• Nie Znaleziono Wyników

Zajecia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zajecia"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

ZBIORY Z POWTÓRZENIAMI

W zbiorze z powtórzeniami ten sam element może występować kilkakrotnie. Liczbę wystąpień nazywamy krotnością tego elementu w zbiorze

X = { x1, ..., xn } - zbiór

k1, ..., kn - krotności elementów A = < k1∗x1, ..., knxn > - zbiór z powtórzeniami

Przykład zbioru z powtórzeniami

X = { a, b, c } ka = 2, kb = 1, kc = 3

Zbiór z powtórzeniami: A = < 2∗a, 1b, 3c > = < a, a, b, c, c, c > Liczność zbioru z powtórzeniami:

| A | = k1 + ... + kn

Podzbiór zbioru z powtórzeniami jest wyznaczany przez wektor n-elementowy (m1, ..., mn ), w którym 0 ≤ m1≤ k1, . . . , 0 ≤ mn kn

Liczba podzbiorów zbioru z powtórzeniami o krotnościach k1, k2,..., kn jest równa

( k1 + 1) ⋅ ( k2 + 1) ⋅ ... ⋅ ( kn + 1) Twierdzenie

Liczba k-elementowych podzbiorów zbioru z powtórzeniami < kx1, ..., kxn > jest równa [ ] ! n k n k k k = + −   1Dowód

Rozważmy rozmieszczenie uporządkowane k obiektów w n pudełkach. Liczba takich rozmieszczeń jest równa

[n]k = n( n + 1)...( n + k 1).

Każde takie rozmieszczenie wyznacza wektor n-elementowy (r1, ..., rn ), dla którego zachodzi r1 + ... +

rn = k ;

ri jest liczbą obiektów w pudełku i.

Wektor (r1, ..., rn ) odpowiada k-elementowemu podzbiorowi < r1∗x1, ..., rnxn > ⊆ < kx1, ..., kxn > Ponadto k! rozmieszczeń wyznacza ten sam podzbiór k-elementowy, a zatem liczba różnych

podzbiorów k-elementowych zbioru z powtórzeniami o wszystkich krotnościach równych k wynosi [ ] ! ( ) ...( ) ! ( )! !( )! n k n n n k k n k k n n k k k = ⋅ + ⋅ ⋅ + − = + − − = + −     1 1 1 1 1 ! PODZIAŁY ZBIORU

Podziałem zbioru n-elementowego X na k bloków nazywamy dowolną rodzinę zbiorów π = { B1,

..., Bk },

taką że B1∪ ... ∪ Bk = X , Bi Bj = ∅ dla 1 ≤ i j k oraz Bi ≠∅ , 1 ≤ i k

B1, ..., Bk - bloki podziału π

Πk(X) - zbiór wszystkich podziałów zbioru X na k bloków

Π(X) - zbiór wszystkich podziałów zbioru X ; Π(X) = Π1(X) ∪ ... ∪Πn(X) X

π= { , , , , B B B B B1 2 3 4 5}

B1 B2 B3

(2)

Przykład zbioru podziałów X = { a, b, c, d } k = 3 Π3(X): π1 = { {a}, {b}, {c, d} } π2 = { {a}, {b, c}, {d} } π3 = { {a, b}, {c}, {d} } π4 = { {a, c}, {b}, {d} } π5 = { {a}, {b, d}, {c} } π6 = { {a, d}, {b}, {c} } ZWIĄZKI POMIĘDZY PODZIAŁAMI ZBIORU I RELACJAMI

• każdemu podziałowi π∈Π(X) można przyporządkować relację równoważności E(π) na zbiorze X , definiując ją jako E B B B ( )π π = × ∈

U

tzn. dwa elementy x, y X są w relacji E(π) wtedy i tylko wtedy, gdy należą do tego samego bloku podziału.

Przykład relacji definiowanej podziałem

X = { a, b, c, d } π5 = { {a}, {b, d}, {c} }

E(π5) = { (a, a), (b, b), (b, d), (d, b), (d, d), (c, c) }

| |

{a}×{a} {b, d}×{b, d} {c}×{c}

każdej relacji równoważności E na zbiorze X można przyporządkować podział zbioru X na bloki, definiując go jako

X|E = { x|E : x X } ,

gdzie pojedynczy blok x|E = { y X : xEy } nazywany jest klasą abstrakcji elementu x Przykład podziału na klasy abstrakcji

X = Í xEy x + y jest liczbą parzystą podział Í |E = { 1|E, 2|E }

1|E = { y Í : y jest nieparzysta } , 2|E = { y Í : y jest parzysta }

• w zbiorze wszystkich podziałów zbioru Π(X) można wprowadzić relację porządkującą: rozważmy dwa podziały π, σ∈Π(X) ;

mówimy, że podział π jest rozdrobnieniem podziału σ , jeśli każdy blok B podziału σ jest sumą mnogościową pewnej liczby bloków podziału π ;

zapisujemy ten fakt w postaci π≤σ

Powyższa relacja ≤ jest relacją porządku na zbiorze Π(X) ! Przykład relacji pomiędzy podziałami zbioru na bloki X = { a, b, c, d, e }

{ {a, c}, {b}, {d}, {e} }≤{ {a, b, c}, {d, e} } Ile jest podziałów zbioru n-elementowego na k bloków? Przykład

X = { a, b, c, d } | X | = 4 k = 3

Π3(X) = { π1, π2, ..., π6} | Π3(X) | = 6 LICZBY STIRLINGA (drugiego rodzaju)

S(n, k) = | Πk(X) | dla | X | = n S(n, k) = 0 dla k > n

dodatkowo przyjmujemy, że S(0, 0) = 1

Wyznaczanie liczb Stirlinga drugiego rodzaju:

S(n, n) = 1 dla n ≥ 0 S(n, 0) = 0 dla n > 0

(3)

Twierdzenie

S(n, k) = S(n1, k1) + k S(n1, k) dla 0 < k < n Dowód

Rozważmy zbiór wszystkich podziałów zbioru X = { 1, 2, ..., n } na k bloków. Dla dowolnego podziału π∈Πk(X) zachodzi jeden z dwóch przypadków: π zawiera blok jednoelementowy {n} albo n jest elementem bloku co najmniej dwuelementowego

Liczba podziałów w Πk(X), dla których zachodzi przypadek pierwszy, jest równa liczbie podziałów zbioru n1 elementowego na k1 bloków, czyli wynosi S(n1, k−1).

Liczba podziałów, dla których zachodzi przypadek drugi, jest równa k S(n1, k) , ponieważ podziały te otrzymujemy z podziałów zbioru { 1, 2, ..., n1 } na k bloków poprzez dodawanie elementu n kolejno do każdego z bloków takiego podziału.

Oba przypadki są rozłączne, a zatem

| Πk(X) | = S(n1, k1) + k S(n1, k) ! Ile jest wszystkich podziałów zbioru n-elementowego?

Bn = |Π(X)| dla | X | = n ; Bn S n k k n = =

( , ) 0 ; Bn - liczba Bella Tablica liczb Stirlinga drugiego rodzaju i liczb Bella:

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 n = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ... ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 511 255 127 63 31 15 7 3 1 9330 3025 966 301 90 25 6 1 34105 7770 1701 350 65 10 1 42525 6951 1050 140 15 1 0 0 0 0 0 22827 2646 266 21 1 0 0 0 0 0 0 21147 4140 877 203 52 15 5 2 1 1 115975 5880 462 28 750 Bn 36 1 1 45 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 S n, k( )

Tożsamości dla liczb Stirlinga i Bella: S n k n

i S i k i k n ( , )=  − ( , )    − = − −

1 1 1 1 dla k ≥ 2 ; B n i B n i n i + = =    

1 0 Związek pomiędzy liczbami Stirlinga drugiego rodzaju i funkcjami z X na Y

Ile jest funkcji ze zbioru n-elementowego X na zbiór k-elementowy Y? Przyjmijmy oznaczenie:

s n, k - liczba funkcji z X na Y dla | X | = n, | Y | = k

• każdej funkcji f X:  →na Y można przyporządkować podział zbioru X na k bloków, definiując go

jako

N( f ) = { f −1({y}) : y Y }

• każdemu podziałowi π∈Πk(X) odpowiada dokładnie k ! funkcji z X na Y, dla których N( f ) = π . Każda z tych funkcji przyporządkowuje wzajemnie jednoznacznie blokom podziału π

elementy zbioru Y

(4)

Przykład n = 4 , k = 3 , Π3(X) ∋π = N( f ) = { {1}, {2, 3}, {4} } 1 2 3 4 1 2 3 f :

GENEROWANIE PODZIAŁÓW ZBIORU (n-elementowego) Jeśli mamy podział σ = { B1, ..., Bk } dla zbioru { 1, ..., n−1 }, to możemy utworzyć k +1 podziałów zbioru X = { 1, ..., n }: B1∪ {n}, B2 , ..., Bk

B1 , B2∪ {n}, ..., Bk . . .

B1 , B2 , ..., Bk {n}

B1 , B2 , ..., Bk, {n}

Przykład generowania podziałów zbioru {1, 2, ..., n }

{1} {1, 2} {1}, {2} {1, 2, 3} {1, 2}, {3} {1, 3}, {2} {1}, {2, 3} {1}, {2}, {3} n=1 n=2 n=3 PODZIAŁY LICZBY n, k ∈ { 1, 2, ... }

Na ile sposobów można zapisać liczbę n w postaci sumy k składników: n = a1 + ... + ak , gdzie a1≥ a2≥ ... ≥ ak > 0 ?

Każdy taki ciąg składników a1 , ..., ak nazywamy podziałem liczby n na k składników P(n, k) - liczba podziałów liczby n na k składników

P(n) - liczba wszystkich podziałów liczby n Przykład zbioru podziałów liczby 6

n = 6 6 P(6,1) = 1 5 1 P(6,2) = 3 4 2 P(6,3) = 3 4 1 1 P(6,4) = 2 3 3 P(6,5) = 1 3 2 1 P(6,6) = 1 3 1 1 1 2 2 2 P(6) = 11 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Diagram Ferrersa

Dla podziału n = a1 + ... + ak tworzymy diagram o k wierszach, który zawiera ai punktów w i-tym wierszu

(5)

Przykład diagramu dla podziału liczby 10

10 = 5 + 3 + 2 • • • • • • • • • •

Podział sprzężony wynika z transpozycji diagramu Ferrersa Przykład podziału sprzężonego

10 = 3 + 3 + 2 + 1 + 1 • • • • • • • • • • 10 = 5 + 3 + 2 10 = 3 + 3 + 2 + 1 + 1 Twierdzenie

Liczba podziałów liczby n na k składników jest równa liczbie podziałów liczby n , w których największy składnik równy jest k.

Zależność rekurencyjna dla liczby podziałów liczby n na k składników: Przyjmujemy, że P(0, 0) = P(0) = 1 ,

a dla n k > 0 zachodzi P(n, k) = P(n1, k1) + P(nk, k) Tablica liczby podziałów liczby na składniki:

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 n = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ... ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 12 1 15 1 13 1 0 0 0 0 0 11 1 0 0 0 0 0 0 30 22 15 11 7 5 3 2 1 1 42 P n( ) 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 P n k( , ) 1 11 56 0 1 1 12 77 0 2 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 3 3 4 4 5 5 6 10 1 2 3 4 5 7 8 11 1 2 3 5 6 9 10 1 2 3 5 7 1 2 3 5 7 1 2 3 5 7 1 2 3 5 1 2 3

Cytaty

Powiązane dokumenty

Głównym zadaniem tych systemów jest umoliwienie klientom dost- pu do zawartych przez nich transakcji oraz, w miar moliwo ci, składanie rónego rodzaju

W zaleno ci od wymaga dotyczcych kształcenia z wykorzystaniem narzdzi ICT mog by stosowane róne rodzaje systemów e-learning usprawniajce proces uczenia (przedstawione

Offline advertising and marketing campaigns can be adapted for an online audience, so as to ensure maximum brand exposure.. This can be very effective in enhancing offline

generowanie kodu programu informatycznego. ródło: Opracowanie własne na podstawie [4]. Biorc pod uwag rónorodno systemów workflow, ich struktura jest bardzo złoona. Mo-

ródło: Opracowano na podstawie Transport – wyniki działalno ci w roku 2005 i lata nastpne, GUS, Warszawa 2006 i lata nastepne. Do transportu kontenerów konieczne s

This article identifies the theoretical and methodological foundations of knowl- edge creation in cyberspace. It points to the relations between the dynamics of digi- tal sphere and

Jedna z najcz ciej cytowanych definicji cybermedycyny została zaproponowana w latach 90-tych XX wieku i w tłumaczeniu autora 3 brzmi nastpujco: „cybermedycyna

Jeden element zerowy wskazuje, e co prawda brak jest sprzenia midzy elementami trzecim a pierwszym, natomiast struktura tej podmacierzy pokazuje, e jest jedna składowa