• Nie Znaleziono Wyników

statystyka matematyczna - ćwiczenia informatyka i ekonometria 2 rok

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "statystyka matematyczna - ćwiczenia informatyka i ekonometria 2 rok"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

statystyka matematyczna - ćwiczenia informatyka i ekonometria 2 rok

lista 4 1. Udowodnić, że wariancja z próby s 2 = n 1

n

P

i=1

(X i − ¯ X) 2 jest obciążonym estymatorem wariancji populacji D 2 (X).

2. Wykonano n niezależnych doświadczeń według schematu Bernoulliego, przy czym p - oznacza prawdopodobieństwo sukcesu. Sprawdzić, czy częstość pojawienia się sukcesu w takich doświadczeniach jest estymatorem nieobciążonym prawdopodobieństwa p.

3. Obserwacje X 1 , X 2 , X 3 są niezależne i pochodzą z rozkładu Poissona z parametrem m. Sprawdzić, czy estymatory parametru m:

Q 1 = X 1 + X 2 + X 3

3 i Q 2 = 2X 1 + 2X 2 + X 3

5 są nieobciążone. Który z nich jest obarczony mniejszym błędem szacunku?

4. Niech X i Y będą takimi niezależnymi zmiennymi losowymi, że E(X) = 1, E(Y ) = 3, D 2 (X) = D 2 (Y ) = σ 2 . Dla jakiej stałej c statystyka cX 2 + (1 − c)Y 2 jest nieobciążonym estymatorem parametru σ 2 ?

5. Populacja generalna ma rozkład N (m, σ). Stosując metodę największej wiarygodności, wyznaczyć estymatory parametrów m i σ.

6. Metodą największej wiarygodności na podstawie n-elementowej próby prostej znaleźć estymator parametru p rozkładu geometrycznego o funkcji prawdopodobieństwa

P (X = k) = p(1 − p) k−1 , k ∈ N.

7. Dana jest n-elementowa próba prosta X 1 , . . . , X n pochodząca z rozkładu Poissona z parametrem λ. Znaleźć estymator największej parametru λ.

zadania do samodzielnego rozwiązania

1. T 1 i T 2 są nieobciążonymi i niezależnymi estymatorami parametru θ oraz D 2 (T i ) = σ i 2 dla i = 1, 2.

a) Sprawdzić, czy statystyka T = aT 1 + (1 − a)T 2 jest nieobciążonym estymatorem parametru θ dla każdego a ∈ R.

b) Wyznaczyć tę wartość a, przy której wariancja estymatora T jest najmniejsza.

2. Niech X będzie zmienną losową o rozkładzie dwumianowym 1 z parametrami p i n (0 < p < 1, n ∈ N ). Dla jakiej wartości c statystyka T = c(X/n)(1 − X/n) jest estymatorem nieobciążonym parametru θ = p(1 − p)?

3. Populacja generalna ma rozkład zero-jedynkowy z parametrem p. Na podstawie n-elementowej próby prostej oszacować metodą największej wiarygodności parametr p.

4. Próba prosta X 1 , . . . , X n pochodzi z rozkładu o gęstości f θ (x) =

 θx θ−1 dla x ∈ (0, 1) 0 dla p.p.

gdzie θ > 0 jest nieznanym parametrem. Wyznaczyć estymator największej wiarygodności parametru θ.

1

inaczej rozkład Bernoullie’go

Cytaty

Powiązane dokumenty

3.4 Jakie jest prawdopodobieństwo, że w czasie wykonywania 500 niezależnych prób Bernoulliego z prawdopodobieństwem sukcesu w pojedynczej próbie 0, 004 zaobser- wuje się nie

Przyjmując poziom istotności 0,05 zweryfikować hipotezę, że prawdopodobieństwo wystą- pienia na tym terenie wypadku spowodowanego przez kierowcę w stanie nietrzeźwym jest

14.1 W celu oszacowania wartości przeciętnego czasu bezawaryjnej pracy maszyny z partii tych maszyn wybrano losowo 7 maszyn i mierzono czas ich pracy do pierwszej awarii.. Wiedząc,

16.5 Z populacji pobrano 1000

Przyjmując poziom istotności α = 0, 05 zweryfikować hipotezę, że prawdopodobień- stwo wystąpienia na tym terenie wypadku spowodowanego przez kierowcę w stanie nietrzeźwym

Odsetki kapitalizuje si¦ na koniec ostatniego dnia miesi¡ca, a w trakcie miesi¡ca nalicza si¦ odsetki proste (wedªug reguªy bankowej). Rozwa»my lokat¦ trzy letni¡, dla której

Czy ciąg X n jest zbieżny według roz- kładu?. Czy jest zbieżny

5. Przy masowych prze´swietleniach ma loobrazkowych prawdopodobie´nstwo trafienia na cz lowieka chorego na gru´zlic¸e wynosi 0.01. Niech X oznacz liczb¸e chorych na