• Nie Znaleziono Wyników

(2) Wyka˙z wprost z definicji, ˙ze przestrze´ n ci ag´

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(2) Wyka˙z wprost z definicji, ˙ze przestrze´ n ci ag´"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

(1) Wska˙z w przestrzeni C([0, 1]) podprzestrze´ n sko´ nczenie wymiarow a V oraz

,

funkcj e f , dla kt´

,

orej element optymalny wzgl edem V nie jest wyznaczony jed-

,

noznacznie.

(2) Wyka˙z wprost z definicji, ˙ze przestrze´ n ci ag´

,

ow niesko´ nczonych c

0

:= {(x

1

, x

2

, . . .) : x

i

∈ R, lim

i→∞

x

i

= 0}

(a) nie jest ´sci´sle wypuk la (a tym samym nie jest te˙z jednostajnie wypuk la), (b) nie jest refleksywna.

(3) Wyka˙z wprost z definicji, ˙ze przestrzenie L

1

(a, b) i L

(a, b) nie s a ´sci´sle wypuk le.

,

(4) Wyka˙z, ˙ze L

p

(a, b) dla 1 < p < ∞ jest jednostajnie wypuk la (a wi ec te˙z ´sci´sle

,

wypuk la).

(5) Wyka˙z, ˙ze je´sli funkcja f : [a, b] → R jest wypuk la to dla dowolnego c zbi´or {x ∈ [a, b] : f (x) ≤ c} jest wypuk ly.

(6) Znajd´ z w L

p

(0, 1) (1 ≤ p < ∞) wszystkie elementy optymalne dla funkcji f (t) = t

2

wzgl edem podprzestrzeni (a) span(1), (b) span(1, t).

,

(7) Znajd´ z najlepsz a aproksymacj

,

e w L

, 2

([0, 1]) dla funkcji f (x) = x

2

wzgl edem

,

podprzestrzeni rozpi etej na funkcjach v

, 1

(x) = e

x

i v

2

(x) = e

2x

.

(8) Wyka˙z, ˙ze poni˙zsze minimum min

a,b,c∈R

Z

1 0

| √

x − ax

2

− bx − c|

2

x dx jest osi agane gdy a = −8/21, b = 8/7, c = 8/35.

,

(9) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n unormowana X jest unitarna wtedy i tylko wtedy gdy spe lniona jest regu la r´ ownoleg loboku, tzn.

kf + gk

2

+ kf − gk

2

= 2(kf k

2

+ kgk

2

) ∀f, g ∈ X.

(10) Znajd´ z

min Z

1

−1

|x

n

− p(x)|

2

dx,

gdzie minimum jest wzi ete po wszystkich wielomianach stopnia ≤ n − 1. (Od-

,

powied´ z podaj ‘w j ezyku’ odpowiednich wielomian´

,

ow ortogonalnych.)

(11) Niech f ∈ C([a, b]) b edzie funkcj

,

a o dodatniej n-tej pochodnej na [a, b]. Wyka˙z,

,

˙ze

span(1, x, x

2

, . . . , x

n−1

, f (x) ) jest (n + 1)-wymiarow a podprzestrzeni

,

a Haara.

,

(12) Za l´ o˙zmy, ˙ze ˙zaden z parami r´ o˙znych punkt´ ow a

1

, a

2

, . . . , a

n

nie nale˙zy do prze- dzia lu [a, b]. Wyka˙z, ˙ze wtedy

span

 1

x − a

1

, 1

x − a

2

, . . . , 1 x − a

n



jest n-wymiarow a podprzestrzeni

,

a Haara w C([a, b]).

,

1

(2)

(13) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n rozpi eta na funkcjach

,

sin(x), sin(2x), . . . , sin(nx) jest n-wymiarow a przestrzeni

,

a Haara.

,

(14) Wyznacz wielomian p stopnia ≤ 3, kt´ ory minimalizuje sup

−1≤x≤1

| |x| − p(x) |.

(15) Znajd´ z wielomian trygonometryczny g stopnia ≤ 3, kt´ ory najlepiej aproksymuje funkcj e sin(x/2) w normie supremum na przedziale [−π, π].

,

(16) Wyka˙z, ˙ze wielomiany Czebyszewa (I-go rodzaju) spe lniaj a r´

,

owno´s´ c

T

n

(x) = det

x 1 0 · · · 0 0 1 2x 1 · · · 0 0 0 1 2x · · · 0 0 .. . .. . .. . .. . .. . 0 0 0 · · · 1 2x

 .

(The matrix is n × n.)

(17) Wyka˙z, ˙ze spo´sr´ od wielomian´ ow postaci p(x) = x

n

+ P

n−1

i=0

a

i

x

i

, n ≥ 1, naj- mniejsz a norm

,

e supremum na przedziale [−1, 1] ma wielomian 2

, 1−n

T

n

, gdzie T

n

jest n-tym wielomianem Czebyszewa (I-go rozdzaju).

(18) Znajd´ z wielomian stopnia co najwy˙zej n−1, kt´ ory najlepiej aproksymuje funkcj e

,

f (x) = x

n

w normie jednostajnej na odcinku [−1, 1].

(19) W klasie wielomian´ ow p stopnia ≤ n takich, ˙ze p(0) = 1 znajd´ z wielomian p

o najmniejszej normie jednostajnej na przedziale [1, 2].

(20) Niech X = C([a, b]) i L

n

: X → X b edzie operatorem przyporz

,

adkowuj

,

acym

,

funkcji f ∈ X jej wielomian interpolacyjny oparty na n + 1 r´ o˙znych punktach przedzia lu [a, b], tzn. L

n

(f ) = P

n

i=0

f (x

i

)l

i

, gdzie l

i

s a odpowiednimi wielomia-

,

nami Lagrange’a. Wyka˙z, ˙ze L

n

jest liniowy oraz

kL

n

k

C([a,b]

= Λ

n

:= max

a≤t≤b n

X

i=0

|l

i

(t)|.

(21) Wyka˙z, ˙ze dla przedzia lu [a, b] = [−1, 1] i n = 2 minimalna warto´s´ c Λ

2

w zadaniu (20) wynosi 5/4, a je´sli w ez ly iterpolacyjne s

,

a zerami wielomianu Czebyszewa

,

T

3

to Λ

2

= 5/3.

(22) Wyka˙z, ˙ze dla ka˙zdej funkcji ci ag lej f : [a, b] → R istnieje uk lad punkt´ow

,

a ≤ x

(n)0

< x

(n)1

< · · · < x

(n)n

≤ b,

taki ˙ze dla ci agu w

, n

wielomian´ ow stopnia ≤ n interpoluj acych f w tych punk-

,

tach mamy

n→∞

lim kf − w

n

k

C([a,b])

= 0.

Czy powy˙zsze twierdzenie pozostaje prawdziwe, je´sli zmienimy kolejno´s´ c kwan-

tyfikator´ ow; tzn. istniej a punkty j.w., takie ˙ze mamy zbie˙zno´s´

,

c wielomian´ ow

interpolacyjnych dla wszystkich funkcji ci ag lych.

,

(3)

(23) Operator liniowy L : C([a, b]) → C([a, b]) nazywamy monotonicznym gdy wa- runek f ≥ g (punktowo) implikuje L(f ) ≥ L(g). Operator jest nieujemny gdy f ≥ 0 implikuje L(f ) ≥ 0. Wyka˙z, ˙ze oba poj ecia s

,

a r´

,

ownowa˙zne.

(24) Wyka˙z nast epuj

,

ace w lasno´sci wielomian´

,

ow Czebyszewa T

n

. (a) (1 − x

2

)T

n00

(x) − xT

n0

(x) + n

2

T

n

(x) = 0

(b) T

2n

(x) = T

n

(2x

2

− 1) (c) T

n

(T

m

) = T

nm

(25) Niech w(x) = Q

n

i=1

(x − x

i

) gdzie x

i

= (i − 1)/(n − 1). Wyka˙z, ˙ze r 2π

n e

−n

≤ max

0≤x≤1

|w(x)| ≤

 1 + 1

4n

 e

−n

2πn.

Wskaz´ owka. Zauwa˙z, ˙ze dla w ez l´

,

ow x

i

= (2i − 1)/(2n) mamy

0≤x≤1

max |w(x)| = |w(0)|

i zastosuj wz´ or Stirlinga.

(26) Rozpatrzmy operator (Lf )(x) = P

n

i=1

f (x

i

)g

i

(x), gdzie a ≤ x

1

< · · · < x

n

≤ b oraz g

i

∈ C([a, b]). Wyka˙z, ˙ze L jest monotoniczny wtedy i tylko wtedy gdy dla wszystkich i mamy g

i

(x) ≥ 0 ∀x ∈ [a, b].

(27) Niech L : C([a, b]) → C([a, b]) b edzie operatorem monotonicznym i liniowym

,

spe lniaj acym Lw = w dla wszystkich wielomian´

,

ow w stopnia nie wi ekszego ni˙z

,

dwa. Wyka˙z, ˙ze wtedy L jest operatorem identyczno´sciowym, tzn. Lf = f dla wszystkich f ∈ C([a, b]).

(28) Wyka˙z, ˙ze je´sli f jest wielomianem stopnia ≤ k to t a w lasno´s´

,

c ma te˙z ka˙zdy wielomian Bernsteina B

n

f .

(29) Niech f (x) = x

2

. Jak du˙ze n nale˙zy wzi a´

,

c, aby wielomian Bernsteina B

n

f aproksymowa l f z b l edem mniejszym ni˙z 10

, −8

w normie jednostajnej na [0, 1]?

(30) Wyka˙z, ˙ze je´sli f i f

0

s a ci

,

ag le na [0, 1] to dla ka˙zdego  > 0 istnieje wielomian

,

p taki, ˙ze kf − pk ≤  i kf

0

− p

0

k ≤ , przy czym norma jest jednostajna na [0, 1].

(31) Wyka˙z, ˙ze kB

n

f k ≤ kf k, gdzie norma jest jednostajna na [0, 1].

(32) Wyka˙z, ˙ze je´sli

g(x) = Z

x

0

f

00

(t)(x − t) dt to f − B

n

f = g − B

n

g.

(33) Niech X = L

2

([0, 1]), f (x) = x

m

i v

k

(x) = x

pk

, k = 1, 2, . . . , n, gdzie 0 ≤ m < p

1

< p

2

< · · · < p

n

.

Niech V

n

= span(v

1

, v

2

, . . . , v

n

). Wyka˙z, ˙ze dist(f, V

n

)

2

= 1

2m + 1

n

Y

k=1

 m − p

k

m + p

k

+ 1



2

. Wskaz´ owka.

det

 1

a

k

+ b

k



n k,l=1

!

= Q

k>l

(a

k

− a

l

)(b

k

− b

l

) Q

k,l

(a

k

+ b

l

) .

(4)

(34) Niech 0 ≤ m < p

1

< p

2

< · · · . Wyka˙z, ˙ze

n→∞

lim

n

Y

k=1

 m − p

k

m + p

k

+ 1



2

= 0 wtedy i tylko wtedy gdy

X

k=2

1

p

k

= ∞.

(35) (Twierdzenie M¨ unza I) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n rozpi eta na funkcjach v

, k

(x) = x

pk

, gdzie 0 ≤ p

1

< p

2

< · · · , jest g esta w L

, 2

([0, 1]) wtedy i tylko wtedy gdy P

k=2

1/p

k

= ∞.

Wskaz´ owka. Skorzystaj z zada´ n 33 i 34 oraz z faktu, ˙ze podprzestrze´ n wielo- mian´ ow algebraicznych dowolnego stopnia jest g esta w L

, 2

([0, 1]).

(36) (Twierdzenie M¨ unza II) Wyka˙z, ˙ze przestrze´ n rozpi eta na funkcjach v

, k

(x) = x

pk

, gdzie 0 ≤ p

1

< p

2

< · · · , jest g esta w C([0, 1]) wtedy i tylko wtedy gdy

,

p

1

= 0 oraz P

k=2

1/p

k

= ∞.

Wskaz´ owka. Skorzystaj z zadania 35.

(37) Czy podprzestrze´ n rozpi eta na jednomianach 1, x

, p1

, x

p2

, . . . , x

pn

, . . ., gdzie p

n

s a

,

kolejnymi liczbami pierwszymi, jest g esta w C([0, 1])?

,

(38) Nier´ owno´s´ c Markowa m´ owi, ˙ze je´sli p jest wielomianem algebraicznym stopnia n to kp

0

k

C([−1,1])

≤ n

2

kpk

C([−1,1])

. Wyka˙z, ˙ze dla dowolnego przedzia lu [a, b] mamy

a≤x≤b

max |p

0

(x)| ≤ 2n

2

b − a max

a≤x≤b

|p(x)|.

(39) Dla danej funkcji f i punkt´ ow x

1

< x

2

< · · · < x

n

, niech H

n

b edzie wielomianem

,

stopnia ≤ 2n − 1 takim, ˙ze H

n

(x

i

) = f (x

i

) i H

n0

(x

i

) = 0 dla i = 1, 2, . . . , n.

Wyka˙z, ˙ze H

n

(x) = P

n

i=1

f (x

i

)A

i

(x), gdzie

A

i

(x) = [1 − 2(x − x

i

)`

0i

(x

i

)]`

2i

, `

i

jest i-tym wielomian Lagrange’a.

(40) Poka˙z, ˙ze wielomian H

n

z zadania 39 mo˙zna te˙z przedstawi´ c w postaci H

n

(x) =

n

X

i=1

f (x

i

)



1 − (x − x

i

)W

00

(x

i

) W

0

(x

i

)

 W (x)

(x − x

i

)W

0

(x

i

)



2

, gdzie W (x) = Q

n

j=1

(x − x

j

).

Wskaz´ owka. U˙zyj formu ly

`

i

(x) = W (x) (x − x

i

)W

0

(x

i

) .

(41) Niech x

i

b ed

,

a zerami wielomianu Czebyszewa T

, n

, tzn., x

i

= cos  2i − 1

2i π



, 1 ≤ i ≤ n.

Poka˙z, ˙ze wtedy wielomian H

n

z zadania 39 mo˙zna przedstawi´ c w postaci H

n

(x) = 1

n

2

T

n2

(x)

n

X

i=1

f (x

i

) 1 − xx

i

(x − x

i

)

2

.

(5)

Wskaz´ owka. Pomocna mo˙ze okaza´ c si e w lasno´s´

,

c (a) wielomian´ ow Czebyszewa z zadania 24.

(42) Korzystaj ac z twierdzenia o zbie˙zno´sci operator´

,

ow dodatnich wyka˙z, ˙ze dla dowolnej funkcji f ∈ C([−1, 1]) mamy f = lim

n→∞

H

n

, gdzie H

n

jest n-tym wielomianem z zadania 41.

(43) Niech φ ∈ C([−1, 1]) b edzie funkcj

,

a rzeczywist

,

a spe lniaj

,

ac

,

a warunki:

,

(i) φ(f − g) = φ(f ) − φ(g),

(ii) |φ(f )| ≤ λkf k,

(iii) φ(p) = 0 dla wszystkich wielomian´ ow stopnia ≤ n.

Wyka˙z, ˙ze wtedy odleg lo´s´ c dowolnego f od pdprzestrzeni wielomian´ ow stopnia

≤ n jest ograniczona z do lu przez |φ(f )|/λ.

(44) Wyka˙z, ˙ze dla dowolnego wielomianu postaci P (x) = P

n

k=0

c

k

x

k

mamy max

0≤k≤n

|c

k

| ≤ n

2n

kP k

C([−1,1])

. Czy sta la n

2n

jet optymalna?

(45) Niech {g

1

, g

2

, g

3

. . .} b edzie ci

,

agiem w przestrzeni Banacha F . Niech F

, n

= span{g

1

, g

2

, . . . , g

n

} i L

n

b edzie dowolnym rzutem z F na F

, n

. Poka˙z, ˙ze

sup

n

kL

n

k < ∞

wtedy i tylko wtedy gdy dla ka˙zdej f ∈ F istnieje c(f ) taka, ˙ze dla wszystkich n zachodzi

kL

n

f − f k ≤ c(f ) dist(f, F

n

).

(46) Wyznacz modu l ci ag lo´sci funkcji f (x) =

,

p(x) na przedziale [0, 1].

(47) Wyka˙z, ˙ze dla modu lu ci ag lo´sci danej funkcji mamy ω(δ) ≤ nω(δ/n).

,

(48) Wyka˙z, ˙ze je´sli f jest funkcj a monotoniczn

,

a to jej modu l ci

,

ag lo´sci jest addy-

,

tywny, tzn. ω(δ

1

+ δ

2

) = ω(δ

1

) + ω(δ

2

).

(49) Wyka˙z, ˙ze odleg lo´s´ c funkcji x 7→ |x| od podprzestrzeni wielomian´ ow trygono- metrycznych stopnia ≤ n wynosi co najwy˙zej π/(2n + 2).

(50) Dla danej funkcji f : R → R definiujemy jej modu l ci ag lo´sci 1-go rz

,

edu jako

,

ω

f

(δ) = sup

|x−y|≤δ

|f (x) − f (y)| oraz modu l ci ag lo´sci 2-go rz

,

edu (modu l Zyg-

,

munda) jako

ω

f

(δ) = sup

x

sup

|h|≤δ

|f (x + h) − 2f (x) + f (x − h)|.

Jasne jest, ˙ze je´sli lim

δ→0

ω

f

(δ) = 0 to f jest ci ag la. Czy to samo jest prawd

,

a

,

gdy ω

f

zast apimy przez ω

, f

? A co je´sli ω

f

(δ) ≤ Bδ

α

dla pewnego α > 0?

(51) W oczywisty spos´ ob zachodzi ω

f

(δ) ≤ 2ω

f

(δ). Wyka˙z, ˙ze nie istnieje c > 0 taka,

˙ze dla wszystkich funkcji ci ag lych f oraz δ > 0 mamy ω

, f

(δ) ≥ c ω

f

(δ).

(52) Czy wszystkie funkcje f ci ag le na [a, b] spe lniaj

,

a warunek H¨

,

oldera,

|f (x) − f (y)| ≤ A|x − y|

α

dla pewnych A > 0 i α > 0?

Cytaty