• Nie Znaleziono Wyników

(1)1 STATYSTYKA dla ZOM II dr in˙z Krzysztof Bry´s Wyk lad 2 Statystyka - poj¸ecia wst¸epne populacja - ca ly zbi´or badanych przedmiot´ow lub warto´sci

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(1)1 STATYSTYKA dla ZOM II dr in˙z Krzysztof Bry´s Wyk lad 2 Statystyka - poj¸ecia wst¸epne populacja - ca ly zbi´or badanych przedmiot´ow lub warto´sci"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

1 STATYSTYKA dla ZOM II

dr in˙z Krzysztof Bry´s Wyk lad 2

Statystyka - poj¸ecia wst¸epne populacja - ca ly zbi´or badanych przedmiot´ow lub warto´sci.

pr´oba - sko´nczony podzbi´or populacji podlegaj¸acy badaniu.

pr´oba losowa - pr´oba losowana (najcz¸e´sciej) zgodnie z rozk ladem r´ownomiernym, tzn. wylosowanie ka˙zdej pr´oby jest jednakowo prawdopodobne.

cechy: mierzalne, niemierzalne badana cecha = zmienna losowa X

Poszukiwany: rozk lad cechy w populacji = rozk lad zmiennej losowej X

pr´oba n-elementowa = ci¸ag n niezale˙znych zmiennych losowych (X1, . . . , Xn) o jednakowym rozk ladzie (takim jak poszukiwany rozk lad zmiennej losowej X).

Etapy badania statystycznego

1) Przygotowanie (formatowanie) badania (okre´slenie celu, rodzaju, potrzebnych parametr´ow wej´sciowych badania).

2) Przeprowadzenie badania (wylosowanie pr´oby i okre´slenie warto´sci badanych cech w pr´obie).

3) Zebranie uzyskanych podczas badania danych.

4) Opis i wnioskowanie statystyczne (obliczenie parametr´ow, estymacja, weryfikacja hipotez).

5) Przedstawienie wynik´ow.

Szeregi statystyczne 1) Szereg wyliczaj¸acy uporz¸adkowany: (x1, x2, . . . , xn) przy czym x1 ≤ x2 ≤ . . . ≤ xn.

2) Szereg rozdzielczy punktowy: (x1, x2, . . . , xk), (n1, n2, . . . , nk),

gdzie x1 < x2 < . . . < xk oraz dla ka˙zdego i = 1, 2, . . . , k: ni-liczba realizacji (obserwacji) warto´sci xi,

Pk

i=1ni = n.

3) Szereg rozdzielczy przedzia lowy: (y0; y1 >, (y1; y2 >, . . . , (yk−1; yk), (n1, n2, . . . , nk),

gdzie y0 < y1 < y2 < . . . < yk−1 < yk oraz dla ka˙zdego i = 1, 2, . . . , k: ni-liczba realizacji (obserwacji) warto´sci nale˙z¸acej do przedzia lu (yi−1; yi), Pki=1ni = n.

Wszystkie warto´sci nale˙z¸ace do przedzia lu (yi−1; yi >, i = 1, 2, . . . , k uto˙zsamia si¸e z jego ´srodkiem xi. Regu ly wyznaczania liczby przedzia l´ow (klas): k ≈

n, k ≤ 5 log n.

Parametry empiryczne Miary po lo˙zenia rozk ladu

1) ´Srednia z pr´oby x - dla szeregu wyliczaj¸acego:

x = 1 n

Xn i=1

xi - dla szeregu rozdzielczego:

x = 1 n

Xk i=1

ni· xi

2) Dominanta (moda, warto´s´c modalna) D = punkt, w kt´orym funkcja prawdopodobie´nstwa osi¸aga najwi¸eksz¸a warto´s´c

- dla szeregu wyliczaj¸acego: najcz¸e´sciej wyst¸epuj¸aca warto´s´c,

- dla szeregu rozdzielczego punktowego: punkt, dla kt´orego liczebno´s´c (cz¸esto´s´c) osi¸aga najwi¸eksz¸a

(2)

2 warto´s´c, - dla szeregu rozdzielczego przedzia lowego (wz´or interpolacyjny):

D = x0d+ nd− nd−1

(nd− nd−1) + (nd− nd+1)· hd, gdzie

x0d - pocz¸atek przedzia lu zawieraj¸acego dominant¸e (przedzia lu o najwiekszej liczebno´sci), hd - szeroko´s´c przedzia lu zawieraj¸acego dominant¸e (przedzia lu o najwiekszej liczebno´sci), nd - liczebno´s´c przedzia lu zawieraj¸acego dominant¸e (najwieksza liczebno´s´c),

nd−1 - liczebno´s´c przedzia lu poprzedzaj¸acego przedzia l zawieraj¸acy dominant¸e, nd+1 - liczebno´s´c przedzia lu nast¸epnego po przedziale zawieraj¸acym dominant¸e.

3) Dystrybuanta empiryczna (cz¸esto´s´c skumulowana Fn(x) - dla szeregu wyliczaj¸acego:

Fn(x) = 1

n|{i : xi < x, i = 1, . . . , n}|

- dla szeregu rozdzielczego:

Fn(x) = X

i:xi<x

ni

n 4) Kwantyl empiryczny rz¸edu p xp,n:

(punkt w kt´orym dystrybuanta empiryczna po raz pierwszy osi¸aga warto´s´c niemniejsz¸a ni˙z p) - dla szeregu wyliczaj¸acego:

xp,n= xdnpe

- dla szeregu rozdzielczego punktowego:

xp,n= xq gdzie q = min{r : p ≤

Xr i=1

ni n}

- dla szeregu rozdzielczego przedzia lowego (wz´or interpolacyjny):

xp,n= x0p+ (np − X

xi<x0p

ni) ·hp

np, gdzie

x0p - pocz¸atek przedzia lu zawieraj¸acego xp,n (przedzia lu w kt´orym dystrybuanta empiryczna po raz pierwszy osi¸aga warto´s´c niemniejsz¸a ni˙z p),

hp -szeroko´s´c przedzia lu zawieraj¸acego xp,n, np -liczebno´s´c przedzia lu zawieraj¸acego xp,n,

P

xi<x0pni - liczebno´s´c skumulowana dla przedzia lu poprzedzaj¸acego przedzia l zawieraj¸acy xp,n (suma liczebno´sci przedzia l´ow poprzedzaj¸acych)

Mediana: Me = kwantyl rz¸edu 12 Kwartyl dolny: Q1 = kwantyl rz¸edu 14 Kwartyl g´orny: Q3 = kwantyl rz¸edu 34.

Miary rozproszenia rozk ladu 5) Wariancja z pr´oby s2 - dla szeregu wyliczaj¸acego:

s2 = 1 n

Xn i=1

(xi− x)2 - dla szeregu rozdzielczego:

s2 = 1 n

Xk i=1

ni· (xi− x)2 6) Odchylenie standardowe z pr´oby s =√

s2.

(3)

3 7) Wsp´o lczynnik zmienno´sci V = xs · 100%.

8) Rozst¸ep R = r´o˙znica mi¸edzy najwi¸eksz¸a i najmniejsz¸a warto´sci¸a w pr´obie.

9) Wsp´o lczynnik asymetrii As: - dla szeregu wyliczaj¸acego:

As= 1 s3 · (1

n

Xn i=1

(xi− x)3) - dla szeregu rozdzielczego:

As = 1 s3 · (1

n

Xk i=1

ni· (xi− x)3) 10) Kurtoza (wsp´o lczynnik skupienia) As:

- dla szeregu wyliczaj¸acego:

K = 1

s4 · (1 n

Xn i=1

(xi− x)4) - dla szeregu rozdzielczego:

K = 1

s4 · (1 n

Xk i=1

ni· (xi− x)4) 11) Wsp´o lczynnik sko´sno´sci A1:

A1 = x − D s

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zadania ze statystyki matematycznej (Statystyka B)

pr´ oba losowa - pr´oba losowana (najcz¸e´sciej) zgodnie z rozk ladem r´ownomiernym, tzn.. (najcz¸e´sciej dobieramy

pr´ oba losowa - pr´oba losowana (najcz¸e´sciej) zgodnie z rozk ladem r´ownomiernym, tzn.. (najcz¸e´sciej dobieramy

4B) Sonda˙z opinii publicznej na temat frekwencji oczekiwanej w wyborach samorz¸adowych wykaza l, ˙ze w losowo wybranej grupie 2500 os´ob 1600 zamierza uczestniczy´c w g

STATYSTYKA dr in˙z Krzysztof Bry´s1. Wyk

pr´ oba losowa - pr´oba losowana (najcz¸e´sciej) zgodnie z rozk ladem

Warto´s´ c oczekiwana zmiennej losowej X = liczba E(X) b¸ed¸aca ´srednia wa˙zon¸a rozk ladu prawdopodobie´nstwa przy za lo˙zeniu, ˙ze wag¸a jest prawdopodobie´nstwo (dla

Je˙zeli pole wektorowe jest Morse’a-Smale’a to jest Kupki Smale’a..