(1) Wska˙z w przestrzeni C([0, 1]) podprzestrze´ n sko´ nczenie wymiarow a V oraz
,funkcj e f , dla kt´
,orej element optymalny wzgl edem V nie jest wyznaczony jed-
,noznacznie.
(2) Wyka˙z wprost z definicji, ˙ze przestrze´ n ci ag´
,ow niesko´ nczonych c
0:= {(x
1, x
2, . . .) : x
i∈ R, lim
i→∞
x
i= 0}
(a) nie jest ´sci´sle wypuk la (a tym samym nie jest te˙z jednostajnie wypuk la), (b) nie jest refleksywna.
(3) Wyka˙z wprost z definicji, ˙ze przestrzenie L
1(a, b) i L
∞(a, b) nie s a ´sci´sle wypuk le.
,(4) Wyka˙z, ˙ze L
p(a, b) dla 1 < p < ∞ jest jednostajnie wypuk la (a wi ec te˙z ´sci´sle
,wypuk la).
(5) Wyka˙z, ˙ze je´sli funkcja f : [a, b] → R jest wypuk la to dla dowolnego c zbi´or {x ∈ [a, b] : f (x) ≤ c} jest wypuk ly.
(6) Znajd´ z w L
p(0, 1) (1 ≤ p < ∞) wszystkie elementy optymalne dla funkcji f (t) = t
2wzgl edem podprzestrzeni (a) span(1), (b) span(1, t).
,(7) Znajd´ z najlepsz a aproksymacj
,e w L
, 2([0, 1]) dla funkcji f (x) = x
2wzgl edem
,podprzestrzeni rozpi etej na funkcjach v
, 1(x) = e
xi v
2(x) = e
2x.
(8) Wyka˙z, ˙ze poni˙zsze minimum min
a,b,c∈R
Z
1 0| √
x − ax
2− bx − c|
2x dx jest osi agane gdy a = −8/21, b = 8/7, c = 8/35.
,(9) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n unormowana X jest unitarna wtedy i tylko wtedy gdy spe lniona jest regu la r´ ownoleg loboku, tzn.
kf + gk
2+ kf − gk
2= 2(kf k
2+ kgk
2) ∀f, g ∈ X.
(10) Znajd´ z
min Z
1−1
|x
n− p(x)|
2dx,
gdzie minimum jest wzi ete po wszystkich wielomianach stopnia ≤ n − 1. (Od-
,powied´ z podaj ‘w j ezyku’ odpowiednich wielomian´
,ow ortogonalnych.)
(11) Niech f ∈ C([a, b]) b edzie funkcj
,a o dodatniej n-tej pochodnej na [a, b]. Wyka˙z,
,˙ze
span(1, x, x
2, . . . , x
n−1, f (x) ) jest (n + 1)-wymiarow a podprzestrzeni
,a Haara.
,(12) Za l´ o˙zmy, ˙ze ˙zaden z parami r´ o˙znych punkt´ ow a
1, a
2, . . . , a
nnie nale˙zy do prze- dzia lu [a, b]. Wyka˙z, ˙ze wtedy
span
1
x − a
1, 1
x − a
2, . . . , 1 x − a
njest n-wymiarow a podprzestrzeni
,a Haara w C([a, b]).
,1
(13) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n rozpi eta na funkcjach
,sin(x), sin(2x), . . . , sin(nx) jest n-wymiarow a przestrzeni
,a Haara.
,(14) Wyznacz wielomian p stopnia ≤ 3, kt´ ory minimalizuje sup
−1≤x≤1
| |x| − p(x) |.
(15) Znajd´ z wielomian trygonometryczny g stopnia ≤ 3, kt´ ory najlepiej aproksymuje funkcj e sin(x/2) w normie supremum na przedziale [−π, π].
,(16) Wyka˙z, ˙ze wielomiany Czebyszewa (I-go rodzaju) spe lniaj a r´
,owno´s´ c
T
n(x) = det
x 1 0 · · · 0 0 1 2x 1 · · · 0 0 0 1 2x · · · 0 0 .. . .. . .. . .. . .. . 0 0 0 · · · 1 2x
.
(The matrix is n × n.)
(17) Wyka˙z, ˙ze spo´sr´ od wielomian´ ow postaci p(x) = x
n+ P
n−1i=0
a
ix
i, n ≥ 1, naj- mniejsz a norm
,e supremum na przedziale [−1, 1] ma wielomian 2
, 1−nT
n, gdzie T
njest n-tym wielomianem Czebyszewa (I-go rozdzaju).
(18) Znajd´ z wielomian stopnia co najwy˙zej n−1, kt´ ory najlepiej aproksymuje funkcj e
,f (x) = x
nw normie jednostajnej na odcinku [−1, 1].
(19) W klasie wielomian´ ow p stopnia ≤ n takich, ˙ze p(0) = 1 znajd´ z wielomian p
∗o najmniejszej normie jednostajnej na przedziale [1, 2].
(20) Niech X = C([a, b]) i L
n: X → X b edzie operatorem przyporz
,adkowuj
,acym
,funkcji f ∈ X jej wielomian interpolacyjny oparty na n + 1 r´ o˙znych punktach przedzia lu [a, b], tzn. L
n(f ) = P
ni=0
f (x
i)l
i, gdzie l
is a odpowiednimi wielomia-
,nami Lagrange’a. Wyka˙z, ˙ze L
njest liniowy oraz
kL
nk
C([a,b]= Λ
n:= max
a≤t≤b n
X
i=0
|l
i(t)|.
(21) Wyka˙z, ˙ze dla przedzia lu [a, b] = [−1, 1] i n = 2 minimalna warto´s´ c Λ
2w zadaniu (20) wynosi 5/4, a je´sli w ez ly iterpolacyjne s
,a zerami wielomianu Czebyszewa
,T
3to Λ
2= 5/3.
(22) Wyka˙z, ˙ze dla ka˙zdej funkcji ci ag lej f : [a, b] → R istnieje uk lad punkt´ow
,a ≤ x
(n)0< x
(n)1< · · · < x
(n)n≤ b,
taki ˙ze dla ci agu w
, nwielomian´ ow stopnia ≤ n interpoluj acych f w tych punk-
,tach mamy
n→∞
lim kf − w
nk
C([a,b])= 0.
Czy powy˙zsze twierdzenie pozostaje prawdziwe, je´sli zmienimy kolejno´s´ c kwan-
tyfikator´ ow; tzn. istniej a punkty j.w., takie ˙ze mamy zbie˙zno´s´
,c wielomian´ ow
interpolacyjnych dla wszystkich funkcji ci ag lych.
,(23) Operator liniowy L : C([a, b]) → C([a, b]) nazywamy monotonicznym gdy wa- runek f ≥ g (punktowo) implikuje L(f ) ≥ L(g). Operator jest nieujemny gdy f ≥ 0 implikuje L(f ) ≥ 0. Wyka˙z, ˙ze oba poj ecia s
,a r´
,ownowa˙zne.
(24) Wyka˙z nast epuj
,ace w lasno´sci wielomian´
,ow Czebyszewa T
n. (a) (1 − x
2)T
n00(x) − xT
n0(x) + n
2T
n(x) = 0
(b) T
2n(x) = T
n(2x
2− 1) (c) T
n(T
m) = T
nm(25) Niech w(x) = Q
ni=1
(x − x
i) gdzie x
i= (i − 1)/(n − 1). Wyka˙z, ˙ze r 2π
n e
−n≤ max
0≤x≤1
|w(x)| ≤
1 + 1
4n
e
−n√
2πn.
Wskaz´ owka. Zauwa˙z, ˙ze dla w ez l´
,ow x
i= (2i − 1)/(2n) mamy
0≤x≤1
max |w(x)| = |w(0)|
i zastosuj wz´ or Stirlinga.
(26) Rozpatrzmy operator (Lf )(x) = P
ni=1
f (x
i)g
i(x), gdzie a ≤ x
1< · · · < x
n≤ b oraz g
i∈ C([a, b]). Wyka˙z, ˙ze L jest monotoniczny wtedy i tylko wtedy gdy dla wszystkich i mamy g
i(x) ≥ 0 ∀x ∈ [a, b].
(27) Niech L : C([a, b]) → C([a, b]) b edzie operatorem monotonicznym i liniowym
,spe lniaj acym Lw = w dla wszystkich wielomian´
,ow w stopnia nie wi ekszego ni˙z
,dwa. Wyka˙z, ˙ze wtedy L jest operatorem identyczno´sciowym, tzn. Lf = f dla wszystkich f ∈ C([a, b]).
(28) Wyka˙z, ˙ze je´sli f jest wielomianem stopnia ≤ k to t a w lasno´s´
,c ma te˙z ka˙zdy wielomian Bernsteina B
nf .
(29) Niech f (x) = x
2. Jak du˙ze n nale˙zy wzi a´
,c, aby wielomian Bernsteina B
nf aproksymowa l f z b l edem mniejszym ni˙z 10
, −8w normie jednostajnej na [0, 1]?
(30) Wyka˙z, ˙ze je´sli f i f
0s a ci
,ag le na [0, 1] to dla ka˙zdego > 0 istnieje wielomian
,p taki, ˙ze kf − pk ≤ i kf
0− p
0k ≤ , przy czym norma jest jednostajna na [0, 1].
(31) Wyka˙z, ˙ze kB
nf k ≤ kf k, gdzie norma jest jednostajna na [0, 1].
(32) Wyka˙z, ˙ze je´sli
g(x) = Z
x0
f
00(t)(x − t) dt to f − B
nf = g − B
ng.
(33) Niech X = L
2([0, 1]), f (x) = x
mi v
k(x) = x
pk, k = 1, 2, . . . , n, gdzie 0 ≤ m < p
1< p
2< · · · < p
n.
Niech V
n= span(v
1, v
2, . . . , v
n). Wyka˙z, ˙ze dist(f, V
n)
2= 1
2m + 1
n
Y
k=1
m − p
km + p
k+ 1
2. Wskaz´ owka.
det
1
a
k+ b
k n k,l=1!
= Q
k>l
(a
k− a
l)(b
k− b
l) Q
k,l
(a
k+ b
l) .
(34) Niech 0 ≤ m < p
1< p
2< · · · . Wyka˙z, ˙ze
n→∞
lim
n
Y
k=1
m − p
km + p
k+ 1
2= 0 wtedy i tylko wtedy gdy
∞
X
k=2
1
p
k= ∞.
(35) (Twierdzenie M¨ unza I) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n rozpi eta na funkcjach v
, k(x) = x
pk, gdzie 0 ≤ p
1< p
2< · · · , jest g esta w L
, 2([0, 1]) wtedy i tylko wtedy gdy P
∞k=2
1/p
k= ∞.
Wskaz´ owka. Skorzystaj z zada´ n 33 i 34 oraz z faktu, ˙ze podprzestrze´ n wielo- mian´ ow algebraicznych dowolnego stopnia jest g esta w L
, 2([0, 1]).
(36) (Twierdzenie M¨ unza II) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n rozpi eta na funkcjach v
, k(x) = x
pk, gdzie 0 ≤ p
1< p
2< · · · , jest g esta w C([0, 1]) wtedy i tylko wtedy gdy
,p
1= 0 oraz P
∞k=2
1/p
k= ∞.
Wskaz´ owka. Skorzystaj z zadania 35.
(37) Czy podprzestrze´ n rozpi eta na jednomianach 1, x
, p1, x
p2, . . . , x
pn, . . ., gdzie p
ns a
,kolejnymi liczbami pierwszymi, jest g esta w C([0, 1])?
,(38) Nier´ owno´s´ c Markowa m´ owi, ˙ze je´sli p jest wielomianem algebraicznym stopnia n to kp
0k
C([−1,1])≤ n
2kpk
C([−1,1]). Wyka˙z, ˙ze dla dowolnego przedzia lu [a, b] mamy
a≤x≤b
max |p
0(x)| ≤ 2n
2b − a max
a≤x≤b
|p(x)|.
(39) Dla danej funkcji f i punkt´ ow x
1< x
2< · · · < x
n, niech H
nb edzie wielomianem
,stopnia ≤ 2n − 1 takim, ˙ze H
n(x
i) = f (x
i) i H
n0(x
i) = 0 dla i = 1, 2, . . . , n.
Wyka˙z, ˙ze H
n(x) = P
ni=1
f (x
i)A
i(x), gdzie
A
i(x) = [1 − 2(x − x
i)`
0i(x
i)]`
2i, `
ijest i-tym wielomian Lagrange’a.
(40) Poka˙z, ˙ze wielomian H
nz zadania 39 mo˙zna te˙z przedstawi´ c w postaci H
n(x) =
n
X
i=1
f (x
i)
1 − (x − x
i)W
00(x
i) W
0(x
i)
W (x)
(x − x
i)W
0(x
i)
2, gdzie W (x) = Q
nj=1
(x − x
j).
Wskaz´ owka. U˙zyj formu ly
`
i(x) = W (x) (x − x
i)W
0(x
i) .
(41) Niech x
ib ed
,a zerami wielomianu Czebyszewa T
, n, tzn., x
i= cos 2i − 1
2i π
, 1 ≤ i ≤ n.
Poka˙z, ˙ze wtedy wielomian H
nz zadania 39 mo˙zna przedstawi´ c w postaci H
n(x) = 1
n
2T
n2(x)
n
X
i=1
f (x
i) 1 − xx
i(x − x
i)
2.
Wskaz´ owka. Pomocna mo˙ze okaza´ c si e w lasno´s´
,c (a) wielomian´ ow Czebyszewa z zadania 24.
(42) Korzystaj ac z twierdzenia o zbie˙zno´sci operator´
,ow dodatnich wyka˙z, ˙ze dla dowolnej funkcji f ∈ C([−1, 1]) mamy f = lim
n→∞H
n, gdzie H
njest n-tym wielomianem z zadania 41.
(43) Niech φ ∈ C([−1, 1]) b edzie funkcj
,a rzeczywist
,a spe lniaj
,ac
,a warunki:
,(i) φ(f − g) = φ(f ) − φ(g),
(ii) |φ(f )| ≤ λkf k,
(iii) φ(p) = 0 dla wszystkich wielomian´ ow stopnia ≤ n.
Wyka˙z, ˙ze wtedy odleg lo´s´ c dowolnego f od pdprzestrzeni wielomian´ ow stopnia
≤ n jest ograniczona z do lu przez |φ(f )|/λ.
(44) Wyka˙z, ˙ze dla dowolnego wielomianu postaci P (x) = P
nk=0
c
kx
kmamy max
0≤k≤n
|c
k| ≤ n
2nkP k
C([−1,1]). Czy sta la n
2njet optymalna?
(45) Niech {g
1, g
2, g
3. . .} b edzie ci
,agiem w przestrzeni Banacha F . Niech F
, n= span{g
1, g
2, . . . , g
n} i L
nb edzie dowolnym rzutem z F na F
, n. Poka˙z, ˙ze
sup
n
kL
nk < ∞
wtedy i tylko wtedy gdy dla ka˙zdej f ∈ F istnieje c(f ) taka, ˙ze dla wszystkich n zachodzi
kL
nf − f k ≤ c(f ) dist(f, F
n).
(46) Wyznacz modu l ci ag lo´sci funkcji f (x) =
,p(x) na przedziale [0, 1].
(47) Wyka˙z, ˙ze dla modu lu ci ag lo´sci danej funkcji mamy ω(δ) ≤ nω(δ/n).
,(48) Wyka˙z, ˙ze je´sli f jest funkcj a monotoniczn
,a to jej modu l ci
,ag lo´sci jest addy-
,tywny, tzn. ω(δ
1+ δ
2) = ω(δ
1) + ω(δ
2).
(49) Wyka˙z, ˙ze odleg lo´s´ c funkcji x 7→ |x| od podprzestrzeni wielomian´ ow trygono- metrycznych stopnia ≤ n wynosi co najwy˙zej π/(2n + 2).
(50) Dla danej funkcji f : R → R definiujemy jej modu l ci ag lo´sci 1-go rz
,edu jako
,ω
f(δ) = sup
|x−y|≤δ|f (x) − f (y)| oraz modu l ci ag lo´sci 2-go rz
,edu (modu l Zyg-
,munda) jako
ω
f∗(δ) = sup
x
sup
|h|≤δ