• Nie Znaleziono Wyników

Informatyka Nr 10; Organ Komitetu Informatyki, Ministerstwa Nauki, Szkolnictwa Wyższego I Techniki Oraz Komitetu Naukowo-Technicznego NOT DS. Informatyki - Digital Library of the Silesian University of Technology

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Informatyka Nr 10; Organ Komitetu Informatyki, Ministerstwa Nauki, Szkolnictwa Wyższego I Techniki Oraz Komitetu Naukowo-Technicznego NOT DS. Informatyki - Digital Library of the Silesian University of Technology"

Copied!
44
0
0

Pełen tekst

(1)

,

... y g Ę g Ę F jĘ J S

1 9 7 8

(2)

W NUMERZE

P rofesor Sy lw ester K aliski nie żyje

L e o n Ł u k a s z e w ic z 1

Życiorys prof. dr. hab. inż. Sylw estra K aliskiego 2

Zastosow anie inform atyki w m edycynie

K o n r a d K a r p iń s k i 3

System y grom adzenia i przetw arzania danych dla handlu detalicznego

L e s ła w S ło w ik o w s k i 5

Odczyt optyczny danych w C SR S

M irosław J e c h 9

Języ k Q u ery -b y-E xam p le

E w a J ó ź w ia k 12

SZTUCZN A IN T E L IG E N C JA Siła napędowa inform atyki

M a re k H o ły ń sk i 17

E T O B -K R A K Ó W 25 la t działalności

J a n K a lb a r c z y k 20

Nie od razu K raków zinform atyzow ano

K ry sty n B e r n a to w ic z 22

Z K R A JU

Dokąd zmierza producent?

A n d rz ej K lim e k 25

Nowe kieru nki szkolenia 26

Umowa serw isow a K F A P — E L W R O -S E R W IS 26

NAUCZANIE I SZ K O LE N IE Ja k uczyć?

A n d rz ej K lim e k 27

ZE Z JED N O C ZEN IA IN FO R M A T Y K I

K atalog pow tarzalnych system ów inform atycznych Zjednoczenia Inform atyki

H e n ry k Z y g ier 29

M istrzow ie w siatków ce i organizacji

A. K lim e k 31

SY K O N — system zarządzania l:azą danych

A n d rz ej W a c ła w ik 32

z e Św i a t a

SP IN 1978

Ju liu s z K u lik o w s k i 35

IB M i IN T E L w ym ieniają lice n cje 35

100 m ilionów op eracji na sekundę 36

Kom putery w A ustrii 36

Obniżka opłat telekom unikacyjnych w R FN 36

Odzysk energii w ośrodku obliczeniowym 36

T R Y B U N A C Z Y TE LN IK A

Na m arginesie artyku łu ,,W K atow icach o R IA D A C H ” 37

„Uderz w stół...” 38

P R O B L E M A T Y K A B A Z Y DANYCH

K la sy fik a cja system ów zarządzania bazą danych

A n d rz ej B ra n d t, W iesła w D u b czy ń ski 39

B ib liog rafia w ydaw nictw polskich z dziedziny inform atyki III

w y d a w n i c t w a c z a s o p i s m TECHNICZNYCH

NOT Warszawa Czackiego 3/5

KOLEGIUM R ED A K C Y JN E

R edakt>r naczelny prof. dr hab. Leon ŁU K A SZEW ICZ

m gr K ry sty n BERN A TO W ICZ, prof. dr hab. inż. K onrad FIA Ł K O W SK I (zast. redaktora naczelnego), m gr Jan u sz GWIAZDA, dr inż. M arek IIO Ł Y SiSK I, m gr inż. Stanisław JA S K Ó L S K I, W ładysław K LE PA C Z (zast. red ak to ra naczelnego), m gr A ndrzej K LIM EK ,

m gr Stan isław M RO ZIK, dr inż. Tom asz PAW LA K , doc. dr inż. A ndrzej TA RG O W SKI Sek retarz re d a k c ji: Anna G LU TH -N O W O W IEJSK A Red. techn . Ewa SA PO K

RADA PROGRAMOWA

P ro f. dr hab. Tadeusz PECH E (przew odniczący), m gr inż. Tom asz BA Ń KO W SK I (sekretarz), mgr inż. A ntoni B O SSO W SK I, m gr inż. Rom an BURNO, prof. dr hab. A ndrzej JA N IC K I, m gr inż. Ja n KRA M A RCZUK, prof. dr hab. inż. Ju liu sz K U LIK O W SK I, prof. dr hab. Leon ŁUK A SZEW ICZ, gen. dr inż. M arian PA ST ER N A K , m gr inż. B ron isław PIW OW AR, mgr Zbigniew S U B S T Y K , m gr Je rz y T R Y B U L S K I, doc. dr hab. Tadeusz W ALCZA K, dr inż.

Ja n ZYDOWO

R ed ak cja: 00-041 W arszaw a, ul. Ja sn a 14/16, p okój 331, tel. 27-71-40 lub cen trala 26-82-61 w. 285, dyżury re d a k cji 10.00—13.00 Z akł. G raf. „T am k a” . Zam . 381. P apier druk. sat. IV k l. 70 g. A l. O bj. 5 ark. druk. Nakład 7150. S-23.

Cena egzem plarza zł 25.— IN D EK S 36124 P renu m erata roczna zł 300.—

(3)

Informatyka M I E S I Ę C Z N I K Nr 10

1 9 7 8

zastosowania w gospodarce, technice i nauce i R O K XIII

? . w i l

p a ź d z i e r n i k

ORGAN K O M I T E T U I N F O R M A T Y K I , M I N I S T E R S T W A NAUKI , S Z KOL NI CT WA WY Z S Z E GO I T E C H N I K I ORAZ K O M I T E T U N A U K O W O - T E C H N I C Z N E G O N O T OS. I N F O R M A T Y K I

Profesor Sylwester Kaliski nie żyje

To wczesne zrozumienie znaczenia komputerów w naukach teoretycznych i stosowanych miało niemały wpływ na to, że m acierzysta uczelnia Profesora Kaliskiego — Wojskowa Akademia Techniczna — szybko stanęła w rzędzie pierw­

szych w Polsce użytkowników informatyki. In­

form atyzacja tej uczelni uległa dalszemu przy­

spieszeniu, gdy Profesor został rektorem Aka­

demii.

Był on orędownikiem informatyki nie tylko w swoim bezpośrednim otoczeniu. Leżał mu na sercu rozwój informatyki w całym naszym życiu naukowym i gospodarczym; był też dla­

tego jednym z inicjatorów utworzenia Komi­

tetu Informatyki jako naczelnego organu rzą­

dowego pod przewodnictwem prezesa Rady Ministrów, koordynującego i nadzorującego rozwój informatyki w naszym kraju.

Jako zastępca przewodniczącego Komitetu Informatyki Profesor Kaliski inicjował i ucze­

stniczył w przygotowaniu wielu ważnych de­

cyzji dotyczących rozwoju informatyki. Jego stałą troską był wzrost efektywności zastoso­

wań informatyki w Polsce oraz większa sku­

teczność koordynacji prac naukowo-badaw­

czych w tej dziedzinie. Osobiście przyczynił się do nadania rangi projektu rządowego pra­

com nad systemem informacji naukowej, tech­

nicznej i organizacyjnej SINTO. Kontynuacja tej działalności oraz związanych z nią zamie­

rzeń staje się teraz obowiązującym zaleceniem dla wszystkich Jego współpracowników.

Na następnej stronie zamieszczamy życiorys Profesora Kaliskiego, zdając sobie jednak spra­

wę, jak w niewielkim tylko stopniu może on oddać niecodzienność tej postaci.

Publikacja ponad pięciuset prac naukowych jest w skali światowej zjawiskiem niemal nie­

spotykanym. Jeśli dodamy do tego intensywną działalność dydaktyczną, w tym wychowanie kilkudziesięciu doktorów, docentów i profeso­

rów, oraz powszechnie znaną działalność spo­

łeczno-polityczną i państwową, to wszyscy zadajemy sobie pytanie: jak jeden człowiek mógł tego wszystkiego dokonać? Odpowiedź jest tylko jedna: Profesor Kaliski był człowie­

kiem niezwykłym.

Leon ŁU K A SZEW ICZ W dniu 16 września, w wyniku wypad­

ku samochodowego, zmarł jeden z najwybit­

niejszych współczesnych uczonych polskich, minister Nauki, Szkolnictwa Wyższego i Tech­

niki, zastępca przewodniczącego Komitetu In­

formatyki — Profesor Sylwester Kaliski.

Ta nieoczekiwana strata dotknęła całą nau­

kę polską, w szczególności zaś informatykę, z którą Profesor Kaliski był bardzo blisko zwią­

zany zarówno jako jej bezpośredni użytkow­

nik w pracach badawczych, jak i jej organiza­

tor w skali całego kraju.

Profesor Kaliski był jednym z pierwszych uczonych w Polsce, posługujących się w swych pracach naukowych komputerem; pamiętamy Go dobrze jako częstego użytkownika maszy­

ny X Y Z w końcowych latach pięćdziesiątych.

1

(4)

Życiorys prof. dr. hab. inż. SYLWESTRA K A L IS K IE G O

Sylw ester K A L IS K I urodził się 19 grudnia 1925 r. w T o ­ runiu. W okresie II w ojny św iatow ej przebyw ał w N iem ­ czech na robotach przym usowych, a następnie w obozie koncentracyjnym w Potu licach. W 1945 roku po uzyskaniu m atury w tryb ie eksternistycznym rozpoczął studia na W y­

dziale Inżynierii Lądow o-W odnej P olitech n iki G d ańskiej.

Po ukończeniu studiów w 1949 roku pozostaje w m acie­

rzystej uczelni, o siągając w ciągu jednego roku stanow is­

ko adiunkta. Na stanow isko asysten ta został powołany je sz ­ cze ja k o student. R ów nolegle stud iuje m atem atykę i fizykę.

W 1951 roku rozpoczyna pracę w W ojskow ej Akadem ii Technicznej im. Jaro sław a D ąbrow skiego (W A T), gdzie ko­

lejn o ob ejm u je stanow iska ad iunkta i zastępcy szefa k a ­ tedry. W ciągu niespełna 6 la t broni rozpraw : doktorskiej, pt. „Stateczność udarow a” (1954), i h a b ilita cy jn e j, pt. „Pew ­ ne problem y brzegowe dynam icznej teorii sprężystości i ciał niesprężystych” (1956). W 1957 roku uzysku je tytuł do­

centa, w 1958 roku — ty tu ł profesora nadzw yczajnego, a w 1961 — tytuł profesora zwyczajnego. W 1957 roku o b e j­

m u je K ated rę T eorii D rgań W AT. W 1961 roku organizuje pierwszy w P olsce W ydział Fizyki T echnicznej, pełn iąc w nim jednocześnie fu n k cję kierow nika K ated ry Podstaw M echaniki i Fizyki T ech n iczn ej. W 1966 roku zostaje ko- m endantem -rektorem W ojskow ej Akadem ii T echnicznej im.

J . D ąbrow skiego. Posiada stopień w ojskow y generała dy­

w izji.

Rów nolegle z pracą w W A T prof. S. K a lisk i prowadzi od 1954 roku ożywioną działalność naukow ą w P olskiej Akadem ii Nauk (PAN). W Instytu cie Podstaw ow ych P ro ­ blemów Techniki PAN w latach 1959^-69 kierow ał P ra ­ cow nią T eorii D rgań O środka Ciągłego.

Od 1959 roku je s t red aktorem naczelnym czasopism a nau­

kowego „Proceedings of V ibration P roblem s”, a następnie

„Jou rnal of T echnical P hysics”.

W 1962 roku zostaje członkiem korespondentem , a w 1969 roku — członkiem rzeczyw istym PAN. B y ł też członkiem Prezydium PAN oraz szeregu rad naukow ych instytutów

•naukowo-badawczych.

Od 1972 roku je s t posłem na S e jm P R L . W latach 1972—

— 74 spraw ow ał fu n k cję przewodniczącego S ejm o w ej K o ­ m isji N auki i Postępu Technicznego.

W dniu 17 grudnia 1974 roku zostaje powołany na s ta ­ nowisko M inistra Nauki, Szkolnictw a Wyższego i T echniki.

O bowiązki te łączy z fu n k cją dyrektora Instytu tu Fizyki Plazm y i L asero w ej M ikrosyntezy w W arszaw ie. Od 1975 roku, kiedy utworzono K o m itet Inform atyki, był również zastępcą przewodniczącego K I.

Na V II Zjeździe P Z P R (w grudniu 1975 roku) zostaje w ybrany członkiem K om itetu Centralnego P Z P R .

D ziałalność naukow o-badaw czą i dydaktyczną prof. S.

K aliski rozpoczął jeszcze ja k o student w 1948 roku w P o ­ litechnice G d ańskiej. W początkowym okresie zajm ow ał się teorią płyt, a następnie zagadnieniam i dynam icznej i uda­

row ej stateczności oraz zagadnieniam i brzegowymi dyna­

m icznej teorii sprężystości i ciał niesprężystych. Za w y b it­

ne osiągnięcia naukow e w te j dziedzinie otrzym uje dwu­

krotnie nagrodę PAN im. M. H ubera (1954 i 1957). W la ­ tach 1957— 1961 p ra cu je nad zagadnieniam i rozprzestrze­

niania się fal plastycznych i uderzeniow ych w ciałach s ta ­ łych. Za opracow anie metod obliczania k o n stru k cji pod­

ziem nych, odpornych na działanie fa l ciśnienia generow a­

nych przez w ybuchy jąd row e, w 1958 roku uzyskuje w raz z zespołem, którego je s t kierow nikiem , nagrodę I stopnia M inistra Obrony N arodow ej. W dziedzinie te j stworzył szkołę, k tó rej p race liczą się na całym św iecie.

Od 1959 roku prowadzi prace w zakresie teorii połączo­

nych pól m echano-elektro-m agnetycznych. Główne zagad­

nienia, którym i in te resu je się, to: rozprzestrzenianie się fal sprężystych, plastycznych i elektrom agnetycznych w po­

lach m agnetycznych. P ra cu je rów nież nad zagadnieniam i term om agnetosprężystości oraz zagadnieniam i rozprzestrze­

niania się fa l m echanom agnetycznych w ośrodkach złożo­

nych typu piezoelektryków , ferrytów , ferrom agnetyków . Za osiągnięcia w dziedzinie teorii pól sprzężonych oraz teorii propagacji fal w ybuchów w ciałach stały ch prof. S. K a ­ liski otrzym ał w 1964 roku Nagrodę Państw ow ą I stopnia.

P race te znalazły również szerokie uznanie w św iecie.

P rof. S. K a lisk i je s t tw órcą polskiej szkoły elektronofono- niki. P racę w te j dziedzinie rozpoczął w 1964 roku. Po raz pierwszy opracow ał zasady ciągłego w zm acniania powierz­

chniowych fal piezopółprzewodnikowych, ja k również za­

sady rezonatorów idealnych oraz generatorów oscylacji spontanicznych na falach powierzchniowych (faserów ). Pod Jeg o kierunkiem zorganizowano w W AT L aboratoriu m Pól Sprzężonych, gdzie układy te zrealizow ano praktycznie (aktu alnie są one stosow ane w postaci lin ii opóźniających, pasyw nych i aktyw nych filtrów , w k on stru k cjach radiolo­

kacy jn y ch , telew izji itd.). W latach 1968—1970 opracow ał podstawy teorii propagacji fal, w szczególności pow ierzch­

niowych, w ferropiezopółprzew odnikach. W następnych la ­ tach opracow ał również teorię powierzchniowych falow o­

dów piezopółprzewodnikowych. Za odkrycie oraz opracow a­

nie faserów i generatorów scy la cji spontanicznych w 1968 roku otrzym ał nagrodę M inistra Obrony Narodowej I stop ­ nia. W 1970 roku otrzym ał w raz z kierow anym przez Nie­

go zespołem Nagrodę Państw ow ą I stopnia za w ybitne osiągnięcia teoretyczne i doświadczalne w dziedzinie elek- tronofononiki, w zm acniaczy elektronow o-fononow ych ciąg­

łego działania oraz faserów .

Począwszy od 1967 roku prof. S . K alisk i prowadzi b ad a­

nia nad w spółdziałaniem silnych, skoncentrow anych pól z m aterią, w szczególności prom ieniow ania laserowego z plaz­

mą. Jeg o prace dotyczące laserow o-kum ulacyjnegó nagrze­

w ania plazm y należą do pierw szych prac w te j dziedzinie.

W 1972 roku rów nolegle z N uckollsem oraz B ru eck n e- rem , prof. S. K alisk i opublikow ał pracę, w k tó rej mówi się o m ożliwości laserow ej kom presji plazmy w granicach 103— 101, co pozwalałoby zrealizow ać m ikrosyntezę te rm o ją ­ drową ( b r e a k evert) przy poziomie energii impulsu lasero ­ wego w granicach 5 X 1 0 3— 104 J w czasie 0,1— 1,0 ns.

W 1973 roku zaproponował po raz pierwszy w lite ra tu ­ rze metodę laserow ej kom p resji plazmy z prekom presją, co pozwala obniżyć próg k ryty czn ej energii impulsu lase ­ rowego o dalsze 50% . Na w iosnę 1973 roku zespół pod k ie ­ runkiem prof. S. K aliskiego w ram ach prac eksperym en­

talnych nad re a liz a cją m ikrosyntezy term o jąd row ej w u- kładzie focus i za pomocą laserów uzyskał g en erację neu­

tronów m ikrosyntezy term ojąd row ej (prace teoretyczne nad układem focus opublikow ał w 1972 roku).

W latach 1974— 75 prof. S. K a lisk i wraz ze swoim zespo­

łem uzyskał pierw szy rezultat w literatu rze, polegający na 300— 400% zwiększeniu w ydatku neutronów w układzie fo ­ cus przy działaniu nań im pulsem lasera COo (ok. 200 J).

W układzie tym uzyskano w ydatek ok. 108 neutronów . Za pracę prof. S. K a lisk i w raz z zespołem uzyskał w 1974 ro­

ku Nagrodę Państw ow ą I stopnia.

We w rześniu 1977 roku zespół prof. S. K aliskiego uzys­

kał g en erację neutronów syntezy term ojąd row ej za pom o­

cą czystego (przy użyciu klasycznych m ateriałów w ybu­

chow ych), profilow anego, koncentrycznego wybuchu o nie­

zwykle w ysokiej sym etrii zbieżności fal uderzeniowych. Z próbki deuterow ej o m asie rzędu 10~7 g uzyskano w ydatek 3-107 neutronów . J e s t to pierwszy publikow any i udoku­

m entow any tego typu rezu ltat w literatu rze św iatow ej.

Metoda ta, ze względu na taniość i prostotę, je s t wysoce konku rencyjna w porównaniu z laserow ym i i innym i u k ła­

dami syntezow ym i. Za opracow anie te j metody prof. S. K a ­ lisk i w raz z zespołem otrzym ał w 1978 roku Nagrodę P a ń ­ stwową I stopnia.

D orobek naukowy prof. S. K aliskiego ob ejm u je ponad 520 publikow anych prac. B y ł tw órcą szeregu wynalazków opatentow anych w P olsce i za granicą (Z SR R , U SA , W.

B ry tan ia, F ra n c ja , NRD, R FN , Jap onia). M iał ogromne uznanie na całym św iecie. U czestniczył w w ielu zagranicz­

nych kongresach naukowych.

W 1977 roku prof. S. K a lisk i został wyróżniony tytułem doktora honoris causa przez M oskiew ski U niw ersytet P a ń ­ stwowy im. M. W. Łomonosow a oraz przez U n iw ersytet im.

K . O chridskiego w Sofii.

W szechstronną i pionierską pracę naukow o-badaw czą w dziedzinie teorii ośrodków ciągłych, pól sprzężonych, elek - tronofononiki i w zakresie m ikrosyntezy term o jąd row ej prof. S. K alisk i prowadzi rów nolegle z pracą organizacy j­

ną i dydaktyczną. P rof. S. K a lisk i wychował w ielu pracow ­ ników nauki — kilkudziesięciu doktorów , docentów i pro­

fesorów .

Prof. S. K a lisk i posiadał liczne ordery i odznaczenia, m.

in. O rder Sztand aru P racy I klasy, Krzyż K om andorski i K aw alerski Orderu Odrodzenia Polski, Zloty Krzyż Z a­

sługi.

(5)

KONRAD KARPIŃSKI

Instytut Inform acji Naukowej, Technicznej i Ekonomicznej Warszawa

Zastosowania informatyki w medycynie

Szybki ¡postęp w dziedzinie in form atyki, którego w zra­

s ta ją ce tem po d aje się zaobserw ow ać w ostatnich latach , opanow yw anie przez technikę inform atyczną coraz to w ięk­

szych obszarów działalności człow ieka, nie pozostał bez echa w dziedzinie nau ki i p raktyki m edycznej. Nie istn ie­

je tak i dział m edycyny, iw którym inform atyka nie znala­

złaby zastosowania. K om putery pojaw iły się n a uczelniach i w badaw czych in sty tu tach medycznych, pom agają w roz­

wiązyw aniu problem ów lecznictw a i profilaktyki.

K ra ja m i, -w któ rych in form aty zacja m edycyny osiągnęła najwyższy poziom, są te, któ re m ają najdłuższe trad y cje w dziedzinie in form atyki i przodują zarówno w produkcji, ja k i zastosowaniu sprzętu inform atycznego. Należą do nich przede wszystkim U SA , R FN , F ra n cja , Jap o n ia, a także W ielka B ry tan ia, Szw ecja, K anada. W k ra ja ch tych z n a j­

d ują się ośrodki w iodące w p racach badaw czych nad za­

stosow aniem inform atyki dla celów medycznych, przodują też one pod względem liczby eksp erym entalnych i użytko­

w ych wdrożeń inform atycznych system ów medycznych.

Można w yodrębnić szereg kierunków działalności związa­

n e j z m edycyną, wokół których gru p u ją się zastosow ania inform atyki m edycznej. A oto w ażniejsze z nich:

• m odelowanie obiektów biom edycznych

• w spom aganie diagnozy i terapii m edycznej

• au tom atyzacja pracy laboratoriów medycznych

• system y autom atycznego nadzoru nad p acjentem (syste­

my in tensyw nej opieki)

• in form acy jne system y medyczne

• au tom atyzacja zarządzania szpitalam i, klinikam i, in sty­

tu tam i, uczelniam i medycznym i itp.

® w spom aganie organizacji pracy służb pomocniczych (np.

personelu pielęgniarskiego)

• w spom aganie procesu dydaktycznego w dziedzinie nau­

czania m edycyny i inform atyki m edycznej

• au tom atyzacja system ów wczesnego w ykryw ania i zapo­

biegania określonych schorzeń

• przetw arzanie danych m edycznych n a potrzeby badaw ­ cze.

W iele z w ym ienionych zastosow ań inform atyki s ta n o w i' proste przeniesienie na grunt medyczny rozwiązań w yp ra­

cow anych uprzednio w innych dziedzinach. T ak je s t z sy ­ stem am i zarządzania, kom puteryzacją procesu dydaktycz­

nego, czy też przetw arzaniem danych na potrzeby badaw ­ cze. W ystępują tu co praw da cechy charakterystyczne tych zastosowań, różniące je od rozwiązań dla zagadnień m e­

dycznych (np. w przypadku budowy system ów zarządzania szpitalam i lub k linikam i, należy rozwiązać problem y zw ią­

zane z fu n k cją rejestrow an ia danych o p acjen tach itp.), ale tego typu zastosow ania nie będą w artyku le omawiane.

Przedstaw ione zostaną natom iast te, które rozw iązują pro­

blem y typowo medyczne.

Mgr inż. K onrad K A R P IŃ SK I je s t absolw entem W ydziału E lek ­ tron iki P olitech n ik i W arszaw skiej, kieru n ek inform aty k a (1976 r.).

P ra c u je w In sty tu cie In fo rm acji N aukow ej, T ech n iczn ej 1 E ko n o­

m iczn ej ja k o asysten t w Z ak ła­

dzie Stru k tu r Sieci In fo rm a cy j­

n e j.

M O D ELO W A N IE O B IE K T Ó W BIO M ED YCZN YCH

Celam i, którym służy modelowanie obiektów biom edycz­

nych, są:

• ok reślenie k o rela cji pomiędzy różnym i p aram etram i cha­

rak tery zu jący m i ob iekt i jego fu nkcjonow anie

• testow anie hipotez dotyczących fu nkcjonow ania obiek­

tów.

P o ję cie obiektu biom edycznego je s t bardzo szerokie.

O biektem biom edycznym może być zbiór takich elem en­

tów^ ja k pojedyncze cząsteczki, kom órki, tk an ki, organy, organizm y, albo całe populacje. Elem enty obiektu są po­

w iązane ze sobą różnym i re la cja m i i ch arak tery zu ją się różnorodnym i w łaściw ościam i. Model - je s t ab strak cy jnym opisem obiektu modelowanego.

W iększość obiektów biom edycznych d aje się łatw o opi­

syw ać za pomocą rów nań różniczkowych, a problem sym u­

la c ji działania takich obiektów sprowadza się do problemu rozw iązyw ania układów cząstkow ych rów nań różniczko­

wych. W tym przypadku sy tu acja je s t o tyle korzystna, że istn ie ją języki sym u lacyjne ogólnego przeznaczenia, po­

zw alające na m odelowanie cyfrow e układów d ziałających w czasie ciągłym . Zależnie od realizacji, jeżyki te pozwa­

la ją na re a liz a cję sy m u lacji obiektów biom edycznych w try b ie -wsadowym lub konw ersacyjnym . Pow stały także ję ­ zyki w yspecjalizow ane, służące do m odelowania ograniczo­

nych k las obiektów biom edycznych. Przykładem takiego rozw iązania je s t język P A B L O , w którym opisywać można sieci neuronowe.

W SPO M A G A N IE D IA GN O ZY I T E R A P II M E D Y C Z N EJ System y realizu jące fu n k cje wsoom agania diagnozy i te ­ ra p ii m edycznej określane są też często ja k o system y w spom agające proces decyzji m edycznej. D aje się wyróż­

n ić dwie klasy tak ich system ów. Pierw sza z nich ch a ra k ­ tery zu je się tym , że system nie uczestniczy bezpośrednio w procesie decyzyjnym , spełnia natom iast fu n k cje ułatw ia­

ją ce lekarzow i dostęp do danych o pacjencie, historii cho­

roby, przebiegu terap ii oraz do danych o w ynikach badań laboratory jn y ch , przekształcanych do wygodnej dla czło­

w ieka Ona ogół g raficznej) postaci. System y tak ie zapew­

n iają dostęp do banków danych zaw ierający ch inform acje z dziedziny medycyny (np. o lekach, o chorobach, o lite ra ­

turze m edycznej).

Druga k la sa system ów uczestniczy bezpośrednio w pro­

cesie decyzyjnym . System te j klasy na podstawie danych w ejściow ych charakteryzu jących dany przypadek ogranicza zbiór możliwych schorzeń, może też określić optymalny w ybór kolejn ych badań laboratoryjn ych lu b zabiegów te ­ rapeutycznych, pozw alający zm inim alizow ać czas samego procesu. P rzy realiz a cji takich system ów stosu je się m e­

tody dw ojakiego rodzaju. Pierw szą je st analiza danych pod względem zgodności z wzorcem (w tym przypadku wzor­

cem je s t zbiór cech charaktery zu jących dany przypadek chorobowy, cechą może być np. dopuszczalny zakres zmian w artości param etru pewnego badania laboratoryjnego).

Drugi sposób polega na im plem entacji reguł w nioskow ania proponowanych przez sp ecjalistó w w danej dziedzinie m e­

dycyny.

Istn ie ją ce lub będące w budowie system y z reguły są orientow ane na potrzeby w ąskich sp ecjalności medycznych.

Przykładem system u bezpośrednio uczestniczącego w pro­

cesie decyzji m edycznej je st system M ED IC O (M edical In ­ form ation System s L abo ratory E x p e rt D octor in C linical Ophthalmoscopy) zrealizow any na U n iw ersytecie stanu I l ­ linois w Chicago. Baza danych tego system u oprócz zbioru danych o przypadkach z p raktyki k lin iczn ej, zaw iera rów ­ nież zbiór procedur realizu jących strateg ię wnioskow ania.

(6)

Tego typu system y są nazyw ane często „system am i w ie­

dzy m ed ycznej”. Ze wzglądu na liczne kontrow ersje, k tó ­ rych głównym powodem je s t na ogół słaba form alizacja procesu w nioskow ania, system y te m ają w chw ili obecnej znaczenie głównie eksperym entalne. Je s t bardzo prawdo­

podobne, że z chw ilą gdy zostanie dokładniej zbadana na­

tu ra procesów intelektualnych u człow ieka, system y te zys­

k a ją na znaczeniu i stan ą się powszechnie stosow anym i system am i użytkowym i.

Przy om aw ianiu system ów w spom agających proces de­

cyzji m edycznej należy na m arginesie zauważyć, że re a li­

z a cja „system ów wiedzy m edycznej” może być uznana za szczególny przypadek modelowania cyfrowego, a m ianow i­

cie modelowania w ybranych wyższych (intelektu alnych) fu n k cji mózgu ludzkiego. Znane są również system y, w k tórych stosu je się sy m u lację procesu chorobowego i te ra­

peutycznego. Głównym celem sy m u lacji je s t w tym przy­

padku wypróbow anie różnorodnych strategii leczenia bądź op tym alizacja procesu diagnozy.

System y kom puterow e w spom agające diagnozę i terapię medyczną są w większości przypadków realizow ane jak o system y konw ersacyjne.

A U TO M A TYZ A C JA P R A C Y L A B O R A TO R IU M MEDYCZNEGO

W czasie ostatnich la t rozw inęły się now e medyczne techniki pomiarowe np. echoskopia, scyntoskopia itp. C h a­

rak tery zu ją się one tym , że w ym agają przetw arzania znacz­

n e j liczny danych pom iarow ych dla uzyskania graficznych przedstaw ień badanych obiektów. Przykładow o, echoskopia je s t m etodą posługującą się sterow aną w iązką ultradźw ię­

ków , w ysyłanych w określonych chw ilach czasu w k ieru n ­ ku badanego obiektu. Echo pow racające z odbicia od w e­

w nętrznych stru k tu r obiektu je s t rejestrow an e i służy do uzyskania po odpowiednim przetw orzeniu obrazu prześw ie­

tlanego obiektu, np. jego przekro ju w w yb ran ej płaszczyź­

nie. O braz ten może być w yśw ietlany na ekranie m onito­

ra lub po w ydrukow aniu przyjm ie postać tomogram u. S y ­ stem kom puterow y laboratorium medycznego, oprócz algo­

rytm ów um ożliw iających syntezę obrazu, może realizow ać procedury zw iększające czytelność obrazu.

Zautom atyzowaniu może podlegać każda metoda pom ia­

row a. Kom puterow e system y laboratory jn e _ um ożliw iają zautom atyzow anie zarówno samego« pomiaru, ja k i w ykry­

cia cech ch arak teryzu jących dane pomiarowe, np. oblicze­

nie w artości w ybranych param etrów rejestrow anego prze­

biegu dtp. Przykładow o, w przypadku badania E K G pom ia­

rowi podlegają im pulsy elektryczne zw iązane z pracą s e r­

ca. Dane pom iarowe początkowo m a ją ce ch arak ter analo­

gowy są w układzie konw ertera sygnałów zam ieniane na cyfrow e i w t e j postaci mogą stać się danymi w y jścio w y ­ m i dla system u cyfrow ego. Oprogram ow anie system u umoż­

liw ia w ykry cie cech charakterystycznych mierzonego prze­

biegu. Zastosow anie zn ajd u ją tu metody analizy danych pod kątem zgodności z wzorcem. W przypadku pomiaru E K G wyznaczane są w artości tak ich param etrów , ja k np.

częstotliw ość skurczów kom ór i przedsionków serca itp.

W przypadku echoradio- i scyntoskopii stosu je się metody analizy in form acji obrazow ej [10].

O trzym ane w w yniku analizy mierzonych przebiegów zbiory param etrów m ogą być danym i w ejściow ym i dla pro­

cedur k la sy fik a cji danych pom iarowych ze względu n a ich podobieństwo do określonych wzorców. Dla E K G w zorce będą zbioram i param etrów odpow iadających określonym schorzeniom serca. Procedury te są analogiczne do tych.

k tó re zn a jd u ją zastosowanie w system ach w spom agających diagnozę medyczną.

sterowanie

R ysunek 1. Schem at system u autom atycznych pomiarów w labo ratorium m edycznym

R ysunek 1 ilu stru je uproszczony schem at system u kom ­ puterowego autom atyzującego pom iary w laboratorium m e­

dycznym.

S Y S T E M Y AU TO M A TYCZN EGO NADZORU NAD P A C JE N T E M

W w ielu przypadkach klinicznych konieczne je s t ciągłe śledzenie stanu zdrow ia p a cjen ta w celu um ożliw iania pod­

ję cia natychm iastow ej a k c ji lek a rsk iej je ś li zajdzie tego potrzeba. Typowym przykładem są stan y grożące ustaniem a k c ji serca. W tym celu realizow ane są system y kom pute­

rowe w yręczające personel medyczny w czuwaniu nad pa­

cjentem , zwane często system am i inten syw n ej opieki. Nie­

które system y, oprócz zawiadom ienia personelu medyczne­

go o zaistnieniu kry ty czn ej sytu acji, mogą podejm ow ać sa­

modzielną ak cję , np. stym ulow ać a k cję serca.

Rysunek 2. Sch em at autom atycznego nadzoru nad pacjen tem

Rysunek 2 przedstaw ia uproszczony schem at system u autom atycznego nadzoru nad pacjentem .

W system ach tych dane pomiarowe przetw arzane są w sposób analogiczny ja k w system ach autom atycznych po­

m iarów laboratory jn y ch . W ystępujące różnice są spowodo­

wane koniecznością zapewnienia pracy system u na bieżąco (r e a l-tim e ), tak aby czas re a k cji system u n a 'z m ia n y stanu zdrowia był w y starczający dla podjęcia odpowiedniej a k ­ cji. Żądanie to pociąga za sobą w ym agania zarówno na częstotliw ość pom iaru, ja k i czas działania procedur an ali­

zy i k la sy fik a cji danych pomiarowych.

W rea liz a cji system ów intensyw nej opieki znalazły za­

stosow anie głównie system y m inikom puterow e z uw agi »na modularność kon stru k cji, m ałe rozm iary, brak ostrych w y­

m agań dotyczących k lim aty zacji pomieszczeń oraz dość du­

żą szybkość przetw arzania przy niskim koszcie eksp loata­

cji. System y te, p ra cu ją c w try b ie podziału czasu, um ożli­

w ia ją jednoczesną obsługę wielu stanow isk nadzoru.

IN FO R M A C Y JN E S Y S T E M Y M EDYCZNE

W każd ej org anizacji prow adzącej działalność medyczną można w yróżnić szereg odrębnych zespołów p otencjalnych użytkow ników autom atycznego przetw arzania danych. P rzy ­ jęty m sposobem zapewnienia im dostępu do sprzętu i opro­

gram ow ania, je s t tw orzenie inform acyjnych system ów m e­

dycznych (ISM ). Głównym założeniem IS M je s t in teg racja sprzętu i oprogram ow ania w jedną sieć inform atyczną. T e ­ go typu organizacja system u zapewnia efektyw ne w yko­

rzystania sprzętu i oprogram owania.

W w iększości znanych realiz a cji IS M sieć inform atyczna ma stru ktu rę gwiaździstą. T ak je st np. w system ie zreali­

zowanym w Szpitalu U niw ersyteckim U niw ersytetu K a li­

fo rn ijsk ieg o w Los Angeles. System ten m a centralny ośro­

dek kom puterow y służący głównie autom atyzacji zarządza­

nia, a oprócz tego um ożliw iający grom adzenie, aktu alizację i w yszukiw ania danych medycznych. Z ośrodkiem tym po­

łączone są kom puterow e system y poszczególnych lab o rato ­ riów klinicznych. Podobną stru ktu rę m a system M SH (M e­

dical System H annover) z H annover oraz system NIH (Na­

tional In stitu te of H ealth) w Bethesd a w stanie M aryland.

W system ie N IH na uwagę zasługuje rozwiązanie ośrod­

k a centralnego sieci. Wyposażony on je st w cztery nieza- leämie p racu jące kom putery serii IB M 370 (m odele: 2 X 168, 165 oraz 145). Maszyny te m ają zapewniony dostęp do wspólnego zbioru dyskowego, zaw ierającego bibliotekę pro­

gram ów , zbiory danych oraz bufory kom unikacyjne.

(7)

Z uwagi na to, że dane o poszczególnych podsystem ach LSM mogą się dublow ać, dąży się do tw orzenia w spólnych baz danych. Ostatnio zaobserw ow ać można rów nież ten­

d en cję do organizow ania system ów in fo rm acji m edycznej w postaci sie ci p okryw ających pew ne obszary teryto rialn e, iz uw zględnieniem problem u rozproszonych baz danych,

W laboratoriach M IS L (M edical Inform ation System s L a ­ boratory) n a U niw ersytecie stan u Illin ois w Chicago opra­

cowano k oncep cję (prototypowego modułu rozproszonej bazy danych w dostosowaniu do m inikom puterów .

Podsum ow ując p roblem atykę ISM można stw ierdzić, że istn ie je trend do tw orzenia system ów in teg ru jący ch w szyst­

k ie zastosow ania in form aty ki m edycznej.. System y te tw o­

rzone w postaci sie ci inform atycznych, powinny s ta ć się system am i narodowymi. R ap ort sp e cja ln ej grupy IH F (In ­ te rn a tio n a l' H ospital Federation) [3] an alizu je budowę is t­

n iejący ch ju ż system ów oraz fo rm u łu je zasady, na których pow inna zostać op arta k o n stru k cja przyszłego ISM . System ta k i skład ałby się z szeregu podsystemów rozbudowanych w okół w spólnej bazy danych,, co zapew niałoby niezbędną elastyczność, a w ięc możliwość ła tw e j reorganizacji i roz­

budowy.

*

* *

W airtykule scharakteryzow ano szereg zastosowań infor­

m aty ki w m edycynie. J a k ju ż w spom niano, w ybrane zo­

stały te zastosow ania, k tó re dotyczą zagadnień typowo m e­

dycznych.

Należy jeszcze w spom nieć o w pływ ie postępu technicz­

nego na in form atykę m edyczną. Z astosow anie m ikroproce­

sorów umożliwiło w e jście in form aty ki w dziedzinę dotych­

czas .zarezerwowaną dla techniki analogow ej, ja k ą było konstruow anie protez bioelektronicznych. R ealizacja urzą­

dzeń pom iaru sygnałów biom edycznych w op arciu o m i­

kroprocesory pozwoli na obniżenie kosztów w stępnej ob­

róbki sygnałów , a co za tym idzie powinna w płynąć na upowszechnienie autom atycznych system ów laboratoryjn ych i kom puterow ych system ów nadzoru nad p acjentem .

Rozw ój licznych now ych metod pomiarowych, w których badane są w łasności topologiczne obiektów biomedycznych, doprowadził do w zrostu zainteresow ania algorytm am i prze­

tw arzania in fo rm acji obrazow ej [10] oraz algorytm am i an a­

lizy obrazów . Dalszą tego konsekw encją stało się zapocząt­

kow anie badań nad m etodam i um ożliw iającym i stosow anie in fo rm acji obrazow ej w system ach in form acy jn y ch , a w szczególności rozszerzenie baz danych W sposób zapew nia­

ją cy m ożliwość przechow yw ania oraz wyszukiw ania infor­

m acji obrazow ej. Is tn ie je kon cep cja podw ójnej reprezenta­

c ji in form acji obrazow ej w system ie cyfrow ym [15]. S k ła ­ da się na nią obraz logiczny oraz obraz fizyczny. Obraz logiczny je s t hierarchiczną stru k tu rą opisującą obiekty sk ład ające się n a obraz fizyczny i je st przechow yw any w trad ycyjny sposób. Na zbiorze obrazów logicznych są re a ­ lizow ane w szelkie fu n k cje w yszukiw aw cze. Obraz fizyczny, sprzężony z obrazem logicznym , je s t przechowywany w w y­

sp ecjalizow anej do tego celu pam ięci m asow ej.

L ITE R A T U R A :

[II H erm an G. T ., Joh nson S . A .: An algorithm for on-line rcal- -tim e reconstru ction of the in ta ct h eart. Com puters in Cardiology, 1975

[2] Coles L . S .: T he application of a rtifica l intelligen ce in 'm e d i­

cine. C onferen ce on System s S cien ce in H ealth Care, 1976, P aris [3] Schneid er W., Bengtsson, ed s.: T h e applications o f com puter techniques in h ealth care. Computer P rogram s in B iom edicine, 1976

[4] Vogel J . A., B row er R . W., B om N., van Zw leten G., R oelandt I.: A utom ation of ech ocard iog rafic d ata. Com puters in Cardiology, 1975

[5] P resto n K . J r . : Com puter •'"processing of biom edical im ages.

Com puter, 1976, 5

[6] Thom as L. J ., B la in e G. J ., G erth V. W. J r ., Hagen W. R .:

Continuous m onitoring of physiologic v ariab les w ith a dedicated m inicom puter. P ro c. Com puters in Cardiology, 1974, Bethesda [7] de Dom bal F . T ., G rem y F ., eds: Decision m aking and m edi­

ca l care, Can In fo rm ation S cien ce help? North-Holland/American Elsevier 1976

¡8] Ledly R. S ., Lusted L. B .: M edical diagnosis and m odern de­

cision m aking. P ro c. Appl. M ath. Sym posium 14, 1961

[9] Cox J . R ., N olle F . M., A rthu r R. M .: D ig ital analysis of the EEG , the blood pressure and ECG . P ro c. IE E E , 1972

[10) P reston K . J r ., Onoe M., ed s.: D igital processing of biom e­

d ical im ages. P lenum P ress, 1976, N.Y.

[11) Sheppard L . C., K ochoukos N. T .: E valu ation of com puters as m onitors. A nesthesiology, 1976, 2

[12] Sh ires D. B ., W olf H., ed s.: M EDINFO 77, P roc., 1977, T oronto [13J B oy ley, Sendov, T sanev, ed s.: M ath em atical models in biology and m edicine. N orth-H olland Publ. Co. 1974, A m sterdam

[14] Chien J . P ., F u K . S .: R ecognition of X -ra y picture patterns.

IE E E T ran s, of System s, M an, and C ybernetics, 1974, 2

[15] Chang S . K ., D onato N., M cCorm ick B . H., Reuss J ., R ochetti R .: A relatio n al d atabase system for p ictures, p ro c. of the W orks­

hop on P ictu re D ata D escription and M anagem ent, 1977, IE E E Comp. Soc.

[16] van B em ell J . H., W illem s J . L ., ed s.: Trends in com puter- -processed electrocardiogram s. IF IP -T C 4 Conference, 1977, A m ster­

dam

LESŁAW SŁOWIKOWSKI

Instytut Komputerowych Systemów Autom atyki i Pomiarów W rocław

Systemy grom adzenia i przetw arzania danych dla handlu detalicznego

Mgr L esław SŁ O W IK O W SK I uzys­

k a ł dyplom na W ydziale Ekonom iki Przedsiębiorstw a W yższej Szkoły E- konom icznej we W rocław iu (1971 r.), ukończył również Podyplom ow e S tu ­ dium P ro jek to w an ia System ów EPD w A kadem ii E konom icznej w e W ro­

cław iu . Od 1973 r. zajm u je się p ro­

jek to w an iem i w drażaniem sy ste­

mów epd. A ktu alnie p ra cu je na sta­

now isku specjalisty, ds. epd w In ­ stytucie K om puterow ych System ów A utom atyki 1 Pom iarów we W roc­

ław iu 1 zajm u je się kom puterow ym i system am i dla handlu detalicznego, opartym i na sp ecjalizow an ych te r­

m in alach kasow ych.

Wszysitkie d ecyzje podejm ow ane przez ap arat handlowy, zarówno o ch arak terze długofalow ym , ja k i operatywnym, powinny być oparte na in form acjach odzw ierciedlających z m aksym alną szybkością aktu alną sy tu ację rynkow ą.

Przedsiębiorstw a handlow e powinny otrzym yw ać inform a­

c je wówczas, kiedy trw a jeszcze określona działalność w y­

w ołu jąca na ryn ku sygnalizow ane skutki. Z n a ją c te sku tki można podjąć skuteczne 'kroki do ich .utrw alenia, zmiany lub też likw id acji. N astępuje wówczas sprzężenie zwrotne z rynkiem , um ożliw iające zarówno osiągnięcie m aksim um efektyw ności działania przedsiębiorstw a handlowego, ja k i

zabezpieczenie interesów konsum enta [3].

O siągnięcie tych celów w ym aga spełnienia następ u jących dwóch w arunków :

• dysponowania pełnym zestaw em w iarygodnych i a k tu a l­

nych, szybko uzyskiw anych i stosunkow o szczegółowych in ­ fo rm acji ilościow ych

(8)

• dysponowania m etodam i przetw arzania tych in form acji, zarówno od strony org an izacy jn ej (algorytm y postępowa­

nia), ja k i technologicznej (odpowiednie urządzenia tech ­ niczne wraz z oprogram owaniem ).

Nowe zadania w zakresie grom adzenia, przetw arzania i przekazyw ania wspom nianych in fo rm acji ekonom icznych można efektyw nie zrealizow ać jed ynie poprzez zastosow a­

n ie elektronicznego przetw arzania danych. W polskim han­

dlu detalicznym in form atyka k ład ła dotąd nacisk głównie na spełnienie drugiego z w ym ienionych w arunków , t j. na dysponowanie m etodam i przetw arzania, zanied bując w aru ­ nek pierwszy, tzn. gromadzenie danych, któ re ograniczono do zbierania danych z dokumentów tran sak cy jn y ch m eto­

dami tradycyjnym i.

Z uw agi n a podjęcie prac nad R esortow ym System em O brotu Tow arow ego [4], którego jednym z głównych zadań będzie zaopatryw anie w in form acje system ów rządowych (CEN PLAN, S P IS ), nabiera aktualności rów nież problem radykalnego uspraw nienia procesu grom adzenia danych. In ­ fo rm acjam i w ejściow ym i dla tego system u będą w prze­

w ażającej m ierze dane ew idencyjne o obrocie towarowym, tzn. o dostaw ach tow arów do sklepów oraz o sprzedaży i posiadanych zapasach tych tow arów w sklepach, pocho­

dzące z punktów sprzedaży d etalicznej. Należy podkreślić, że n ajtru d n iejsze do uchw ycenia są dane o sprzedaży de­

taliczn ej z uwagi na masowość i ogromną różnorodność tran sak cji sprzedaży. Stosow ane do t e j pory metody ew i­

d en cji sprzedaży d etalicznej są absolutnie niew ystarczają­

ce [6].

Pierw szą z nich je s t tzw. metoda bilansow o-rem anento- w a, polegająca n a okresow ym sporządzaniu szacunków za­

pasów w punktach sprzedaży i obliczaniu na te j podstawie w ielkości sprzedaży. Ponadto parę razy do roku przepro­

wadza się pełną inw entaryzację zapasów. W adą te j m e­

tody je s t to, że mimo w ie lk ie j pracochłonności uzyskana ch arak tery sty k a ilościow a obrotu towarowego bardzo szyb­

ko p rzestaje odzw ierciedlać aktu alną sy tu a cję rynkową.

Druga m etoda, itzw. pośrednia m etoda ew idencji, w ystę­

p u je tam , gdzie prowadzi się pełną ew idencję gospodarki m agazynowej. M etoda ta polega n a tym, że ilościow e w y­

danie tow arów z m agazynu dla danego stoiska sprzedażo­

wego, je st odzw ierciedleniem sprzedaży tego stoiska. W a­

dami t e j metody je s t to, że pozwala uzyskać jed ynie przy­

bliżony obraz sprzedaży rzeczyw istej oraz ch arakteryzu je tę sprzedaż z niedostateczną szczegółowością (do grupy a r ­ tykułów).-

T rzecia metoda zakłada, że czynność grom adzenia danych je s t produktem ubocznym czynności inkasa należności za zakupione tow ary. Je d en z w ariantów te j m etody polega na gromadzeniu przy tra d y cy jn e j kasie r e je s tra c y jn e j w sp ecjaln y ch pojem nikach dokumentów, charakteryzu jących każdy sprzedany tow ar. D okum entam i tym i mogą być pa­

ragony, na których sprzedawca w p isuje w m om encie sprze­

daży cechy tow aru lub dwuodcinkowe m etki towarowe za­

w ierające cechy id en ty fik u jące to w ar (jed en z odcinków je s t w ykorzystyw any jak o dokum ent sprzedaży). To o stat­

n ie rozw iązanie było stosow ane eksperym entalnie w k ilku domach tow arow ych w W arszaw ie i na Górnym Śląsku .

Jed nakże trzeba sobie zdać spraw ę, że prym ityw izm po­

wyższych metod grom adzenia danych znacznie zwiększa czaso- i pracochłonność te j i następnych faz przetw arzania.

T rad y cyjn e metody i środki grom adzenia danych ze względu na m ałą elastyczność są niew ątpliw ie czynnikiem ham u jącym zarówno w łaściw e w ykorzystanie możliwości system ów epd, ja k i rozw ój nowych zastosowań.

W zw iązku z powyższym w U SA i wysoko rozw iniętych k ra ja c h zachodnioeuropejskich szeroko stosu je się ju ż m e­

tody bardziej efektyw ne. P o leg a ją one na tym , że cechy ch arakteryzu jące dany tow ar k a s je r przenosi z m etki to ­ w arow ej za pomocą k law iatu ry bezpośrednio do kasy r e ­ je s tru ją c e j, k tó ra pełni fu n k cje urządzenia do gromadzenia danych. Aby jeszcze bardziej zautom atyzow ać proces gro­

madzenia danych zastosowano rów nież optyczny czytnik m etek tow arow ych, za pomocą którego dane id e n ty fik u ją­

ce to w ar w prow adzane są do kasy z pom inięciem k law ia­

tury.

S Y S T E M Y POS

Konieczność radykalnego uspraw nienia zb ieran ia danych w handlu spowodowała, że w k ra ja c h przodujących w roz­

w oju zastosowań inform atyki, opracow ano sp ecjaln e sy ste ­ my grom adzenia danych bezpośrednio na stanow iskach

sprzedaży i stąd nazyw ane powszechnie system am i PO S (ang. P o in t- o f- S a le S y stem s). K onstruow aniem i sprzedażą system ów P O S z a jm u ją się zarówno dotychczasowi produ­

cenci kas re je stru ją cy ch , ja k N CR, A N K ER , SW ED A , ja k i duże, średnie i m ałe firm y przem ysłu kom puterowego, ja k IB M , M S I D ata Corporation, N ational Sem iconductor, B u nker R am o, SIN G E R , N O KIA E LE C T R O N IC S, O L IV E T - T I itp.

Pierw sze system y P O S pow stały około 12— 13 la t tem u i obecnie oferow anych je s t na rynku św iatow ym około sześćdziesiąt tego rodzaju system ów .[2], z przeznaczeniem dla różnego rodzaju punktów sprzedaży d etaliczn ej (w iel­

k ie domy tow arow e, superm arkety, m ałe sklepy), a naw et dla poszczególnych -branż (np. tylko arty k u ły spożywcze).

S ą to system y kom puterowe oparte na specjalizow anych term inalach kasow ych, których głównym celem je s t bieżą­

ce gromadzenie szczegółowych danych o sprzedaży bezpo­

średnio n a stanow iskach pracy, tzn. n a stanow iskach k as­

jerów , m agazynierów , kierow ników sal sprzedaży łu b sk le­

pów. Dane te po w stępnej obróbce są przekazyw ane w try b ie o ff - l in e lub o n -lin e do kom putera centralnego w ce­

lu pełnego przetw arzania, a często rów nież z zapewnieniem bieżącego inform ow ania (w try b ie o n -lin e) kierow nictw a domu towarowego bądź sklepu o a k tu a ln ej sy tu acji.

Aby ite cele szybko i poprawnie realizow ać system tak i powinien spełniać następ u jące w aru n k i ![12]:

• zapew niać gromadzenie danych bezpośrednio n a stano­

w iskach pracy

• zabezpieczać poprawność grom adzenia danych przez pro­

w adzenie kontroli ju ż w trakcie dch re je s tr a c ji

• um ożliwiać obsłudze w ykonyw anie w ielu zróżnicow anych op eracji

• zabezpieczać bieżące przekazyw anie zebranych danych do m inikom putera, gdzie po w stęp nej obróbce są one re ­ jestrow ane n a taśm ie m agnetycznej w form ie odpowiednio zredagow anej i ' przystosow anej do przetw arzania przez k om p u ter centralny

• zabezpieczać w try b ie bezpośredniej k on serw acji, bądź za pomocą em itow anych na żądanie w ydruków , bieżącą in ­ fo rm ację o ak tu aln ej sy tu a cji w placów ce handlow ej, KO N FIG U R A C JA SYSTEM U POS ORAZ BUDOWA I F U N K C JE JEG O ELEM ENTÓW

K o n fig u racja system u P O S o b e jm u je następ u jące urzą­

dzenia:

— term in ale handlo|we kasow e i in form acyjno-d ecyzyjne

— urządzenia do e m isji i odczytu m etek tow arow ych

—* urządzenia do zapisu n a taśm ie m agnetycznej (pam ięci kaset owe)

—* m ihikom puter lokaln y wraz z urządzeniam i p e ry fe ry j- . nym i (m onitor ekranow y, d rukarka mozaikow a, pam ięci taśm ow e, dyskowe, czytniki k a rt itp.) oraz urządzeniami do tran sm isji danych.

Terminal handlowy (kasowy)

T erm inal handlowy albo kasow y je s t urządzeniem do zbie­

ran ia danych p racu jący m w try b ie o n -lin e lub o ff- lin e . Spełnia on dw ie podstaw owe fu n k cje : zastępuje dotychczas stosow aną elektrom echaniczną k asę re je stra cy jn ą , a je d ­ nocześnie r e je s tr u je w szystkie dokonane op eracje na ta ś ­ m ie m agnetycznej (kasetow ej), bądź przekazuje te dane drogą te le tran sm isji bezpośrednio do m inikom putera.

T erm in al handlowy stanow i podstawowy elem ent om aw ia­

nych system ów . Z aw iera on następ u jące moduły:

1) m ikroprocesor 2) pam ięć

3) w yśw ietlacz kontrolny d la op eratora 4) w yśw ietlacz dla klien ta

5) w yśw ietlacz in stru kcy jn y 6) klaw iatu rę cyfrow ą 7) klaw iatu rę fu n k cy jn ą 8) przełączniki kluczykow e 9) drukarkę

10) szufladę kasow ą

11) m cduł w spółpracy z pam ięcią kasetow ą

12) moduł w spółpracy z optycznym czytnikiem m etek.

F u n k cje powyższych modułów' term inala podano w tabeli poniżej.

(9)

M oduły te rm in a la h an d low ego I Ic h fu n k c je

Moduł Funkcje U w a g i

Mikroprocesor steruje:

— strumieniem danych wejściowych i wyjściowych

— programowym ujmowaniem przebiegu rejestracji danych

— operacjami arytmetycznymi

— kontrolą danych wejściowych i ich zapisywaniem w pamięci

-

Pamięć pamięć PROM — przechowuje oprogramowanie podstawowe terminala pamięć RAM — wykorzystywana do bieżących obliczeń

— przechowuje dane względnie stało

gdy terminal działa bez połączenia z minikompute­

rem (niezależnie) w pamięci PROM umieszczona jest także część oprogramowania użytkowego

Wyświetlacz kontrolny dla opera­

tora

służy do wyświetlania:

— wartości liczbowych wprowadzanych z klawiatury lub czytnika metek

— wyników działań arytmetycznych (np. kwoty należności)

— informacji transmitowanych z komputera do terminala

numeryczny ekran neonowy (10—13-znakowy)

Wyświetlacz dla klienta służy do zorientowania klienta w przebiegu operacji sprzedaży i podania mu wartości do zapłacenia

numeryczny ekran neonowy (7—10-znakowy)

Wyświetlacz instrukcyj ny służy do informowania operatora o rodzaju i kolejności wykonywania czynności; każda sekwencja operacji rejestracyjnych jest wykonywana pod kontrolą programu i w przypadku nieprawidłowego działania opera­

tora (różnego od wskazań wyświetlacza instrukcyjnego) następuje blokada pracy (aż do momentu wykonania polecenia podanego na wyświetlaczu instrukcyjnym)

może występować jako ekran z podświetlanymi po­

lami lub jako podświetlone klawisze funkcyjne; w obu przypadkach podawane są mncmoniczno skróty nazw czynności

Klawiatura cyfrowa służy do wprowadzania wszelkich cyfrowych danych transakcyjnych oraz stałych, a także zakodowanych numerycznie programów

układ klawiszy identyczny z układem klawiatury maszyn do dodawania

Klawiatura funkcyjna realizuje funkcje:

— wprowadzania danych Identyfikujących w trakcie rejestrowani^

transakcji

— wprowadzania różnych elementów operacji arytmetycznych

— ingerowania w pracę procesora i pamięci terminala

klawisze są zaopatrzone w napisy określające funkcje, które realizują

Moduł urządzeń zabezpieczających (przełączniki kluczykowe)

otwiera lub blokuje dostęp do określonych urządzeń terminala: mecha­

nizmu podawania papieru, szuflady kasowej, procesora, pamięci

są to przełączniki otwierane za pomocą kluczyków typu yale

Drukarka zapisuje w dzienniku kasowym operacje przeprowadzane przez terminal oraz drukuje paragotiy kasowo dla klientów

ma pełny zestaw znaków numerycznych oraz nie­

które znaki specjalne i litery

Szuflada kasowa służy do przechowywania przyjętych od klientów pieniędzy

Moduł współpracy z pamięcią kasetową

służy do rejestracji danych transakcyjnych na taśmie kasetowej tylko w przypadku gdy terminal pracuje niezależnie od minikomputera (w trybie off-lin*)

Moduł współpracy z optycznym czytnikiem metek

służy do rejestracji transakcyjnych odczytanych z metki towarowej

T erm inal inform acy jno -d ćcyzyjny

Za pomocą tego term in ala można w ykonyw ać takie same op eracje ja k w przypadku term in ala handlowego, a po­

nadto sp ecjaln e tra n sa k cje sprzedaży oraz .różne program y użytkowe, ponieważ przeznaczony je s t on do spraw ow ania fu n k cji nadzoru przez kierow nictw o różnych szczebli (np.

przez kierow nika sali sprzedaży), zasięg ające bieżących in ­ fo rm acji o obrotach w poszczególnych działach, branżach, asortym entach czy artyku łach , lub obserw ujących i nad­

zorujących poszczególnych sprzedawców (np. rozliczenie dzienne).

Budow a tego term in ala je s t praw ie identyczna z budową term inala handlowego (kasow ego), z tym, że ma on roz­

szerzoną k law iatu rę fu n k cy jn ą i dodatkowy przełącznik do blokow ania fu n k cji program u użytkowego.

D ru karka m etek tow arow ych

A utom atyczne wprow adzanie danych je s t uw arunkow ane posługiwaniem się m etkam i, przystosowanym i do w łaści­

wości czytnika. E m isja takich m etek, oznakowanych tr ó j­

kolorowym kodem kreskow ym i przyczepianych do każ­

dego sprzedaw anego tow aru, odbyw a się za pom ocą spe­

c ja ln e j d rukarki m etek towarowych. Je s t to samodzielne urządzenie, wyposażone w układy w ew nętrznego sterow a­

n ia i pam ięci oraz mechanizm drukujący.

Prędkość drukow ania w ah a się w granicach od 3 do k il­

kudziesięciu m etek na sekundę, w zależności od ich roz­

m iarów i zaw artości.

Czytnik optyczny m etek

Przykładow ym rozwiązaniem je s t urządzenie NCR-785 f ir ­ my N ational Cash Register.

Je s t to urządzenie optycznego odczytu dokumentów spe­

cjalnych, zapisanych tró jb arw n y m binarnym kodem k re s­

kowym. D okum entam i takim i mogą być m etki towarowe, k arty klienta, k a rty personalne.

W skład urządzenia wchodzi tzw. pióro czytnika oraz układ logiki odczytu. Układ te n je s t bezpośrednio sprzężony z term inalem i połączony z piórem czytnika przewodem dłu­

gości do 1,5 m. Pióro czytnika ma k ształt i w ielkość zwy­

kłego długopisu. Odczyt polega na przesunięciu pióra wzdłuż pasma kodu kreskow ego na dokum encie w dowol­

nym kieru nku. Odczytane dane zostają przekazane do te r­

m inala tylko w przypadku stw ierdzenia ich bezbłędności przez układ logiki odczytu.

Prędkość odczytu wynosi średnio 80 cm pism a kreskow ego na 1 s, co czyni tę op erację praktycznie niezauw ażalną w czasie i n ie zakłócającą norm alnego toku pracy operatora, któ ry w te n sposób przy każd ej tra n sa k cji oszczędza ręczne wprowadzenie z k law iatu ry kilku nastu znaków.

P am ięć kasetow a

Służy do zarejestrow ania danych zebranych przez pojedyn­

czy term inal lub przez cały system . W pam ięci te j można także przechow yw ać pewną grupę danych względnie s ta ­ łych, tak ich ja k sym bole tow arów , ich ceny itp.

(10)

Minikomputer

M inikom puter ste ru je łącznością z term inalam i, przesyła n iezb ęd n e.d an e do term inali, zapisuje i przetw arza zebra­

ne przez nie dane o sprzedaży oraz przerfosd je do pam ięci kasetow ej w celu dalszego przetw arzania n a kom puterze centralnym . Prow adzi także kon w ersację z term inalem in- fo rm acyjno-d ecyzyjnym , przetw arza uzyskane od niego da­

ne, a także in form u je poprzez ten term in al o aktualnym Sitanie sprzedaży.

W zależności od potrzeb, do m inikom putera można przy­

łączyć różne urządzenia p eryferyjn e.

T eletransm isja

Zarów no dane wychodzące z term inali, ja k i inform acje przychodzące do term in ali z m inikom putera, przesyłane są przewodem .telefonicznym kom pletnym i blokam i z szybko­

ścią do 19 200 Bd. T ran sm isja odbywa się w tryb ie pół- duplexu.

ZASTOSOW ANIE SYSTEM U

R ozp atru jąc k on fig u rację system u z punktu widzenia gro­

m adzenia danych rozróżniać można trzy ^ typowe w arianty, różniące się między sobą sposobem rozw iązania kom unika­

c ji pomiędzy term inalam i a kom puterem (patrz rysunek).

Przykład k o n fig u ra cji system u grom adzenia i przetw arzania d a­

nych dla przedsiębiorstw handlu detalicznego TH — term in al handlowy

O CM — optyczny czytnik m etek M — modem

W ariant A — pow iązanie pośrednie (o ff-lin e ), polegające n a zastosow aniu term in ali kasow ych z zapisem tra n sa k cji n a kasetow ej taśm ie m agnetycznej. Zapisana taśm a prze­

wożona je s t od odległego kom putera (m inikom putera) o k re ­ sow o (np. raz n a dzień).

W ariant B — powiązanie pośrednie (o ff-lin e ) term in ali z kom puterem lokalnym lu b zew nętrznym za pośrednictw em koncentratora danych (m inikom putera), um ożliw iającego centralny zapis danych tran sak cy jn y ch na kom puterow ej taśm ie m agnetycznej równocześnie z ich re je s tra c ją na w ielu stanow iskach p racy (term inalach kasow ych). Taśm a ta zaw iera w yjściow y zbiór danych tran sak cy jn y ch , odpo­

wiednio przystosowany do w ykorzystyw ania w procesie przetw arzania. Taśm ę przewozi się do kom putera albo prze­

k azu je zaw arte na n ie j dane ¡poprzez lin ie tclckom u nikar cy jn e (na ogół raz dziennie, po zakończeniu pracy).

W arian t C — powiązanie bezpośrednie (o n -lin e ) term in ali z kom puterem lokalnym . Stw arza to w arunki natychm ia­

stow ego przetw orzenia i (wykorzystania danych tra n sa k cy j­

nych, a ¡więc możliwość bieżącego inform ow ania użytkow ­ ników rw zakresie zgromadzonego i przechowywanego w

pam ięciach m asow ych zasobu in form acji.

O mów iona (wielowariantowość system u d aje możliwość zestaw iania k on fig u racji, dostosowywanych do rozm iarów sprzedaży oraz etapu rozw oju zastosow ań in fo rm aty k i w przedsiębiorstw ie handlowym .

Pokazane n a ¡rysunku w arianty A, B, C, można potrak­

tow ać ja k o pow tarzalne moduły 'konfiguracji system u. Mo­

duł C odnosi się do dużych domów tow arow ych (przy je d ­ nym z nich może być zlokalizow any zarząd przedsiębior­

stw a). M oduł B n a d a je się do zastosow ania w m niejszych dom ach ¡towarowych, dużych sklepach lub obiektach m a­

gazynowych. M oduł A je s t przeznaczony dla m ałych pla­

ców ek handlowych.

CZYN N IKI W A R U N K U JĄ C E E FEK T Y W N E W Y K O R Z Y ­ STA N IE KOM PUTEROW YCH SYSTEM ÓW GROMADZE­

NIA DANYCH W PO LSK IM HANDLU DETALICZNYM Podstaw ow ym w arunkiem iwdrożenia om aw ianych sy ste­

mów w P olsce je s t wprowadzenie jednolitego ogólnokrajo­

wego system u sym bolizacji artyku łów rynkow ych, a n a­

stępnie oznaczanie kodem , np. kreskow ym artyku łów m a­

sow ych ju ż przez ich producenta.

A by system y ta k ie mogły być efektyw nie w ykorzystyw a­

ne przez nasz handel i aby nie były one jed ynie źródłem danych statystycznych dla system ów /wyższego szczebla, k o ­ nieczne je s t spełnienie następujących postulatów :

• .wprowadzenie now ej organizacji stanow isk sprzedaży:

dużych, ob ejm u jących naw et k ilk a pokrew nych branż stoisk z jednym lu b k ilkom a w yjściow ym i stanow iskam i zapłaty, wyposażonymi w term inale kasow e

0 wprowadzeni« dla każdego przedsiębiorstw a handlowego centralnego m agazynu, zaopatryw anego n a zasadzie zam ó­

w ień długookresow ych i realizującego krótkookresow e za­

m ów ienia d la sklepów

• w prow adzenie drukow ania etyk iet tow arow ych w m a­

gazynach cen traln y ch lub ¡przez producentów , co w yelim i­

n u je konieczność zakupu kosztow nych d rukarek etykiet dla każdego domu towarowego.

W NIOSKI

D otychczas stosowane w polskim handlu system y epd w dużej m ierze o p ierają się n a d anych spraw ozdawczych o obrocie .towarowym, k tó re .wskutek dotychczas stosow anych metod ich grom adzenia s ą niekom pletne i opóźnione. Je d ­ nocześnie .podjęto prace nad Resortow ym System em O bro­

tu Tow arow ego ,[4], k tó ry ab y m ógł w łaściw ie spełniać swe zadania, m usi opierać się n a bardzo szczegółowych i a k ­ tualnych danych o obrocie tow arow ym , zbieranych na szczeblu punktów sprzedaży d etalicznej.

N agląca sta ła się ,waęc konieczność radykalnego uspraw ­ nienia procesu grom adzenia danych o obrocie tow arow ym , zwłaszcza zaś szczegółow ej ew id en cji sprzedaży d etalicznej.

Możliwe je s t to jed ynie drogą wprowadzenia do praktyki polskiego handlu detalicznego, kom puterow ych system ów grom adzenia danych. P okazana m odulam ość tak ich sy ste- móiw pozwoli n a sukcesyw ne (etapowe) ich w drażanie w przedsiębiorstw ach handlowych. P oczyn ając od n ajp ro stsze­

go rozw iązania, a w ięc grom adzenia danych w try b ie o f f - - lin e w pojedynczych placów kach handlow ych, można b ę ­ dzie poprzez rozbudow yw anie k o n fig u racji obejm ow ać sy­

stem em coraz w ażniejsze jed nostki fu n kcjo n aln e przedsię­

biorstw handlowych (duże sklepy, domy tow arow e, m aga­

zyny). Pozw oli to stw orzyć rozgałęzioną sieć w zajem nie ze sobą powiązanych i d ziałających w try b ie o n -lin e urządzeń grom adzenia, przekazyw ania, p rzetw arzania oraz bieżącego inform ow ania iw sk a li w ielkich organizacji handlowych, o b ejm u jący ch sw ym zasięgiem poszczególne regiony lub naw et cały k r a j.

O prócz korzyści ogólnych, odczuwalnych .w sk ali resortu 1 c a łe j gospodarki narodow ej, samo przedsiębiorstw o han­

dlowe dzięki zastosow aniu kom puterow ych system ów gro­

m adzenia danych uzyska m.in. następ u jące udogodnienia m , [10], t l i ] :

Cytaty

Powiązane dokumenty

HacTonu^ne ciicTeMbi nMeiOT Cojiee uinpOKiie c^yiiK- ijnonajibHbie bo3mo>khoctji no cpaBiieiimo c cncreMaMu, KOTOpbie AOCTaBJI«IOT npOI13BOAHTejlH BbIHIICJIHTejIbHbIX

W ciągu ostatnich m iesięcy sytuacja w Polsce zmieniła się tak dalece, że realne stają się nawet takie sfery działań, których wcześniej nie sposób

W ciągu ostatnich m iesięcy sytuacja w Polsce zmieniła się tak dalece, że realne stają się naw et takie sfery działań, których wcześniej nie sposób

Środowisko inform atyków, do którego przede w szystkim adresowana jest INFORMATYKA, mimo że form alnie dość jednolite, sprawia wrażenie

Środowisko inform atyków, do którego przede w szystkim adresowana jest INFORMATYKA, mimo że form alnie dość jednolite, sprawia w rażenie zde­..

Można w reszcie skorzystać z już zgromadzonych zasobów na kom puterze ODRA (pod nadzorem system u GEORGE-3), w ykorzystując kom puter osobisty jako inteligen tny

XapaKTepiiCTiina K oncipyK itiiom ioro p em em ifl ii cnocoGa aeiiCTBHH nBCTiioro fjyKnei!iio-m u[)pororo pacTp0B0r0 flucn- jie s c npMMeHeHHeii in n erpaainroa cxeMbi

Objętość tekstu powinna być wyznaczona przez społeczną wagę tematu, jego konstruk­.. cja — przez wym óg czytelnego przekazu, zaś forma — przez dostosowanie