• Nie Znaleziono Wyników

Zbiory i odwzorowania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zbiory i odwzorowania"

Copied!
35
0
0

Pełen tekst

(1)

Zbiory i odwzorowania

(2)

Sposoby okre±lania zbiorów

1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T :

{f (t); t ∈ T }.

2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj¡cych warunek ϕ(x):

{x ∈ X : ϕ(x)}.

3) Zbiór sko«czony mo»emy okre±li¢ przez wypisanie jego ele- mentów, np.

(3)

• Zbiór liczb parzystych mo»emy okre±li¢ na dwa sposoby:

{2k; k ∈ Z} = {n ∈ Z : 2 | n}.

• Prost¡ o równaniu y = ax + b mo»emy okre±li¢ jako zbiór punktów o wspóªrz¦dnych (x, ax + b), gdzie x ∈ R:

{(x, ax + b); x ∈ R}

lub jako zbiór tych punktów o wspóªrz¦dnych (x, y), które speªniaj¡ warunek y = ax + b:

{(x, y) ∈ R2 : y = ax + b}.

(4)

Wa»ny przykªad zbiorów stanowi¡ przedziaªy osi liczbowej.

(a, b) = {x ∈ R : x > a ∧ x < b}, [a, b) = {x ∈ R : x > a ∧ x < b}, (−∞, a) = {x ∈ R : x < a}.

(5)

Rozwa»my dowolne dwa zbiory A i B.

Suma A ∪ B skªada si¦ z wszystkich elementów, które nale»¡ do zbioru A lub do zbioru B:

(x ∈ A ∪ B) ⇔ (x ∈ A ∨ x ∈ B).

Cz¦±¢ wspólna (przekrój) A ∩ B skªada si¦ z wszystkich elemen- tów, które nale»¡ jednocze±nie do zbioru A i do zbioru B:

(x ∈ A ∩ B) ⇔ (x ∈ A ∧ x ∈ B).

Ró»nica A \ B skªada si¦ z wszystkich elementów, które nale»¡

do zbioru A, ale nie nale»¡ do zbioru B:

(x ∈ A \ B) ⇔ (x ∈ A ∧ x6∈B).

Oczywi±cie (x6∈A) ⇔∼ (x ∈ A).

(6)

Ró»nica symetryczna A ÷ B skªada si¦ z wszystkich elementów, które nale»¡ do zbioru A, a nie nale»¡ do B, oraz tych, które nale»¡ do B, a nie nale»¡ do A:

(x ∈ A ÷ B) ⇔ (x ∈ A Y x ∈ B).

Zauwa»my, »e A ÷ B = (A \ B) ∪ (B \ A).

(7)

Przykªady:

[0, 2) ∪ [1, 3) = [0, 3), [0, 2) ∩ [1, 3) = [1, 2), [0, 2) \ [1, 3) = [0, 1), [0, 2) ∪ {2} = [0, 2], (−1, +∞) ∩ (−∞, 1) = (−1, 1),

[−1, 1] \ {−1, 1} = (−1, 1),

[−1, 1] \ {0} = [−1, 0) ∪ (0, 1].

Inny przykªad:

{n ∈ N1 : n | 12} ∩ {n ∈ N1 : n | 18} = {n ∈ N1 : n | 6}.

(8)

Wªasno±ci dziaªa« na zbiorach

Dla dowolnych zbiorów A, B i C zachodz¡ nast¦puj¡ce równo±ci:

1) (A ∪ B) ∩ C = (A ∩ C) ∪ (B ∩ C), 2) (A ∩ B) ∪ C = (A ∪ C) ∩ (B ∪ C), 3) (A ∪ B) \ C = (A \ C) ∪ (B \ C), 4) (A ∩ B) \ C = (A \ C) ∩ (B \ C),

(9)

5) (A \ B) ∩ C = (A ∩ C) \ B,

6) (A \ B) ∪ C = (A ∪ C) \ (B \ C), 7) (A \ B) \ C = A \ (B ∪ C),

8) A \ (B \ C) = (A \ B) ∪ (A ∩ C).

Takich równo±ci mo»na dowodzi¢ dwiema metodami  rachunku zda« (bardziej formalna) i diagramów Venne'a (bardziej obrazo- wa).

(10)

Inkluzja zbiorów

Mówimy, »e zbiór A jest zawarty w zbiorze B, co zapisujemy A ⊂ B, je±li wszystkie elementy zbioru A nale»¡ do zbioru B, czyli dla dowolnego elementu x prawdziwe jest zdanie

(x ∈ A) ⇒ (x ∈ B).

Przykªady:

{0} ⊂ [0, 1) ⊂ (−1, 1) ⊂ [−1, 1] ⊂ (−∞, 1], N1 ⊂ N ⊂ Z ⊂ Q ⊂ R.

(11)

Wªasno±ci:

1) Je»eli A ⊂ B i B ⊂ A, to A = B.

2) Je»eli A ⊂ B i B ⊂ C, to A ⊂ C.

3) Je»eli A ⊂ C i B ⊂ C, to A ∪ B ⊂ C.

4) Je»eli A ⊂ B i A ⊂ C, to A ⊂ B ∩ C.

Zadanie. Wyka», »e dla dowolnych zbiorów A, B i C zachodz¡

nast¦puj¡ce równowa»no±ci:

A ⊂ B ⇔ A ∩ B = A ⇔ A ∪ B = B.

(12)

Zbiór pusty to zbiór posiadaj¡cy 0 elementów, oznaczamy go symbolem ∅.

Zbiór pusty jest zawarty w ka»dym zbiorze:

∅ ⊂ A.

Jest tylko jeden zbiór pusty:

(∅1 ⊂ ∅2) ∧ (∅2 ⊂ ∅1) ⇒ (∅1 = ∅2).

(13)

Algebra podzbiorów danego zbioru

Przez X oznaczmy dowolny zbiór. Zbiór podzbiorów zbioru X oznaczamy symbolem 2X, na przykªad:

je±li X = {a, b}, to 2X = {∅, {a}, {b}, {a, b}}, je±li X = {1, 2, 3}, to

2X = {∅, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}.

Twierdzenie. Je±li zbiór X ma n elementów, to zbiór 2X ma 2n elementów.

Je±li mamy ustalony zbiór X i rozwa»amy tylko jego podzbiory, to zbiór X nazywamy przestrzeni¡ lub uniwersum.

(14)

Dopeªnieniem zbioru A (w przestrzeni X) nazywamy zbiór A0 = X \ A. Dla ka»dego elementu x ∈ X prawdziwe jest zdanie

x ∈ A0 ⇔∼ (x ∈ A).

Zachodz¡ nast¦puj¡ce zale»no±ci:

A ∩ A0 = ∅, A ∪ A0 = X, (A0)0 = A,

0 = X, X0 = ∅.

(15)

Odnotujmy prawa de Morgana dla zbiorów:

(A ∪ B)0 = A0 ∩ B0, (A ∩ B)0 = A0 ∪ B0.

Podobne zale»no±ci zachodz¡ dla wi¦kszej liczby zbiorów, na przykªad:

(A ∪ B ∪ C)0 = A0 ∩ B0 ∩ C0,

(A ∩ B ∩ C ∩ D)0 = A0 ∪ B0 ∪ C0 ∪ D0.

(16)

Iloczyn kartezja«ski zbiorów

Rozwa»my dwa zbiory A i B. Z dowolnych elementów a ∈ A i b ∈ B mo»emy utworzy¢ par¦ (a, b). Zbiór wszystkich takich par oznaczamy symbolem A×B i nazywamy iloczynem kartezja«skim zbiorów A i B:

A × B = {(a, b); a ∈ A, b ∈ B}, przy czym

(a, b) = (a0, b0) ⇔ (a = a0) ∧ (b = b0).

Uwaga. Je±li zbiory A i B s¡ sko«czone i zbiór A ma m ele- mentów, a zbiór B ma n elementów, to zbiór A × B ma m · n

(17)

Kwadratem kartezja«skim zbioru A nazywamy zbiór A2 = A × A.

Przykªad. R2 = R×R  pªaszczyzna (z ukªadem wspóªrz¦dnych), [0, 3) × (1, 2] ⊂ R2,

[0, 3) × (1, 2] = {(x, y); x ∈ [0, 3), y ∈ (1, 2]}.

(18)

Analogicznie okre±lamy iloczyn kartezja«ski wi¦kszej liczby zbio- rów, na przykªad

A × B × C = {(a, b, c); a ∈ A, b ∈ B, c ∈ C}, przy czym

(a, b, c) = (a0, b0, c0) ⇔ (a = a0) ∧ (b = b0) ∧ (c = c0).

Zbiór

An = A × A × . . . × A

| {z }

n

=

= {(a1, a2, . . . , an); a1, a2, . . . , an ∈ A}

nazywamy n-t¡ pot¦g¡ kartezja«sk¡ zbioru A, na przykªad R3 to przestrze« trójwymiarowa (z ukªadem wspóªrz¦dnych) i ogólnie

(19)

Funkcje

Je»eli mamy dwa zbiory X i Y , i ka»demu elementowi zbioru X przyporz¡dkujemy jeden i tylko jeden element zbioru Y , to takie przyporz¡dkowanie nazywamy funkcj¡.

f : X → Y , X  dziedzina funkcji f, Y  przeciwdziedzina funk- cji f.

(20)

Przykªady:

• f : Z → Z, f (n) = n + 1,

• gi: R → R, g1(x) = ax + b, g2(x) = sin x, g3(x) = 2x, g4(x) = anxn + . . . + a1x + a0,

• E(x) = [x], np. E : R → R lub E : R → Z,

• f : N1 × N1 → N1, f(m, n) = NWD(m, n),

(21)

• g : R3 → R, g(x, y, z) = xy + yz + zx,

• h : R → R2, h(t) = (cos t, sin t),

• X  zbiór, IdX : X → X, IdX(x) = x,

• T  zbiór trójk¡tów, P : T → R, P (ABC)  pole trójk¡ta ABC,

• ci¡g a1, a2, a3, . . . elementów zbioru A to funkcja a : N1 → A, a(n) = an.

(22)

Zbiorem warto±ci funkcji f : X → Y nazywamy zbiór

f (X) = {f (x); x ∈ X} = {y ∈ Y : ∃x∈X y = f (x)}.

Przykªady:

• f : R → R, f (x) = xn, gdzie n ∈ N1, f (R) =

( [0, +∞), je±li n jest parzyste, R, je±li n jest nieparzyste.

• g : R → R, g(x) = ax + b, gdzie a, b ∈ R, g(R) =

(

R, je±li a 6= 0, je±li a = 0.

(23)

• E : R → R, f (x) = [x], E(R) = Z

• h : R → R2, h(t) = (cos t, sin t), h(R) =?

Uwaga. Zbiór warto±ci jest podzbiorem przeciwdziedziny:

f (X) ⊂ Y,

nie musi by¢ równy caªej przeciwdziedzinie!

(24)

Denicja. Funkcj¦ f : X → Y nazywamy ró»nowarto±ciow¡ lub injekcj¡, je±li ró»nym elementom zbioru X przyporz¡dkowuje ró»- ne elementy zbioru Y :

x1,x2∈X x1 6= x2 ⇒ f (x1) 6= f (x2).

Warunek równowa»ny:

x1,x2∈X f (x1) = f (x2) ⇒ x1 = x2.

(25)

Przykªady injekcji:

• f : R → R, f (x) = ax + b, gdzie a 6= 0,

• g : [−π2, π2] → R, g(x) = sin x,

• dowolna funkcja rosn¡ca f : R → R.

Pytanie. Dla jakich n funkcja f : R → R, f(x) = xn jest injekcj¡?

(26)

Denicja. Funkcj¦ f : X → Y nazywamy funkcj¡ na lub surjek- cj¡, je±li ka»dy element zbioru Y jest przyporz¡dkowany jakiemu±

elementowi zbioru X, czyli

y∈Yx∈X f (x) = y.

Funkcja jest na, gdy jej przeciwdziedzina jest zbiorem warto±ci:

f (X) = Y .

(27)

Przykªady surjekcji:

• f : R → R, f (x) = ax + b, gdzie a 6= 0,

• f : R → [−1, 1], f (x) = sin x,

• f : R → Z, f (x) = [x].

Pytanie. Dla jakich n funkcja f : R → R, f(x) = xn jest surjek- cj¡?

(28)

Denicja. Funkcj¦ f : X → Y nazywamy wzajemnie jednoznacz- n¡ lub bijekcj¡, je±li jest ró»nowarto±ciowa i na (czyli jest in- jekcj¡ i surjekcj¡).

Przykªady bijekcji:

• f : R → R, f (x) = ax + b, gdzie a 6= 0,

• f : R \ {0} → R \ {0}, f (x) = 1x,

• f : [−π2, π2] → [−1, 1], f(x) = sin x,

(29)

Rozwa»my funkcje f : X → Y i g : Y → Z. Dla x ∈ X mamy y = f (x) ∈ Y , wi¦c mamy równie» g(y) = g(f(x)) ∈ Z. W ten sposób okre±lamy zªo»enie funkcji f i g:

g ◦ f : X → Z, (g ◦ f )(x) = g(f (x)) dla x ∈ X.

Przykªad: f, g : R → R, f(x) = x + 1, g(x) = x2, f (g(x)) = x2 + 1, g(f(x)) = (x + 1)2.

(30)

Funkcja f : X → Y jest bijekcj¡ wtedy i tylko wtedy, gdy ka»dy element y ∈ Y jest przyporz¡dkowany dokªadnie jednemu ele- mentowi x ∈ X. Wówczas istnieje funkcja g : Y → X taka, »e

g(y) = x ⇔ y = f (x) dla x ∈ X, y ∈ Y.

Funkcja g speªnia warunki:

x∈X g(f (x)) = x i ∀y∈Y f (g(y)) = y, czyli

g ◦ f = IdX i f ◦ g = IdY .

Funkcj¦ g nazywamy funkcj¡ odwrotn¡ do funkcji f i oznaczamy symbolem f−1.

(31)

Przykªady funkcji odwrotnych:

• f : R → R, f (x) = ax + b, gdzie a 6= 0, f−1: R → R, f−1(x) = x−ba ,

• g : [0, +∞) → [0, +∞), g(x) = xn, gdzie n ∈ N, n > 2 g−1: [0, +∞) → [0, +∞), g−1(x) = √n

x,

• h : R → (0, +∞), h(x) = ax, gdzie a > 0, a 6= 1, h−1: (0, +∞) → R, h(x) = loga(x).

(32)

Rozwa»my funkcj¦ f : X → Y . Dla dowolnego zbioru A ⊂ X okre-

±lamy jego obraz:

f (A) = {f (x); x ∈ A} = {y ∈ Y : ∃x∈A f (x) = y}.

Dla dowolnego zbioru B ⊂ Y okre±lamy jego przeciwobraz:

f−1(B) = {x ∈ X; f (x) ∈ B}.

(33)

Przykªady:

• f : R → R, f (x) = x2 + x + 1,

f ([−1, 2]) = [34, 7], f−1((43, 1)) = (−1, −12) ∪ (−12, 0)

• g : R → R, g(x) = sin 3x,

g((0, π3)) = (0, 1], g−1([−1, 0)) =

= . . . ∪ (−π3, 0) ∪ (π3, 3 ) ∪ (π, 3 ) ∪ . . . = Sk∈Z((2k−1)π3 , 2kπ3 )

• E : R → R, E(x) = [x], E((−√

2,√

2)) = {−2, −1, 0, 1}, E−1((−√

2, √

2)) = [−1, 2).

(34)

Zadanie. Rozwa»my funkcj¦ f : Z × Z → Z, f(x, y) = xy. Znajd¹ obraz zbioru

{1, 10, 100, 1000} × {1, 10, 100, 1000}

oraz przeciwobraz zbioru {1, 2, 3}.

(35)

Wªasno±ci. Niech f : X → Y b¦dzie dowoln¡ funkcj¡. Wówczas dla dowolnych zbiorów A, B ⊂ X:

a) f(A ∪ B) = f(A) ∪ f(B), b) f(A ∩ B) ⊂ f(A) ∩ f(B), c) f(A) \ f(B) ⊂ f(A \ B),

oraz dla dowolnych zbiorów C, D ⊂ Y : a) f−1(C ∪ D) = f−1(C) ∪ f−1(D), b) f−1(C ∩ D) = f−1(C) ∩ f−1(D), c) f−1(C \ D) = f−1(C) \ f−1(D).

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

Zadania do wykładu analiza

Funkcja jest monotoniczna na zbiorze, gdy jest rosn¡ca, niemalej¡ca lub nierosn¡cana tym

Wymienić, jakie znane

Poka», »e ka»da funkcja wypukªa na przedziale (a, b)

Sprawd¹ ci¡gªo±¢ i ró»niczkowalno±¢ wzgl¦dem parametru dla podanych caªek.. Ostatecznie scaªkuj otrzymany szereg wyraz

Znajd¹ przykªad funkcji f(x, y), która jest ci¡gªa ze wzgl¦du na ka»d¡ zmienn¡ z osobna (przy zaªo»eniu, »e druga zmienna jest ustalona), ale nie jest ci¡gªa.

Podaj przykªad funkcji okre±lonej na [−1, 1], która jest ró»niczkowalna, ±ci±le rosn¡ca i jej pochodna zeruje si¦ w niesko«czenie