KOSZTY INFORMACJI I INFRASTRUKTURY INFORMACYJNEJ PAŃSTWA
12. Siodło kosztów informacji
Analizując koszty poszczególnych faz procesu informacyjnego, możemy przedstawić je w formie krzywej o kształcie siodła, którą przedstawia Rysunek 9.1. Siodłowy kształt krzywej kosztów opiera się na obserwacji wielu różnych procesów informacyjnych. W procesach informacyjnych obejmujących wszystkie fazy, od generowania poczynając na interpretacji i wykorzystaniu informacji koń
cząc, krzywa kosztów ma kształt siodła. Jego konkretna postać zależy od specyfiki danego procesu informacyjnego. Oto przykład.
A) Badanie naukowe
1) Koszty generowania informacji są w badaniach naukowych są bardzo wysokie. Składają się na nie koszty nierzadko wielu lat ekspery
mentów badawczych zespołu naukowego.
2) Koszty gromadzenia informacji w badaniu naukowym są duże, ale zwykle znacznie mniejsze od kosztów generowania informacji.
3) Koszty przetwarzania informacji w badaniach naukowych zależą od specyfiki danego badania i zależą od liczby danych wymagających przetworzenia i technologii ich przetwarzania. W źródłowym bada
niach historycznych, w których przetworzenie polega na intelektual
nym, "ręcznym" przetworzeniu (selekcji, uporządkowaniu, uogólnie
niu) wielu faktów historycznych, udział tego kosztu jest znaczny. V badaniach, w których możemy wykorzystać nowoczesne technologie informatyczne i standardowe oprogramowanie, koszt ten może byc relatywnie mniejszy.
4 ) Koszty przechowywania informacji s ą w ob ecn ych warunkach na ogól relatyw nie n iew ielk ie w konkretnym badaniu naukow ym . Są to jed
nak koszty, które m o g ą narastać w przypadku procesu cyklicznego, którego produkty są kum ulow ane i p rzech ow yw an e (np. w przypadku
cyklicznie powtarzanych eksperymentów badawczych, badań staty
stycznych itp.).
5) K oszty przekazywania informacji zależą od wielkości zbioru danych, nośnika i technologii przekazywania. W przypadku badań naukowych są to zbiory relatywnie niewielki, często wręcz śladowe (wynikiem wieloletnich badań nad skutkami działania leku może być niewielki kom unikat w prasie medycznej, notka na stronie internetowej).
6) K oszty upowszechniania informacji będących wynikiem badań na
ukowych s ą zwykle niewielkie. W ykorzystują je inni naukowcy, spe
cjaliści - praktycy. Liczba odbiorców informacji jest niewielka, a więc upowszechnienie informacji niewiele kosztuje.
7) K oszty interpretacji informacji będących wynikiem badań nauko
wych są zwykle duże, czasem bardzo duże. Są to koszty (czas, koszty m iejsca pracy, wynagrodzenie pracowników) jakie ponosimy w związku z przestudiowaniem wyników badań, zrozumieniem ich sen
su, konsekwencji. Może to wymagać niemało czasu pracy wysoko kwalifikowanych specjalistów. Wiemy, że w badaniach naukowych znaczną część czasu i środków naukowcy przeznaczają i powinni przeznaczać, na przestudiowanie wyników badań wcześniej zreali
zowanych w danej dziedzinie.
8) K oszty wykorzystania informacji z badań naukowych, o ile okażą się użyteczne, zależą od sposobu wykorzystania tych informacji. Może być nim podjęcie decyzji wymagające kosztownych metod i specjali
stów, ale może to być zastosowanie wyników badań bezpośrednio w praktyce, w produkcji czy obrocie towarowym. W przypadku prak
tycznego wykorzystania wyników badań są to koszty relatywnie du
że.
B) Badanie statystyczn e statystyki publicznej
1) Koszt generowania informacji w badaniu statystycznym jest zwykle duży. N a przykład, koszt wypełnienia formularza statystycznego w przedsiębiorstwie to często 1 - 2 dni pracy pracownika, nie licząc kosztów prowadzenia ewidencji dostosowanej do wymogów statysty
ki, ą niekoniecznie potrzebnej przedsiębiorstwu. Mnożąc ten koszt przez liczbę tzw. jednostek sprawozdawczych (kilka czy kilkaset ty
sięcy) otrzym ujem y łączny koszt generowania informacji w badaniu statystycznym . Kosztu tego nie ponoszą organy statystyki publicznej, ale jest on przecież ponoszony przez gospodarkę narodową.
2) Koszt gromadzenia informacji, w tym kontroli i korekty w badaniu statystycznym jest mniejszy od generowania informacji, ale również znaczący. Przede wszystkim kosztowna jest kontrola i korekta danych, ale samo techniczne zebranie informacji też niemało kosztuje.
3) Koszt przechowywania informacji z badań statystycznych jest rela
tywnie niewielki dla pojedynczego badania. Cechą badań statystycz
nych statystyki publicznej jest jednak to, że badania są powtarzane cy
klicznie, a dane tak źródłowe, jak i wynikowe, m uszą być kum ulowa
ne i przechowywane przez długi okres czasu. Część z nich w techno
logii baz danych. W konkretnym cyklu procesu informacyjnego koszt ten jest niewielki, ale w całym systemie badań statystycznych składa
jącym się z wielu procesów cyklicznych koszt ten okazuje się bardzo duży i rośnie w czasie.
4) Koszt przetwarzania informacji statystycznych, niegdyś bardzo duży, obecnie jest relatywnie niewielki. Obniżka kosztów przetwarzania da
nych statystycznych osiągnięta została przede wszystkim dzięki wy
produkowania efektywnego oprogramowania statystycznego, ale ob
niżka cen sprzętu komputerowego ma także duże znaczenie.
5) Koszt przekazywania informacji statystycznych, czyli wyników badań statystycznych jest relatywnie niewielki dzięki współczesnym tech
nologiom transmisji danych.
6) Koszt udostępniania wynikowych danych statystycznych jest również relatywnie mały. Jest to koszt publikacji, coraz częściej na CD, a w odniesieniu do szeregu danych udostępnienie polega na umieszczeniu danych na stronie internetowej.
7) Za to koszt profesjonalnej interpretacji informacji statystycznych może być znaczny. N a koszt ten składa się bowiem koszt analizy społecznej lub ekonomicznej treści wskaźników statystycznych. Do tego potrzeb
ni są wysoko kwalifikowani specjaliści znający tak m etody badań . statystycznych, dziedzinę, której dane dotyczą oraz jej otoczenie spo
łeczne i ekonomiczne. Potrzeba też m etainform acji, by można było prawidłowo zinterpretować dane statystyczne. Ogólnie, im bardziej profesjonalna jest interpretacja informacji, tym większy jest jej koszt.
"Ekonomista telewizyjny" interpretujący przed kam erą na każdy tele
fon dziennikarza wszelkie dane statystyczne niewątpliwe potrafi inter
pretować informacje relatywnie tanio. Ale że interpretacja ta jest me
rytorycznie niewiele warta, to inna sprawa.
8) Koszt wykorzystania informacji statystycznych, podobnie ja k wszyst
kich innych danych, zależy od potrzeb użytkowników finalnych i spe
cyfiki wykorzystania przez nich informacji. Ogólnie m ożem y
powie-dzieć, że im bardziej profesjonalne jest wykorzystanie informacji, tym większy jest jego koszt. Dotyczy to wielu rodzajów informacji.
C) Informacja prasowa
Koszt generowania rzetelnej informacji prasowej, a więc opartej na bezpośrednim oglądzie zdarzeń przez dziennikarza, często przez ekipę z kosztownym sprzętem do nagrań, jest bardzo duży. Wygenerowanie kil- kudziesięcio- , a czasem kilkunastosekundowej relacji z obszaru klęski żywiołowej czy konfliktu zbrojnego wymaga wysłania do odległej części świata ekipy z kosztownym sprzętem, ponoszenia kosztów jej pracy w te
renie, zapewnienia bezpieczeństwa, powrotu id. Na tym tle inne koszty są procesu informacyjnego, którego finalnym produktem jest emisja owej krótkiej migawki są znikome.
O ileż tańszy jest fakt prasowy, czyli wiadomość wymyślona przez dziennikarza siedzącego w redakcji za redakcyjnym komputerem, aniżeli napisanie ciekawego reportażu na podstawie rozmów z wieloma ludźmi, obserwacji poczynionych w trakcie podróży reporterskich ? Koszt gene
rowania "faktu prasowego", to tylko koszt ryzyka procesu w przypadku, gdyby zm yślona informacja naraziła na szkody kogoś, kto jest skłonny do
chodzić swoich praw przed sądem. Tańsze jest też wygenerowanie ogólni
kowego artykułu publicystycznego od reportażu czy dobrego felietonu.
Analiza kosztów generowania informacji wyjaśnia, dlaczego w prasie m amy tyle "faktów prasowych", . powierzchownej publicystyki, omawia
nia innych publikacji, a tak mało informacji źródłowych.
Kształt siodła kosztów informacji w procesie informacyjnym pomaga wy
jaśnić niektóre zjaw iska na rynku informacyjnym. Analizują kształt siodła kosz
tów informacji dla danego procesu informacyjnego możemy łatwo stwierdzić, jakie działania powinniśm y podjąć, aby zmniejszyć koszty informacji. Jeżeli okaże się, że koszt generow ania informacji jest bardzo duże, powinniśmy zastanowić się nad tym, jak go zm niejszyć, nie tracąc równocześnie informacji. W szeregu proce
sów jest to m ożliwe i takie działania podejmuje się.
Na przykład, w masowym badaniu statystycznym takim jak powszechny spis ludności czy powszechny spis rolny możemy generować i zbierać informacje metodą bezpośredniego ankietowania respondentów. Oznacza to koszt mierzony czasem, jaki nasi respondenci (w przypadku Polski około 30 milionów, nie liczy
my dzieci) będą m usieli poświęcić na udzielanie odpowiedzi, koszt zaangażowa- ma, przeszkolenia, opłacenia dziesiątków tysięcy respondentów (w przypadku Polski do spisu powszechnego ludności angażuje się około 250 000 ankieterów, a do powszechnego spisu rolnego około 70 000 ankieterów), koszt wypełnienia 40 milionów ankiet dla poszczególnych osób czy około 4 milionów ankiet dla gospo
darstw rolnych i działek użytkowanych rolniczo. O ileż taniej można wygenero
wać te same informacje wykorzystując źródło wtórne, jakim są skomputeryzowane
zasoby informacyjne systemu ubezpieczenia społecznego (ZUS, KRUS) i admini
stracyjne rejestry ludności (PESEL), a ograniczając generowanie i gromadzenia danych ze źródeł pierwotnych (ankietowanie bezpośrednie) do małych prób i tych zbiorowości, które nie są ujmowane w źródłach wtórnych ZUS, KRUS i PESEL ?
W prasie wiele miejsca zajm ują informacje, których generowanie jest ta
nie. W iele środków masowego przekazu rezygnuje z generowania informacji we własnym zakresie ze źródeł pierwotnych, zadowalając się replikowaniem informa
cji wygenerowanych w innych procesach informacyjnych, np. abonując serwisy agencji prasowych. A ile m iejsca zajmuje w prasie omawianie innych publikacji prasowych. To jeszcze tańsze, bo informacje generowane są na podstawie źródeł pochodnych. A do tego bezpieczne, bo w przypadku naruszenia czyichś dóbr oso
bistych można zrzucić odpowiedzialność na źródło, które się omawiało. Takie generowanie informacji na podstawie źródeł wtórnych i pochodnych w prasie jest jedną z technik manipulowania informacją, a przy okazji dobrą m etodą obniżki
kosztów generowania informacji i gromadzenia.
W podobny sposób analiza kształtu siodła kosztów informacji umożliwia optymalizację kosztów danego procesu informacyjnego jako całości. Przy projek
towaniu i realizacji procesu informacyjnego ważne jest, aby dążyć do optymaliza
cji kosztu całego procesu informacyjnego, a nie do m inim alizacji kosztów jednej czy kilku jego faz. Można, zmieniając technologię lub organizację udostępniania informacji, znacznie obniżyć koszty procesu informacyjnego. M ożna, poświęcając więcej środków na generowanie lub przetwarzanie informacji w celu dostosowania jej do języka i możliwości percepcyjnych użytkownika, m ożem y znacznie obniżyć koszty interpretacji i wykorzystania informacji. Napisanie dobrej, przejrzystej, kompletnej, bezbłędnej instrukcji do wypełniania deklaracji podatkowych czy dobrego podręcznika wymaga od autorów - generatorów informacji, więcej nakła
dów pracy, kosztów, aniżeli napisanie złej instrukcji czy słabego podręcznika. Za to ile oszczędności uzyska się w fazach interpretacji i w ykorzystania informacji u każdego z tysięcy studentów czy milionów podatników ?
W ekonomice informacji zwracamy uwagę na konieczność kompleksowej analizy i optymalizacji kosztów poszczególnych procesów informacyjnych.
Analizując koszty informacji, trzeba także widzieć koszty systemu infor
macyjnego jako całości. Jak powiedzieliśmy wyżej, system informacyjny jest kompleksem powiązanych wzajem nie procesów informacyjnych. Dążąc do opty
malizacji kosztów informacji w skali systemu informacyjnego winniśmy przede wszystkim zwrócić uwagę na oszczędności kosztów, jakie m ogą powstać dzięki
wspólnemu wykorzystaniu zasobów metainformacyjnych, informacyjnych, ka
drowych i technicznych przez wiele procesów informacyjnych składających się na dany system.
W yzwaniem dla ekonomiki informacji jest optymalizacja kosztów infra
struktury informacyjnej państwa i gospodarki. Podejście m etodyczne do analizy i
pomiaru kosztów informacji przedstawione wyżej ma także zastosowanie w skali państwa i gospodarki.