• Nie Znaleziono Wyników

Podstawy przetwarzania sygnałów

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Podstawy przetwarzania sygnałów"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

Podstawy przetwarzania sygnałów

Całka Lebesgue’a — teoria

Niech dana będzie przestrzeń Ω (Ω 6= ∅) z wyróżnioną σ–algebrą F . Oznaczmy R+ = {x ∈ R; x ­ 0} ∪ {+∞}.

Definicja: Miarą na (Ω, F ) nazywamy funkcję µ : F → R+ spełniającą warunki:

• µ(∅) = 0,

• jeżeli A1, A2, . . . ∈ F są parami rozłączne, to µSj=1Aj=Pj=1µ(Aj).

Przykłady:

• ν(A) =Pk=1δk(A) — miara licząca ile spośród liczb naturalnych k znalazło sie w zbiorze A.

• miara Lebesgue’a l określona dla odcinków jako ich długość: l((a, b]) = b − a (korzystając z własności miary można także obliczać miarę Lebesgue’a zbiorów niebędących odcinkami).

Definicja: Niech dana będzie przestrzeń Ω z wyróżnioną σ–algebrą F i przestrzeń R z wyróżnioną σ–algebrą zbiorów borelowskich B (czyli σ–algebrą generowaną przez wszystkie odcinki otwarte).

Funkcje f : Ω → R nazywamy mierzalną, jeśli przeciwobraz każdego zbioru z B należy do F, tzn.

B∈B f−1(B) ∈ F . Przykład: Wszystkie funkcje ciągłe są mierzalne.

Konstrukcja całki Lebesgue’a: Niech f : (Ω, F ) → (R, B) będzie funkcją mierzalna, a µ niech będzie miarą na (Ω, F ).

Krok 1. f = 1IA, A ∈ F .

Z

f (x) dµ(x) := µ(A).

Przykład: f (x) = 1I[−3,3)(x)

R 1I[−3,3)(x) dν(x) = ν([−3, 3)) = 2 (bo spośród liczb naturalnych tylko 1, 2 ∈ [−3, 3)).

R 1I[−3,3)(x) dl(x) = l([−3, 3)) = 3 − (−3) = 6.

Krok 2. f jest funkcją prostą, tzn. f =Pmj=1aj1IAj, gdzie aj ­ 0, Aj ∈ F dla j = 1, 2, . . . , m.

Z

f (x) dµ(x) :=

m

X

j=1

ajµ(Aj).

Przykład: f (x) = (sgnx + 2)1I[−3,3)(x) = 11I[−3,0)(x) + 21I{0}(x) + 31I(0,3)(x).

R f (x) dν(x) = 1 · ν([−3, 0)) + 2 · ν({0}) + 3 · ν((0, 3)) = 1 · 0 + 2 · 0 + 3 · 2 = 6.

R f (x) dl(x) = 1 · l([−3, 0)) + 2 · l({0}) + 3 · l((0, 3)) = 1 · 3 + 2 · 0 + 3 · 3 = 12.

Krok 3. f — nieujemna.

f przybliżamy od dołu funkcjami prostymi i

Z

f (x) dµ(x) = sup

Z

s(x) dµ(x); 0 ¬ s ¬ f, s — funkcja prosta



.

(2)

Krok 4. f — dowolna.

Oznaczmy f+(x) = max{f (x), 0}, f(x) = max{−f (x), 0}. Jeżeli istnieje (< +∞)

R f+ dµ lub R f dµ, to

Z

f dµ =

Z

f+ dµ −

Z

fdµ.

Definicja: Mówimy, że funkcja mierzalna f : Ω → R jest całkowalna, jeśli R f+ dµ < +∞

i R f dµ < +∞ (równoważnieR |f | dµ < +∞).

Uwaga: Można zdefiniować, że funkcja f : (Ω, F ) → (C, B(C)) jest całkowalna, jeśli całkowalne są Re f i Im f i wtedy

Z

f dµ =

Z

Re f dµ + i

Z

Im f dµ.

Całka Lebesgue’a a całka Riemanna: Niech f : [a, b] → R. Jeżeli f jest całkowalna w sensie Riemanna i ograniczona na [a, b], to jest mierzalna, całkowalna w sensie Lebesgue’a (względem miary Lebesgue’a) i całki są równe.

Twierdzenie Lebesgue’a o zbieżności monotonicznej: Niech 0 ¬ f1 ¬ f2 ¬ . . . będzie cią- giem funkcyjnym na (Ω, F , µ), zbieżnym prawie wszędzie (czyli poza ewentualnie zbiorem o mierze µ równej 0) do f . Wówczas

n→∞lim

Z

fndµ =

Z

f dµ.

Twierdzenie Lebesgue’a o zbieżności majoryzowanej: Niech f1, f2, . . . będzie ciągiem funk- cyjnym na (Ω, F , µ), zbieżnym prawie wszędzie do f . Jeżeli istnieje taka mierzalna i całkowalna funkcja g : Ω → R+, że

n∈Nx∈Ω |fn(x)| ¬ g(x), to

n→∞lim

Z

fndµ =

Z

f dµ.

Twierdzenie o różniczkowaniu pod znakiem całki: Jeżeli funkcja dwóch zmiennych f : (a, b) × Ω → R spełnia następujące warunki:

• przy ustalonej pierwszej zmiennej (t) jest mierzalna na (Ω, F ) i całkowalna po drugiej zmien- nej (x),

• przy ustalonej drugiej zmiennej (x) jest różniczkowalna po t na całym odcinku (a, b),

• pochodna po t jest ograniczona przez funkcję całkowalną, niezależną od t,

to d

dt

Z

f (t, x) dµ(x)



(t0) =

Z ∂f

∂t(t0, x) dµ(x).

Twierdzenie Tonellego: Niech µ1 i µ2 będą σ-skończonymi miarami na przestrzeniach mierzal- nych odpowiednio (Ω1, F1) i (Ω2, F2). Niech f : (Ω1× Ω2, F1⊗ F2) → R będzie nieujemną funkcją mierzalną. Wówczas

Z

1×Ω2

f d(µ1× µ2) =

Z

1

Z

2

fω12) dµ22)



11) =

Z

2

Z

1

fω21) dµ11)



22).

Twierdzenie Fubiniego: Niech µ1 i µ2 będą σ-skończonymi miarami na przestrzeniach mierzal- nych odpowiednio (Ω1, F1) i (Ω2, F2). Niech f : (Ω1× Ω2, F1⊗ F2) → R będzie funkcją mierzalną.

Jeżeli Z

|f | d(µ1× µ2) < +∞,

(3)

to

Z

1×Ω2

f d(µ1 × µ2) =

Z

1

Z

2

fω12) dµ22)



11) =

Z

2

Z

1

fω21) dµ11)



22).

Twierdzenie o zamianie zmiennych: Niech V będzie zbiorem otwartym w Rd i niech f : V → R1 będzie funkcją mierzalną. Jeżeli T : U → T U = V jest dyfeomorfizmem zbio- rów otwartych (tzn. odwzorowanie T jest klasy C1, jest różnowartościowe i det DT (x) 6= 0 dla x ∈ U ), to całki RV f (y) dy i RUf (T (x))|det DT (x)|dx istnieją jednocześnie, i jeśli istnieją, to są

równe: Z

V

f (y) d =

Z

U

f (T (x))|det DT (x)|dx.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Reprezentacja punktowa funkcji w postaci szeregu Fouriera — zadania do samodzielnego

Narysuj wykres funkcji okre- sowej g, która jest rozszerzeniem f na R.. Czy rozwinięcie w szereg sinusów jest

Ćw. 7.2 Wyznacz dyskretną transformatę Fouriera ciągów 1. Udowodnij, że. a) transformata splotu

Dyskretna transformata Fouriera — zadania do samodzielnego

Transformata Fouriera funkcji

[r]

[r]

Aproksymacja polega na dobraniu spośród funkcji o określonej postaci takiej, która w przybliżony sposób przedstawia daną funkcję f(x) dla xœ&lt;a,b&gt;. Przy takim kryterium jest