdy6 6 Cq,n(2)vD(x) sup
y∈B(x,r)
V|ϕn(y)| +A
Z
Bc(x,r)
V|ϕn(z)|
|z − y|d+αdzdy
! ,
(48)
bo supy∈B(x,r)|ϕn(y)| > 0, czyli zało˙zenia Lematu 6 dla f = V |ϕn| s ˛a spełnione. Otrzy- mali´smy wi˛ec, ˙ze dla |x|> 3
ϕn(x) 6 Cq,nvD(x)|x|−d−α. (49) Z drugiej strony Tt(−ϕn(x)) = −e−λnϕn(x) i je´sli we wszystkich powy˙zszych rachun- kach odwróci´c nierówno´sci i dopisa´c znaki − przy ka˙zdym składniku, to dostaniemy analogiczne oszacowania dolne. Zauwa˙zmy, ˙ze vD6RRdV(x, y)dy. Z drugiej strony z Lematu 5 mamy kV χRdk< ∞, zatem, bior ˛ac w Lemacie 2 D0= Rd, f = χRd i posługu- j ˛ac si˛e Lematem 3, otrzymujemyRRdV(x, y)dy 6 CqvD(x). St ˛ad dostajemy tez˛e.
Twierdzenie 2.2. Załó˙zmy, ˙ze istnieje stała Mq,x> 1 taka, ˙ze
Mq,x−1(1 + q(x)) 6 q(y), y ∈ B(x, 1). (50) Wtedy
|ϕn(x)| 6 Cq,x,n(2)
(1 + q(x))(1 + |x|)d+α, (51)
gdzie C(2)q,x,n= C(2)q,nMq,x, a C(2)q jest stał ˛a z Twierdzenia 2.1.
Dowód. Dowód jest identyczny, jak w przypadku dowodu Twierdzenia 5 w pracy KaKu. Przytaczamy go dla porz ˛adku. Niech x ∈ Rd, D = B(x, 1).
vD(x) = Ex Z τD
0
e−
Rt
0q(Xs)dsdt6 Ex Z τD
0
e−M−1q,x(1+q(x))tdt=
= Ex
1 − e−M−1q,x(1+q(x))τD
Mq,x(1 + q(x))−16 M 1 + q(x).
(52)
Otrzymane oszacowanie wykorzystujemy w Twierdzeniu 2.1
|ϕn(x)| 6 Cq,nvD(x)
(1 + |x|)d+α6 Cq,x,n(2)
(1 + q(x))(1 + |x|)d+α. (53)
Wniosek 2.1. Załó˙zmy, ˙ze istniej ˛a R > 0 i Mq> 1 takie, ˙ze dla ka˙zdego x ∈ Rd, |x| > R zachodzi
M−1q (1 + q(x)) 6 q(y), y ∈ B(x, 1). (54) Wtedy ∀x ∈ Rd, |x| > R
|ϕn(x)| 6 Cq,n(3)
(1 + q(x))(1 + |x|)d+α. (55)
Dowód. Dla |x| > R w Twierdzeniu 2.2 bierzemy Mq,x= Mqi st ˛ad dostajemy natych- miastowo tez˛e.
Uwaga 2. Chcieliby´smy, aby teza Wniosku 2.1 zachodziła tak˙ze dla |x|6 R. W [6]
korzysta si˛e z dodatnio´sci ϕ1, podczas gdy |ϕn| jest tylo nieujemna.
Fakt 2.1. Przykładami funkcji q, które spełniaj ˛a zało˙zenia Twierdzenia 2.2 i Wnio- sku 2.1 s ˛a na przykład
q(x) = |x|β, β > 0 (56)
oraz
q(x) = eβ|x|, β > 0. (57)
Lemat 11. Niech q spełnia zało˙zenia Twierdzenia 2.2 i Wniosku 2.1. Wtedy ϕn∈ L1(Rd).
Dowód. Niech R b˛edzie stał ˛a z Wniosku 2.1.
Z
Rd
|ϕn(x)|dx 6 |B(0, R)| · kϕnk∞+ Z
Bc(0,R)
Cq,n
(1 + q(x))(1 + |x|)d+αdx< ∞.
3 Górne ograniczenie dla |∇u
n(x,t)|
Niech q spełnia zało˙zenia Twierdzenia 2.2 i Wniosku 2.1 (b˛edziemy mówili, ˙ze q spełnia warunek (A)). Niech H = Rd× [0, ∞), H+= Rd× (0, ∞), Hε= Rd× (ε, ∞).
Zakładamy, ˙ze α = 1.
Lemat 12.
∇xun(x,t) = Z
Rd
∇xpt(x, y)ϕn(y)dy, x ∈ Rd, t > 0, (58)
∂
∂tun(x,t) = Z
Rd
∂
∂tpt(x, y)ϕn(y)dy, x ∈ Rd, t > 0. (59) Lemat 13. (por. Lemat 3.3 [1]) Niech (x, y) ∈ H+i niech i = 1, 2, . . . , d.
•
∂
∂xiun(x,t) = −cd Z
Rd
(d − 1)t(xi− yi)
(t2+ |x − y|2)d+32 ϕn(y)dy, (60)
•
∂
∂tun(x,t) = cd Z
Rd
|x − y|2− dt2 (t2+ |x − y|2)d+32
ϕn(y)dy, (61)
•
∂2un
∂x2i
(x,t) = cd Z
Rd
(d + 1)(d + 3)t(xi− yi)2− (d + 1)t(t2+ |x − y|2) (t2+ |x − y|2)d+52
ϕn(y)dy, (62)
•
∂2un
∂t2 (x, y) = cd Z
Rd
d(d + 1)t3− 3(d + 1)t|x − y|2 (t2+ |x − y|2)d+52
ϕn(y)dy. (63)
Zauwa˙zmy, ˙ze transformata Fouriera ˆpt(ξ) = cRRdpt(x)e−iξxdx, wi˛ec analogicznie do powy˙zszych rozwa˙za´n mo˙zna napisa´c, ˙ze
Wniosek 3.1.
∂tpˆt= d∂tpt. (64)
Twierdzenie 3.1. Niech q : Rd7→ R b˛edzie nieujemn ˛a, lokalnie ograniczon ˛a, mie- rzaln ˛a oraz q(x) → ∞, gdy |x| → ∞. Niech dodatkowo q spełnia warunki (50) oraz R
Rd
|y|
(1+q(y))(1+|y|)2dy< ∞. Wtedy dla ka˙zdego ε > 0 istnieje stała c = c(R, n, ε) taka, ˙ze
∀(x,t) ∈ Hε
|∇un(x,t)| 6 c(q, n, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
(65)
Dowód. Ustalmy ε > 0 i niech R b˛edzie stał ˛a z Wniosku 2.1. Niech D = B(0, R). Z Lematu 13 i Twierdzenia 2.2
∂un
∂xi
(x,t) 6 c1
Z
Rd
t|xi− yi| (t2+ |x − y|2)d+32
|ϕn(y)|dy 6
6 c2 Z
Bc(0,R)
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32
1
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy+
+ c3 Z
B(0,R)
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32 |ϕn(y)|dy
(66)
Zajmiemy si˛e najpierw drug ˛a całk ˛a. Niech a = 6R = 2 diam(D) + 2 dist(0, D). Dla y∈ D i |x| > a
|x − y| > |x| − |y| > |x| −a 6>5|x|
6 (67)
oraz
|x − y| 6 |x| + |y| 6 |x| +a 667|x|
6 . (68)
Z kolei dla |x| < a i y ∈ D mamy |x − y|6 7R.
Dla t > ε i |x|> a mamy oszacowanie c3
Z
D
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32
|ϕn(y)|dy 6 7
6c3(d + 1) Z
D
t|x|
(t2+25|x|362)d+32
|ϕn(x)|dy 6
6 c(4)d (t2+ |x|2)d+12
Z
D|ϕn(x)|dy.
(69)
Rozpatrzmy teraz przypadek t > ε, |x| < a.
c3 Z
D
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32 |ϕn(y)|dy 6 c3· 49R2 Z
D
t
td+3|ϕn(y)|dy 6 c(d, n, R) 1 td+2
t ε. Dla t > ε, |x| < a mamy |x| <taε, wi˛ec
c3 Z
D
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32 |ϕn(y)|dy 6 c(d, n, R) 1 td+2
t
ε6 c(d, n, R) (t2+ |x|2)d+12
1 +a2
ε2
d+12 . (70) Musimy teraz oszacowa´c pierwsz ˛a całk˛e. Zauwa˙zmy, ˙ze dla ustalonego x ∈ Rd mo-
˙zemy napisa´c c2
Z
Dc
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32
1
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy= Z
Dc∩B(x,|x|
2)
· · · + Z
Dc∩Bc(x,|x|2)
. . . . (71) W pierwszej całce po prawej stronie równo´sci (71) mamy oszacowania ∀y ∈ B = Dc∩ B(x,|x|2) |x − y| 6 |x|2. Ponadto je´sli |x|6 23R, to B = /0, wi˛ec mo˙zemy zało˙zy´c, ˙ze
|x| >23R. Mamy tak˙ze|x|2 6 |y| 632|x| dla y ∈ B.
Z
Dc∩B(x,|x|2)
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32
1
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy6 6
Z
B 1
2(t2+ |x − y|2) (t2+ |x − y|2)d+32
1
(1 + q(y))(1 + 2|y| + |y|2)d+12 dy6
61 2 Z
B
1 (t2+ |x − y|2)d+12
1
(1 + |x| +|x|42)d+12 (1 + q(y)) dy6
61 2 Z
B
1
(t2(1 + |x| +|x|42))d+12 dy 1 + q(y)= L
(72)
Pami˛etaj ˛ac, ˙ze t > ε, mo˙zemy napisa´c dalej
L6 1
(t2+ ε2 |x|42)d+12 Z
B
dy
1 + q(y)6 c(n, q, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
. (73)
Otrzymana stała nie zale˙zy od x. Została nam całka po zbiorze B2= Dc∩ Bc(x,|x|2).
Dla y ∈ Dc∩ Bc(x,|x|2) mamy |x − y| > |x|2, wi˛ec Z
Dc∩Bc(x,|x|2)
t|x − y|
(t2+ |x − y|2)d+32
1
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy6 6
Z
Dc∩Bc(x,|x|/2)
t(|x| + |y|) (t2+ |x|2/4)d+32
1
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy6
6 t|x|
(t2+ |x|2/4)d+32 Z
Dc∩Bc(x,|x|/2)
1
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy+
+ t
(t2+ |x|2/4)d+32 Z
Dc∩Bc(x,|x|/2)
|y|
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy6 6 c(R, n, q, d)
(t2+ |x|2)d+12 .
(74)
Otrzymana stała nie zale˙zy od x i jest taka sama niezale˙znie od wyboru x w rozpisaniu całki po Dcwe wzorze (71) na całki po zbiorach zale˙znych od x. Zauwa˙zmy, ˙ze R = R(q), wi˛ec mo˙zemy pisa´c c(q, n) zamiast c(R, n). Ł ˛acz ˛ac nierówno´sci (69), (70), (73) i (74) otrzymujemy, ˙ze
|∇xun(x,t)| 6 c(q, n, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
. (75)
Aby zako´nczy´c dowód, musimy oszacowa´c
∂un
∂t (x,t) .
∂un
∂t (x,t) 6 cd
Z
B(0,R)
+ Z
Bc(0,R)
|x − y|2+ dt2
(t2+ |x − y|2)d+32 |ϕn(y)|dy (76)
Pierwsza całka szacuje si˛e podobnie jak całki (69) i (70). Dla t > ε i |x|> a = 6R Z
B(0,R)
|x − y|2+ dt2
(t2+ |x − y|2)d+32 |ϕn(y)|dy 6 Z
B(0,R)
dt2+76|x|2
(t2+2536|x|2)d+32 |ϕn(y)|dy 6 6 cd· kϕnk1
(t2+ |x|2)d+12 .
(77)
Dla t > ε i |x| < a mamy a26t2εa22 i 1
t2 6t12
t2
|x|2+t2 ε2+a2
a2 , st ˛ad Z
B(0,R)
|x − y|2+ dt2 (t2+ |x − y|2)d+32
|ϕn(y)|dy 6 Z
B(0,R)
dt2+ 49R2
td+3 |ϕn(y)|dy 6 6c(q, n, ε)
td+1 6 c2(q, n, ε) (t2+ |x|2)d+12
.
(78)
Oszacujmy całk˛e I1=RBc(0,R)
|x−y|2+dt2 (t2+|x−y|2)d+32
|ϕn(y)|dy. Ustalmy x ∈ Rd. Z Wniosku 2.1 mamy
I16
Z
Bc(0,R)∩B(x,|x|2)
+ Z
Bc(0,R)∩Bc(x,|x|2)
|x − y|2+ dt2 (t2+ |x − y|2)d+32
c
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy.
(79) Ponownie, dla y ∈ B1= Bc(0, R) ∩ B(x,|x|2) zachodzi |x − y| 6|x|2, |y| ∈ [|x|2,3|x|
2 ], czyli Z
Bc(0,R)∩B(x,|x|2)
|x − y|2+ dt2 (t2+ |x − y|2)d+32
c
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1dy6 6 c2
Z
B1
1
(t2+ |x − y|2)d+12 (1 + 2|y| + |y2|)d+12 dy 1 + q(y)6
6 c2
(t2(1 + |x| +|x|42))d+12 Z
B1
dy
1 + q(y)6 c(d, ε, q, n) (t2+ |x|2)d+12
.
(80)
Został nam przedostatni krok. Trzeba oszacowa´c całk˛e I2=
Z
Bc(0,R)∩Bc(x,|x|2)
|x − y|2+ dt2 (t2+ |x − y|2)d+32
dy
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1. Dla y ∈ B3= Bc(0, R) ∩ Bc(x,|x|2) mamy oszacowanie |x − y| > |x|2, a zatem
I26 cd Z
B3
1 (t2+ |x − y|2)d+12
dy
(1 + q(y))(1 + |y|)d+1 66 c(q, n, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
. (81)
Z oszacowa´n (80) i (81) mamy
∂un
∂t (x,t)
6 c(q, n, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
. (82)
Ostatecznie z (75) i (82)
|∇un(x,t)| 6 c(q, n, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
, (83)
co ko´nczy dowód.
Inny dowód powy˙zszego Twierdzenia (M. Kwa´snicki, szkic dla ∇x):
Dowód. Po pierwsze zauwa˙zmy, ˙ze
|ϕn(x)| 6 cq,n
(1 + |x|)d+α6 c2p1(x). (84) Ponadto
|∇xpt| 6 c
(t + |x|)d+α (85)
oraz (pt jest półgrup ˛a dla α = 1)
p1? pt= p1+t, |∇xpt| 61 t pt. Z własno´sci splotu (∇ f ) ∗ g = ∇( f ∗ g). St ˛ad mamy (dla α = 1)
|ϕn∗ ∇xpt| 61 t
cq,n
(t + |x|)d+1 (86)
4 Wariacyjna charakteryzacja λ
n Cel:λn= inf
u∈Fn
( Z
H
|∇u(x,t)|2dxdt+ Z
Rd
q(x)u2(x, 0)dx) (87) dla pewnej rodziny funkcjiFn, któr ˛a zdefiniujemy pó´zniej. Cały czas zakładamy, ˙ze q spełnia warunek (A) i zało˙zenia Twierdzenia 3.1.
Lemat 14. (por. [1], Lemat 3.3 (g)) Z
Hε
|∇un(x,t)|2dxdt< ∞. (88)
Dowód.
Z
Hε
|∇un(x,t)|2dxdt6 Z
Hε
c(q, n, ε, d) (t2+ |x|2)d+12
!2
dxdt= Z
Hε
c2(q, n, ε, d)
(t2+ |x|2)d+1dxdt< ∞.
Definicja 4.1. (por. [1], Definicja 3.1)NiechF(q) b˛edzie klas ˛a wszystkich sko´nczo- nych kombinacji liniowych funkcji u : H 7→ R spełniaj ˛acych nast˛epuj ˛ace warunki:
1. u jest ci ˛agła i ograniczona na H.
2. ∇u(x,t) istnieje dla prawie wszystkich (x,t) ∈ H+i ∇u jest funkcj ˛a mierzaln ˛a.
Je´sli (x,t) ∈ H+i ∇u(x,t) nie istnieje, to u(x,t) = 0.
3. Dla ka˙zdego ε > 0 istnieje stała c(ε) taka, ˙ze dla ka˙zdego t > ε
|∇u(x,t)| 6 c(ε) (t2+ |x|2)d+12
(89)
dla wszystkich (x,t) ∈ H, dla których ∇u(x,t) istnieje.
4. lim|x|→∞u(x, 0) = 0 oraz Z
Rd
q(x)u2(x, 0)dx < ∞. (90)
5. Z
H
|∇u(x,t)|2dxdt< ∞. (91)
4.1 Oszacowanie drugiej pochodnej
Definicja 4.2. Mówimy, ˙ze q spełnia warunek (B), je´sli spełnia warunek (A) oraz 1 + q(x)> (1 + |x|)4r(x), gdzieRRd dy
|r(y)| < ∞.
Twierdzenie 4.1. (por. [1], Lemat 3.3 (f)) Niech t > ε i niech q spełnia warunek (B).
Wtedy
∂2un
∂t2 (x,t)
+
d
∑
i=1
∂2un
∂x2i (x,t)
6 c(ε, n, q, d) (t2+ |x|2)d+22
. (92)
Dowód. Ustalmy i ∈ {1, 2 . . . , d}. Oszacujemy najpierw
∂2un
∂x2i (x,t)
. Niech a = 6R, gdzie R = Rqjest stał ˛a z Wniosku 2.1. Dla t > ε, y ∈ B(0, R) = D i |x| < a mamy
|x − y| < 7R oraz
(d + 1)t|(d + 3)(xi− yi)2− t2− |x − y|2| 6 cd
pt2+ a2(t2+ a2), (93) zatem, je´sli rozpisa´c∂2un
∂x2i (x,t) =RD· · · +RDc· · · = I1+ I2,
|I1| 6 cd Z
D
(t2+ a2)32
td+5 |ϕn(y)|dy 6 c(d, q, n) (t2+ |x|2)d+22
1 +a2
ε2
d+22
. (94)
W przypadku, gdy |x|> a, y ∈ D, skorzystamy z nierówno´sci 7|x|6 > |x − y| > 5|x|6 ,
|y| 6a6.
|I1| 6 cd Z
D
t|t2+4936|x|2− (d + 3)4936x2i|
(t2+2536|x|2)d+52 |ϕn(y)|dy 6 6 c(2)d
Z
D
pt2+ |x|2(t2+ |x|2)
(t2+ |x|2)d+52 |ϕn(y)|dy 6 c(d, n, q) (t2+ |x|2)d+22
.
(95)
Dalej korzysta´c b˛edziemy z Wniosku 2.1. Niech teraz B = B(x,|x|2). Dla |x| 6 2R4 mamy Dc∩ B = Dc∩ Bc= /0, czyli mo˙zemy przyj ˛a´c, ˙ze |x| >2R3. Dla y ∈ Dc∩ B mamy
|x|
2 6 |y| 63|x|2 , wi˛ec |x − y|6 |x| + |y| 65|x|2 . Rozpisujemy I2=RDc∩B· · · +RDc∩Bc· · · = I3+ I4. St ˛ad i z warunku (B) bierze si˛e oszacowanie
|I3| 6 c(d, q, n) Z
Dc∩B
(t2+254|x|2)32 (t2)d+52
dy
(1 + |y|)d+1(1 + q(y))6 6 c(d, q, n)
Z
Dc∩B
(t2+ |x|2)32 (t2(1 + |y|)2)d+52
dy r(y)6 6 c(d, q, n)
Z
Dc∩B
(t2+ |x|2)32 (t2+ ε2 |x|42)d+52
dy
r(y)6 c(n, d, q, ε) (t2+ |x|2)d+22
.
(96)
Do oszacowania została całka po zbiorze B2= Dc∩ Bc, czyli I4. Dla y ∈ B2zachodzi
|x − y| >|x|2.
|I4| 6 Z
B2
cd (t2+ |x − y|2)d+22
dy
(1 + |y|)d+1(1 + q(y))6 6 c(d, q, n)
(t2+|x|42)d+22 6 c(d, q, n) (t2+ |x|2)d+22
.
(97)
St ˛ad mamy
∂2un
∂x2i (x,t)
6 |I1| + |I3| + |I4| 6 c(q, n, d, ε) (t2+ |x|2)d+22
. (98)
Zajmiemy si˛e teraz pochodn ˛a
∂2un
∂t2 (x,t)
. Analogicznie jak wy˙zej, rozpiszmy j ˛a jako sum˛e całek po zbiorach D, B2= Dc∩ B oraz B3= Dc∩ Bc, oznaczaj ˛ac je odpowiednio J1, J2, J3. Zauwa˙zmy, ˙ze |t3− t|x − y|2| 6 (t2+ |x − y|2)32. Dla |x|6 a
|J1| 6 cd
(t2+4936a2)32 td+5
Z
D
|ϕn(y)|dy 6 c(d, n, ε, q) (t2+ |x|2)d+22 )
. (99)
Teraz dla |x| > a.
|J1| 6 cd Z
D
(t2+4936|x|2)32 (t2+2536|x|2)d+52
ϕn(y)|dy 6 c(d, n, q) (t2+ |x|2)d+22
. (100)
Przy całkach J2i J3 mo˙zemy zało˙zy´c, ˙ze |x|>23R. Posłu˙zymy si˛e Wnioskiem 2.1 i zało˙zeniem, ˙ze q spełnia (B). Podobnie, jak we wcze´sniejszych całkach zauwa˙zamy,
˙ze dolne ograniczenie |y| jest proporcjonalne do |x|, tzn. |y| > |x|2.
|J2| 6 c Z
B2
(t2+254|x|2)32) td+5
dy
(1 + |y|)d+5r(y)6 c(n, d, q, ε) (t2+ |x|2)d+22
. (101)
Pozostała nam do oszacowania całka J3. Tutaj, dla y ∈ B3, |x − y|>|x|2, wi˛ec
|J3| 6 cd Z
B3
(t2+ |x − y|2)32
(t2+ |x − y|2)d+52 |ϕn(y)|dy 6 Z
B3
|ϕn(y)|dy
(t2+|x|42)d+22 6 c(n, d, q)
(t2+ |x|2)d+22 . (102) Ostatecznie
∂2un
∂t2 (x,t)
6 |J1| + |J2| + |J3| 6 c(n, d, q, ε) (t2+ |x|2)d+22
, (103)
a st ˛ad
∂2un
∂t2 (x,t)
+
d
∑
i=1
∂2un
∂x2i (x,t)
6 c(ε, n, q, d) (t2+ |x|2)d+22
, (104)
co nale˙zało pokaza´c.
Uwaga 3. Je´sli pomin ˛a´c warunek (B), otrzymujemy nieco gorsze oszacowanie. Przyj- rzyjmy si˛e dowodowi. Całkujemy po zbiorze B(0, R) ∩ B(x,|x|2). Tym razem licznik szacujemy przez
|t(xi− yi)2− t(t2+ |x − y|2)| 6 t(t2+ |x − y|2). (105) St ˛ad
t(t2+ |x − y|2) (t2+ |x − y|2)d+52 (1 + |y|)d+1
= t
(t2+ |x − y|2)d+32 (1 + |y|)d+1 6 1
td+2(1 + |y|)d+1. (106) St ˛ad |I3| w powy˙zszym dowodzie szacuje si˛e przez
|I3| 6 c (t2+ |x|2)d+12
. (107)
Taki sam argument działa dla całki |J2|. Licznik oszacujemy przez t · |t2− |x − y|2| 6 t(t2+ |x − y|2) a dalej przepisujemy rachunki (106).
Uwaga 4. Warunek (B) mo˙zna osłabi´c bez utraty rz˛edu oszacowa´n. Wystarczy, aby (1 + |y|)d+1(1 + q(y)) = (1 + |y|)d+2r(y), (108) gdzie r(y) ∈ L1(Rd). Wynika to z oszacowania (106), bowiem
1 td+2(1 + |y|)d+1
1
1 + q(y)= 1
td+2(1 + |y|)d+2 1
r(y) 6 c
(t2+ |x|2)d+22 r(y)
. (109)
Oznacza to, ˙ze q musi by´c rz˛edu wi˛ekszego ni˙z |y|2, a zatem rozszerzamy klas˛e poten- cjałów w sposób znacz ˛acy. Od tego miejsca warunek (B) b˛edzie oznaczał warunek (A) i warunek (108).
Wniosek 4.1. (por. [6], Lemat 3.3 (h)) Niech q spełnia (A). Wtedy Z
Hε
∂2un
∂t2 (x,t)
+
d
∑
i=1
∂2un
∂x2i (x,t)
dxdt< ∞. (110)
Dowód. Z Twierdzenia 4.1 Z
Hε
∂2un
∂t2 (x,t)
+
d i=1
∑
∂2un
∂x2i (x,t)
dxdt6 Z
Hε
c(ε, n, q, d) (t2+ |x|2)d+12
dxdt< ∞.
Twierdzenie 4.2. (por. [1], Proposition 3.4) Niech q spełnia warunek (A) i niech u spełnia warunki 1.-4. z Definicji 4.1. Wtedy dla ka˙zdego ε > 0 i ka˙zdego n ∈ N mamy
Z
Hε
∇u(x, t)∇un(x,t)dxdt = − Z
Rd
u(x, ε)∂un
∂t (x, ε)dx. (111) W szczególno´sci obydwie całki s ˛a sko´nczone.
Dowód. Z Twierdzenia 3.1 i warunku 3. z Definicji 4.1 Z
Hε|∇u(x,t)||∇un(x,t)|dxdt 6 Z
Hε
c(q, ε, n, u, d)dxdt (t2+ |x|2)d+1 < ∞, wi˛ec całka
I1= Z
Hε
∇u(x, t)∇un(x,t)dxdt jest bezwzgl˛ednie zbie˙zna. Mo˙zemy rozpisa´c
I1=
d
∑
i=1 Z∞
ε Z∞
−∞. . . Z∞
−∞
| {z }
(d−1)−całek Z ∞
−∞
∂u
∂xi
(x,t)∂un
∂xi
(x,t)dxi dx1. . . dxd
| {z }
(d−1) razy bez dxi
dt+
+ Z ∞
−∞
. . . Z ∞
−∞
Z∞ ε
∂u
∂t(x,t)∂un
∂t (x,t)dtdx1dx2. . . dxd.
(112)
Z Twierdzenia 3.1 i warunku 3. z Definicji 4.1 dla ka˙zdego t> ε otrzymujemy, ˙ze Z ∞
−∞
∂u
∂xi
(x,t)∂un
∂xi
(x,t)
dxi6 Z ∞
−∞
c(q, u, ε, n, d) (t2+ |x|2)d+1dxi6 6
Z ∞
−∞
c(q, u, ε, n, d)
(ε2+ |x|2)d+1dxi< ∞
(113)