• Nie Znaleziono Wyników

Fourierowska analiza sygnałów: podstawowe definicje, własności, zastosowania.  P20-AdamDługoborski

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Fourierowska analiza sygnałów: podstawowe definicje, własności, zastosowania.  P20-AdamDługoborski"

Copied!
9
0
0

Pełen tekst

(1)
(2)

Najczęściej sygnały analizujemy w dziedzinie czasu lub w dziedzinie częstotliwości. Narzędziami umożliwiającymi poruszanie się pomiędzy tymi dziedzinami są transformata Fouriera oraz odwrotna transformata Fouriera. Dzięki analizie fourierowskiej możemy dowiedzieć się jakie składowe obecne są w sygnale oraz w jakich względnych ilościach w nim

występują.

(3)

Transformacja Fouriera jest operatorem liniowym określanym na

pewnych przestrzeniach funkcyjnych, elementami których są funkcje n zmiennych rzeczywistych. Została nazwana na cześć Jeana

Baptiste'a Josepha Fouriera. Wynikiem transformacji Fouriera jest funkcja nazywana transformatą Fouriera.

(4)

Transformacja Fouriera rozkłada funkcję okresową na szereg funkcji okresowych tak, że uzyskana transformata podaje w jaki sposób

poszczególne częstotliwości składają się na pierwotną funkcję.

(5)

Transformata Fouriera jest podstawowym narzędziem analizy harmonicznej i teorii analizy i przetwarzania sygnału.

Transformata Fouriera przetwarza funkcję w ten sposób, że wyeksponowane są jej własności okresowe, częstotliwościowe.

Przekształcenie jest bezstratne i funkcja może zostać

zrekonstruowana ze swojej transformaty Fouriera. Transformata Fouriera po raz pierwszy pojawiła się przy okazji badania

zjawiska przepływu ciepła, obecnie pojawia się w wielu

dziedzinach matematyki i w wielu praktycznych zastosowaniach.

(6)

Dla funkcji f(x) transformatę Fouriera definiujemy następująco:

Przy tak postawionej definicji możemy f(x)

zapisać w następujący sposób:

(7)

Bardzo często w fizyce i innych naukach ścisłych mierzone wielkości mają charakter okresowy, tzn. taki, który powoduje powtarzanie się danej wielkości fizycznej z określonym okresem. Zazwyczaj taką funkcję okresową można przedstawić w postaci nieskończonego szeregu trygonometrycznego zwanego też szeregiem Fouriera.

(8)

Własności funkcji f(x) Własności transformaty F(s)

Rzeczywista i parzysta Rzeczywista i parzysta Rzeczywista i nieparzysta Urojona i parzysta

Urojona i parzysta Urojona i parzysta Zespolona i parzysta Zespolona i parzysta Zespolona i nieparzysta Zespolona i nieparzysta Rzeczywista i antysymatryczna Zespolona i hermitowska Suma parzystej funkcji rzeczywistej i

nieparzystej funkcji urojonej Rzeczywista Suma nieparzystej funkcji rzeczywistej

i parzystej funkcji urojonej Urojona

Parzysta Parzysta

Nieparzysta nieparzysta

(9)

W fizyce

W elektronice

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

Kompresja mp3

Kompresja jpeg

Filtracja obrazów

Cytaty

Powiązane dokumenty

Pokrywanie się obu przebiegów jest tym lepsze im większa jest częstotliwość próbkowania (na rysunku N=16 384, proszę spróbować dla większych

Jednym z jego aspektów jest to, i» zamiast rozpatrywa¢ funkcj¦ falow¡ jako funkcj¦ poªo»enia, mo»na równowa»nie rozpatrywa¢.. j¡ jako funkcj¦

każda ze stron jest ograniczona z góry przez drugą z dokładnością do stałej multiplikatywnej zależnej tylko od d, s..

Dyskretna transformata Fouriera. zadania

Transformata Fouriera funkcji całkowalnych. zadania

a) transformata splotu

• Dokonać analizy częstotliwościowej wybranego sygnału rzeczywistego w

W tym celu na wejście filtru sygnał sinusoidalny i zmieniając jego częstotliwość znajdziemy taką, przy której amplituda sygnału wyjściowego osiąga maksimum.. Jest to szukana