• Nie Znaleziono Wyników

Matematyka dla biologów — Zaj˛ecia nr 6.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Matematyka dla biologów — Zaj˛ecia nr 6."

Copied!
25
0
0

Pełen tekst

(1)

Matematyka dla biologów — Zaj ˛ecia nr 6.

Dariusz Wrzosek

14 listopada 2018

(2)

Pochodna funkcji — przypomnienie

Dzi ˛eki pochodnej mo˙zna okre´sli´c czy funkcja ro´snie czy maleje

je´sli pochodna ujemna (f0(x) <0), to funkcja maleje

je´sli pochodna dodatnia (f0(x) >0), to funkcja ro´snie

Pochodna a wyznaczanie ekstremów funkcji

Minimum lub maksimum funkcji f w x0 =⇒f0(x0) =0.

x0 pochodna

funkcja

+

minimum lokalne

x0

pochodna funkcja

+

maksimum lokalne

(3)

Funkcja wypukła, funkcja wkl ˛esła

Wypukło´s´c i wkl ˛esło´s´c funkcji definiuje si ˛e geometrycznie, odnosz ˛ac si ˛e do prostych b ˛ed ˛acych siecznymi wykresu funkcji.

funkcja wypukła

punkt przegi ˛ecia

(4)

Definicja

Funkcja jest ´sci´sle wypukła, je´sli odcinek ł ˛acz ˛acy dwa dowolne ró˙zne punkty wykresu funkcji le˙zy w cało´sci (poza ko ´ncami)ponadwykresem funkcji. Funkcja jestwypukła, je´sli odcinek ł ˛acz ˛acy dwa dowolne ró˙zne punkty wykresu funkcji le˙zy ponad wykresem lub ma punkty z nim wspólne.

(5)

Definicja

Funkcja jest ´sci´sle wkl ˛esła, je´sli odcinek ł ˛acz ˛acy dwa dowolne ró˙zne punkty wykresu funkcji le˙zy w cało´sci (poza ko ´ncami)podwykresem funkcji. Funkcja jestwkl ˛esła, je´sli odcinek ł ˛acz ˛acy dwa dowolne ró˙zne punkty wykresu funkcji le˙zy pod wykresem lub ma punkty z nim wspólne.

Zwró´cmy uwag ˛e, ˙ze ka˙zda funkcja liniowa jest zarazem wkl ˛esła i wypukła, nie jest jednak ani ´sci´sle wypukła, ani ´sci´sle wkl ˛esła.

(6)

Punkt przegi ˛ecia

Definicja

Punkt p dziedziny funkcji nazywamy punktem przegi ˛ecia, je´sli na pewnym odcinku, którego prawym ko ´ncem jest p, funkcja jest ´sci´sle wypukła (wkl ˛esła) i na pewnym odcinku, którego lewym ko ´ncem jest p, funkcja jest

´sci´sle wkl ˛esła (wypukła).

(7)

Wypukło´s´c i znak drugiej pochodnej

Załó˙zmy, ˙ze f00istnieje. Zamiast dowodu poczynimy nast ˛epuj ˛ace obserwacje:

je´sli f jest´sci´sle wypukłato na podzbiorze dziedziny gdzie jest rosn ˛aca jejpochodna ro´sniewraz ze wzrostem argumentu (prosta styczna jest coraz bardziej pionowa), a wi ˛ecf00 >0. Z drugiej strony tam gdzie f jest malej ˛aca jejpochodna ro´snieprzyjmuj ˛ac ujemne warto´sci (prosta styczna jest coraz bardziej pozioma) a wi ˛ec wtedy tak˙zef00>0.

je´sli f jest´sci´sle wkl ˛esłato na podzbiorze dziedziny gdzie jest rosn ˛aca ma onapochodn ˛a malej ˛ac ˛a, a wi ˛ecf00<0. Tam za´s gdzie f jest malej ˛aca mapochodn ˛a malej ˛ac ˛aprzyjmuj ˛ac ujemne warto´sci, a wi ˛ec tak˙ze wtedyf00<0.

(8)

Wypukło´s´c i znak drugiej pochodnej

Wypukło´s´c (wkl ˛esło´s´c) funkcji mo˙zna scharakteryzowa´c poprzez znak jej drugiej pochodnej.

Twierdzenie

Niech f : (a,b) 7→ ’b ˛edzie funkcj ˛a dwukrotnie ró˙zniczkowaln ˛a.

Funkcja f jest wypukła na odcinku(a1,b1) ⊂ (a,b)w.t.w. gdy f00(x) ­0 dla x ∈ (a1,b1).

Funkcja f jest wkl ˛esła na odcinku(a1,b1) ⊂ (a,b)w.t.w. gdy f00(x) ¬0 dla x ∈ (a1,b1).

Punkt p∈ (a,b)jestpunktem przegi ˛eciaw.t.w. gdy f00(p) =0 i f00(x) zmienia znakw punkcie p.

W przypadku ostrych nierówno´sci f00(x) >0 (f00(x) <0) mamy ´scisł ˛a wypukło´s´c lub odpowiednio ´scisł ˛a wkl ˛esło´s´c.

(9)

Funkcja wypukła/wkl ˛esła –podsumowanie

Funkcja ´sci´sle wypukła Funkcja ro´snie coraz szybciej (maleje coraz wolniej).

Odcinki ł ˛acz ˛ace punkty wykresu le˙z ˛anadwykresem funkcji.

Pochodna funkcji jestrosn ˛aca.

Druga pochodna funkcji jest dodatnia.

Funkcja (´sci´sle) wkl ˛esła Funkcja maleje coraz szybciej (ro´snie coraz wolniej).

Odcinki ł ˛acz ˛ace punkty wykresu le˙z ˛apodwykresem funkcji.

Pochodna funkcji jestmalej ˛aca.

Druga pochodna funkcji jest ujemna.

(10)

Funkcjaf(x) =x2dla x ∈ ’. Jest to funkcja wypukła if00(x) =2>0dla x∈ ’.

Podobnie funkcja g(x) = −x2jest wkl ˛esła i g00(x) = −2<0 dla x∈ ’.

x y=x2

y=2

Funkcjaf(x) =x3dla x ∈ ’. Punkt x=0 jest punktem przegi ˛ecia, gdy˙z f00(x) =6x oraz f00(0) =0 i dla x<0 funkcja jest wkl ˛esła (f00(x) <0), a dla x>0 — wypukła (f00(x) >0).

x y=x3

y=6x

(11)

Stwierdzenie

Przyjmijmy, ˙ze funkcja f : (a,b) → ’jest ró˙zniczkowalna w otoczeniu punktu x0 ∈ (a,b)i istnieje f00(x0).

Je´sli f0(x0) =0 i f00(x0) >0, to f ma minimum lokalne w x0. Je´sli f0(x0) =0 i f00(x0) <0, to f ma maksimum lokalne w x0.

(12)

* Dowód (dla zainteresowanych)

Przypadek pierwszy (drugi dowodzi si ˛e tak samo). Druga pochodna funkcji f w punkcie x0 jest granic ˛a ilorazu ró˙znicowego pierwszej pochodnej w tym punkcie.

0<f00(x0) = lim

x→x0

f0(x) −f0(x0)

xx0 =hbo f0(x0) =0i= lim

x→x0

f0(x) xx0. Zatem dla x z dostatecznie małego otoczenia x0 oraz:

dla x >x0mamy f0(x) >0 dla x <x0, f0(x) <0.

W otoczeniu punktu x0funkcja maleje na lewo od x0i ro´snie na prawo od x0, zatem w x0jest minimum lokalne.

(13)

Funkcja Hilla

Pojawia si ˛e w ró˙znych dziedzinach biologii od ekologii po biochemi ˛e.

Definicja

Hn(x) =m xn

an+xn dla x ­0,

gdzie m, a to pewne stałe dodatnie i n­1 nazywamy współczynnikiem Hilla.

Zbadamy jak zmienia si ˛e wykres tej funkcji przy zmianie parametru n.

Zauwa˙zmy, ˙ze Hn(0) =0 dla ka˙zdego n­1 oraz ˙ze po podzieleniu licznika i mianownika przez xnotrzymamy

Hn(x) =m 1 (ax)n+1, zatem

x→+∞lim Hn(x) =m, H(a) = m 2.

(14)

Otrzymujemy

Hn0(x) =m nanxn−1

(an+xn)2, Hn00(x) = nma

nxn−2((n1)an− (n+1)xn) (an+xn)3 . Czyli funkcja Hn jest rosn ˛aca dla n­1 i dla n­2 ma punkt przegi ˛ecia xp =a n

sn1

n+1, taki ˙ze H00(xp) =0.

x m

m 2

a

n=1 n=2

n=3

(15)

Funkcja Hilla

Tego typu funkcje opisuj ˛a efekt saturacji (wysycenia) wyst ˛epuj ˛acy w wielu zagadnieniach biologicznych. Dla n=1 funkcja H1bywa nazywana funkcj ˛a typu Michaelisa-Menten (Leonor Michaelis (1875-1949), Maud Menten (1879-1960)). W biochemii opisuje ona tempo pewnego typu reakcji enzymatycznej.

Je´sli przez x oznaczymy st ˛e˙zenie substratu, to H1(x)okre´sla tempo tworzenia si ˛e produktu. Charakterystyczn ˛a cech ˛a reakcji enzymatycznych jest to, ˙ze ze wzgl ˛edu na ograniczone tempo tworzenia si ˛e kompleksu enzym-substrat, tempo produkcji produktu nie mo˙ze rosn ˛a´c dowolnie wraz ze wzrostem st ˛e˙zenia substratu x — nie mo˙ze ono przekroczy´c pewnej warto´sci granicznej.

Funkcje tego typu pojawiaj ˛a si ˛e tak˙ze w ekologii jako funkcje opisuj ˛ace odpowiedzi funkcjonalne drapie˙znika na wzrost liczby ofiar.

(16)

Całki — wprowadzenie

Poj ˛ecie całki to jedno z najwa˙zniejszych poj ˛e´c matematyki. Zostało ono wprowadzone (podobnie jak poj ˛ecie pochodnej) pod koniec

XVII w. niezale˙znie przez Izaaka Newtona (1642-1727) i Gottfrieda Leibniza (1646-1716) i było rozwijane przez nast ˛epne 200 lat.

Całki stosuje si ˛e mi ˛edzy innymi do obliczania pól i obj ˛eto´sci figur, a tak˙ze długo´sci krzywych. Za pomoc ˛a całek rozwi ˛azuje si ˛e równania

ró˙zniczkowe, które słu˙z ˛a do opisu przebiegu ró˙znych procesów.

Całkowanie jest w pewnym sensie działaniem odwrotnym do ró˙zniczkowania.

(17)

Funkcja pierwotna- motywacja fizyczna

Pojazd startuje w chwili t =t0z punktu x(t0) =x0 i porusza si ˛e po prostej z pr ˛edko´sci ˛a v(t)Jak ˛a drog ˛e pokona poruszaj ˛ac si ˛e do chwili t =T ?

Pacjentowi jest podawany do˙zylnie lek z pr ˛edko´sci ˛a v(t). Ile dawek leku otrzymał pacjent w przedziale czasu[t0,T]je´sli w chwili t =t0 otrzymał x(t0) =x0dawek?

W obu przypadkach szukamy takiej funkcji x(t), ˙ze dx(t)

dt =v(t) i odpowied´z brzmi

x(T) −x(t0) .

(18)

Funkcja pierwotna

Niech F :D → ’, gdzie D to odcinek otwarty lub cała prosta’).

Je˙zeli w ka˙zdym punkcie x D istnieje pochodna funkcji F, to funkcji F mo˙zemy jednoznacznie przyporz ˛adkowa´c funkcj ˛e pochodn ˛a

f =F0 :D → ’.

Odwrotnie, danej funkcji f mo˙zna przyporz ˛adkowa´c funkcj ˛e F, tak ˛a ˙ze F0 =f . Funkcja F jest okre´slona jednoznacznie z dokładno´sci ˛a do stałej, gdy˙z wtedy dla dowolnej stałej c

(F(x) +c)0 =f(x).

Definicja

Funkcj ˛e F :D 7→ ’, tak ˛a ˙ze F0 =f nazywamyfunkcj ˛a pierwotn ˛afunkcji f .

(19)

Całka nieoznaczona

f(x)=x, F(x)= 1 2x2+c f(x)=cos x, F(x)=sin x +c f(x)=xp, F(x)= 1

p+1xp+1+c, p, −1

Definicja

Całk ˛a nieoznaczon ˛afunkcji f nazywamy jej dowoln ˛a funkcj ˛e pierwotn ˛a i oznaczamy

Z

f(x)dx. Wtedy Z

f(x)dx =F(x) +c, gdzie c jest dowoln ˛a stał ˛a za´s F0(x) =f(x).

Funkcja pierwotna i całka nieoznaczona to niemal to samo, mimo to w praktyce u˙zywa si ˛e jednak obu terminów.

(20)

Całka nieoznaczona funkcji

1x

Fakt

Z 1

xdx =ln|x| +c Dowód: Dla x >0 mamy

(ln x)0 = 1 x.

Dla x <0 mamy za´s(ln(−x))0 = −x1 (−1) = 1x i dlatego mo˙zemy zapisa´c Z 1

xdx =ln|x| +c.

Je´sli a jest pewn ˛a liczb ˛a (stał ˛a), to

Z 1

x+adx =ln|x+a| +c.

(21)

Podstawowe wzory

Z

(f(x) +g(x))dx = Z

f(x)dx + Z

g(x)dx Z

(f(x) −g(x))dx = Z

f(x)dx Z

g(x)dx dla ka˙zdej a ∈ ’zachodzi

Z

(af(x))dx =a Z

f(x)dx

Całkowanie przez cz ˛e´sci

Z

f0(x)g(x)dx =f(x)g(x) − Z

f(x)g0(x)dx

Całkowanie przez podstawienie

Z

f(g(x))g0(x)dx =

"

y=g(x) dy =g0(x)dx

#

= Z

f(y)dy.

(22)

Obliczanie całek funkcji jest du˙zo trudniejsze ni˙z ró˙zniczkowanie Nie istniej ˛aogólne wzory na całk˛e z iloczynu lub ilorazu funkcji ani na całk˛e funkcji zło˙zonej.

Zwykle, aby policzy´c całk˛e (znale´z´c funkcj ˛e pierwotn ˛a) trzeba umiej ˛etnie stosowa´c dost ˛epne wzory na całkowanie przez cz ˛e´sci i całkowanie przez podstawienie. Który wzór i w jaki sposób zastosowa´c nie jest oczywiste.

(23)

Definicja

Całk ˛a oznaczon ˛afunkcji f : [a,b] → ’w granicach od a do b nazywamy

liczb ˛e Z b

a

f(x)dx =F(b) −F(a) =F(x) b

a, gdzie F jest dowoln ˛a funkcj ˛a pierwotn ˛a funkcji f .

Przykład

Z 2 1

x3dx = 1 4x4

2

1

= 1

4·241

4·14 = 1

4·161 4 =33

4. Okre´slmy funkcj ˛e górnej granicy całkowania

x7→

Z x a

f(s)ds. Wtedy

d Z x

f(s)ds = d (F(x) −F(a)) =f(x) .

(24)

Przy obliczaniu całek cz ˛esto wykorzystuje si ˛e nast ˛epuj ˛ac ˛a własno´s´c.

Niech F b ˛edzie funkcj ˛a pierwotn ˛a do f : [x1,x2] → ’. Rozpatrzmy funkcj ˛e zło˙zon ˛a g(x) =f(ax+b), gdzie a i b to pewne stałe.

Funkcj ˛a pierwotn ˛a do g jest funkcja G(x) = 1aF(ax+b), a zatem Z x2

x1

g(x)dx = Z x2

x1

f(ax+b)dx = 1

a(F(ax2+b) −F(ax1+b)) .

Przykłady

Z 2 1

e5x+2dx = 1 5

e12e7

Z 1

0

1

1+2x dx = 1

2ln|1+2x|

1

0

= 1

2ln 31

2ln 1 = ln 3 2

(25)

Podstawowe własno´sci całki oznaczonej

dla a¬c¬b mamy Z c

a

f(s)ds+ Z b

c

f(s)ds = Z b

a

f(s)ds bo Z c

a

f(s)ds+ Z b

c

f(s)ds =F(c) −F(a) + (F(b) −F(c)) =

=F(b) −F(a) = Z b

a

f(s)ds. Je´sliαjest dowoln ˛a liczb ˛a i g pewn ˛a funkcj ˛a ci ˛agł ˛a, to

Z b

a

(f(s) + αg(s))ds = Z b

a

f(s)ds+ Z b

a

αg(s)ds =

= Z b

a

f(s)ds+ α Z b

a

g(s)ds. Pierwsza własno´s´c sugeruje, ˙ze definicj ˛e całki oznaczonej mo˙zna rozszerzy´c na funkcje kawałkami ci ˛agłe mówi ˛ac, ˙ze całka z funkcji

Cytaty

Powiązane dokumenty

W przypadku funkcji wielu zmiennych mówi ˛ ac, ˙ze gradient temperatury jako funkcji poło˙zenia jest du˙zy oznacza, ˙ze długo´s´c wektora gradientu funkcji jest du˙za..

( ? ) jest podstawowym liniowym równaniem ró˙zniczkowym opisuj ˛ acym zmiany zag ˛eszcze ´n populacji w czasie ci ˛ agłym. Równanie to zwane jest równaniem Malthusa (Thomas

Je´sli zbiór zdarze ´n elementarnych jest zbiorem sko ´nczonym to zdarzeniem mo˙ze by´c dowolny podzbiór zbioru zdarze ´n elementarnych, a w przypadku gdy zbiór zdarze

1 Jakie jest prawdopodobie ´ nstwo zdarzenia, ˙ze w losowo wybranej rodzinie dwudzietnej jest dwóch chłopców pod warunkiem, ˙ze w tej rodzinie jest przynajmniej jeden

Trzeba podkre´sli´c, ˙ze sam rozkład prawdopodobie ´nstwa nie niesie pełnej informacji o zmiennej losowej jako o funkcji, okre´sla jedynie z jakimi prawdopodobie ´nstwami dana

Ta ostatnia własno´s´c powoduje, ˙ze najcz ˛e´sciej zmienna losowa o rozkładzie wykładniczym bywa interpretowana jako czas oczekiwania na jakie´s zdarzenie je´sli mo˙zna przyj

Funkcją będzie takie przyporządkowanie, które KAŻDEMU elementowi z pierwszego zbioru, przyporządkuje DOKŁADNIE JEDEN element z drugiego zbioru. Przeanalizujmy:.. a)czy KAŻDY

Jedynym punktem przegięcia z tej trójki może być x=1, pozostałe są wykluczone z dziedziny, ale te punkty uwzględniamy przy analizie znaków pochodnej... Rozgraniczenia w tych