dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna II; MAT. S-II0. 3 listopada 2015
Miara i caªka Lebesgue'a cz. 4: caªkowanie
Zadania
1. Wyznacz je±li istniej¡ caªki Lebesgue'a:
a) R1
0
∞
P
n=1 1 n2 3√
x−1dx wskazówka: P∞
n=1 1
n2 = π62, b) +∞R
0
∞
P
n=1 (−1)n
2n e−2nxdx
2. Wyka», »e istniej¡ i oblicz podane caªki a) Rπ
0
π
R2
0
sin(x + y)dxdy, b) R1
0 2
R
0
x · sgn (x + y − 1)dxdy, c) R1
0 1
R
0 x−y
x2+y2dxdy, d) RR
A
cos(x + y)dxdy, gdzie A jest obszarem ograniczonym prostymi y = 0, y = x, x + y =
π 2, e) RRR
A
(xy2 + z)dxdydz, gdzie A = {(x, y, z) ∈ R3; 0 ≤ x ≤ 1, |y| ≤ x.|z| ≤ x}
3. Wyka», »e podane caªki w sensie Lebesque'a nie istniej¡:
a) R1
0 1
R
0 1 x−ydxdy b +∞R
1 +∞
R
1
x−y
(x2+y2)2dxdy (a caªki iterowane istniej¡!!!) c) R1
0 1
R
0 xy
(x2+y2)2dxdy (wykona¢ po zadaniu 4)
4. Wprowadzaj¡c odpowiednie wspóªrz¦dne obliczy¢ caªki po wskazanych obszarach a) RRR
A
(x2+ y2+ z2)dxdydz gdzie A = {(x, y, z) ∈ R3; x2+ y2 ≤ 4, 0 ≤ z ≤ 1}
b) RR
A
f (x, y)dxdy gdzie A = {(x, y) ∈ R2; (x − 2)2+ (x + 1)2 < 1} oraz f (x, y) =
(lnp(x − 2)2+ (x + 1)2 dla (x, y) 6= (2, −1)
0 dla (x, y) = (2, −1),
c) RRR
A
ze−9x2+4y22 dxdydz gdzie A = {(x, y, z) ∈ R3; x42 + y92 ≤ 1, −1 ≤ z ≤ 2}, d) RRR
A
zdxdydz gdzie A = {(x, y, z) ∈ R3; x2+ y2+ z2 < 1, px2+ y2 < z, z > 0},
1
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna II; MAT. S-II0. 3 listopada 2015
5. Dokonuj¡c odpowiednie podstawienie wyznacz caªki Lebesgue'a a) RR
A
(x + y)dxdy gdzie A = {(x, y) ∈ R2; 0 ≤ x ≤ y ≤ 2x, x + y ≤ 1};
b) RR
A y2
x4y4+1dxdy gdzie A = {(x, y) ∈ R2; 0 < y < x};
6. Oblicz (granice ci¡gów funkcyjnych) a) lim
n→∞
RR
An sinxndxdy, gdzie A jest trójk¡tem o wierzchoªkach (0, 0), (0, 1), (1, 2), b) lim
n→∞
RR
A
pxn 2+ y2· χ(0,∞)(x · y) + (1 − x2− y2) · χ(−∞,0)(x · y)dxdy, gdzie A = {(x, y) ∈ R2; x2 + y2 ≤ 1}.
Informacje pomocnicze
Twierdzenie 1. (caªkowanie szeregów nieujemnych wyraz za wyrazem)
Je»eli (fn) jest ci¡giem nieujemnych funkcji mierzalnych okre±lonych na zbiorze A, to Z
A
∞
X
n=1
fndl =
∞
X
n=1
Z
A
fndl.
Twierdzenie 2. (o caªkowaniu szeregów)
Niech (fn) b¦dzie ci¡giem funkcji caªkowalnych na zbiorze mierzalnym A. Je»eli P∞
n=1
R
A
|fn|dl < ∞, to funkcja P∞
n=1
fn jest caªkowalna oraz
Z
A
∞
X
n=1
fndl =
∞
X
n=1
Z
A
fndl.
Twierdzenie 3. (Fubiniego)
Niech (X, F1, µ) oraz (Y, F2, ν) b¦d¡ przestrzeniami z miarami σ−sko«czonymi oraz f : X × Y → R jest funkcj¡ mierzaln¡ wzgl¦dem F1× F2 oraz f ∈ L1(X × Y ). Wówczas: funkcje:
fy(x) = Z
Y
f (x, y)dν(y), fx(y) = Z
X
f (x, y)dµ(x) (1)
s¡ okre±lona prawie wsz¦dzie, nale»¡ odpowiednio do L1(X, F1, µ), L1(Y, F2, ν)oraz zachodz¡ równo-
±ci:
Z
X×Y
f (x, y)d(µ × ν)(x, y) = Z
X
Z
Y
f (x, y)dν(y)
dµ(x) = Z
Y
Z
X
f (x, y)dµ(x)
dν(y). (2) Twierdzenie 4. (Tonellego)
Je»eli funkcja f : X × Y → R jest mierzalna i nieujemna to funkcje fy, fx okre±lone wzorem (1) s¡ mierzalne i zachodz¡ równo±ci (2).
2
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna II; MAT. S-II0. 3 listopada 2015
Twierdzenie 5. (caªkowanie przez podstawienie)
Niech T : U → V b¦dzie dyfeomorzmem (odwzorowanie ró»nowarto±ciowe, nieosobliwe klasy C1, takie, »e T−1 jest ci¡gªe), gdzie U, V ⊂ Rn, U −zbiór otwarty. Ponadto, niech b¦dzie dana funkcja f okre±lona na zbiorze T(U).Wówczas:
a) funkcja f jest caªkowalna na zbiorze T (U) wtedy i tylko wtedy, gdy funkcja f(T (t))J (T ), b) je»eli funkcja f jest mierzalna i nieujemna lub caªkowalna na T (U), to zachodzi tzw. wzór na
caªkowanie przez podstawienie:
Z
T (U )=V
f (x)dx = Z
U
f T (t)
J (T (t))
dt (w sensie Lebegue'a),
gdzie J (T ) oznacza jakobian przeksztaªcenia T.
3