Na potrzeby niniejszej publikacji przeprowadzono przegląd zastosowanych rozwią-zań w obszarze marketingu uwzględniając takie aspekty SI jak: rozpoznawanie tek-stu, głosu, obrazu, podejmowanie decyzji, autonomiczne pojazdy. Badanie źródeł wtórnych obejmowało wdrożenia zrealizowane w Polsce, jak i za granicą. Taki dobór wynikał z wczesnego stadium rozwoju innowacji marketingowych wykorzystujących technologię SI oraz dążenia do zebrania jak największej liczby przypadków z różnych obszarów. W tabeli 2 zaprezentowano przykłady zastosowań.
Tabela 2. Przykłady zastosowania SI w marketingu
Narzędzia SI Przykłady zastosowań w marketingu
Technologie przetwarzania głosu
•
Głosowe składanie zamówień przez urządzenie lub aplikację Amazon Alexa.•
Wirtualni asystenci wspierający realizację zadań (Siri, Google Home, Cortana).Technologie przetwarzania tekstu
•
Wykorzystanie wirtualnego asystenta jako prze-wodnika po centrum handlowym (Alpine.AI).•
Wirtualny asystent wbudowany w mobilnąaplikację bankową, wykorzystując techno-logię PJN, samodzielnie obsługuje klientów udzielając odpowiedzi na wpisane pytanie. Wirtualny asystent prezentuje funkcje aplikacji, możliwości samodzielnego zakupu produktów bankowych, jak również dostarcza informację o lokalizacji oddziałów banku oraz bankomatów (ING Bank Śląski).
Krystyna Jarek, Grzegorz Mazurek, Sylwia Hałas-Dej
Technologie przetwarzania tekstu (cd)
•
Nawigacja GPS oprócz pokazywania trasy do wyznaczonego celu, podpowiada atrakcyjne miejsca znajdujące się w okolicy lub na trasie do celu, jak również pokazuje podobne tematycz-nie obiekty związane z obranym celem (Naver).•
Analiza wypowiedzi klientów banków, firmubezpieczeniowych i telekomów do zdia-gnozowania irytujących sytuacji. W efekcie następuje eliminacja negatywnych zdarzeń na ścieżce klienta i modyfikacja procesu obsługi (Touchpoint).
•
Rozwój i wprowadzenie nowych receptur piw oraz wprowadzanie zmian w istniejących produktach dzięki zebranym przez chatbota informacjom (Intelligentx Brew).•
Opracowanie kampanii marketingowej wpro-wadzającej nowy samochód – Toyotę Mirai. Na bazie wyselekcjonowanej grupy docelowej, komputery dokonały analizy tekstów oraz fil-mów z serwisu YouTube, aby nauczyć maszyny preferowanego stylu potencjalnego odbiorcy. Następnie poprzez wielokrotne iteracje, opra-cowana została pierwsza kreatywna kampania reklamowa, a finalne teksty reklam były akcep-towane przez zespół. W efekcie powstało blisko tysiąc spotów precyzyjnie dopasowanych do profilu klientów Facebook’a (Toyota, Saatchi&-Saatchi).•
Promocja programu rozrywkowego Milionerzy na Facebooku z wykorzystaniem konwersacyj-nej formy chatbota. Zachowanie formatu i stylu charakterystycznego dla programu pozwoliło dostarczyć wyjątkowe doświadczenia (TVN).Technologia rozpoznawania oraz przetwarzania obrazów
•
Rozpoznawanie twarzy sposobem na realizację płatności (KFC).•
Dokonanie analizy kondycji skóry twarzy, a następnie indywidualne dopasowanie kremu na podstawie przestudiowania prezentowane-go zdjęcia oraz danych zawierających informa-cję o aktualnych warunkach pogody (Shiseido).•
Zdjęcie jako nośnik wyszukiwania przedmiotóww Internecie. Oprócz rezultatów w postaci iden-tycznych przedmiotów, wyszukiwarka prezen-tuje podobne lub komplementarne (eBay).
197
Marketing i sztuczna inteligencja
•
Wykorzystanie zdjęcia twarzy klienta do indywi-dualnego doboru kosmetyków kolorowych w trakcie zakupów on-line (Estee Lauder).•
Bezobsługowy stacjonarny sklep, w którymdzięki kamerom analizowane są wybierane produkty i automatycznie realizowana jest płatność (Amazon).
•
Elektroniczne lustra w sklepie odzieżowym, dopasowujące kolekcję pod wygląd, styl i prefe-rencje klienta (FashionAI).•
Wybór najlepszego prezentu na święta poprzez pokazanie dwunastu propozycji. Na podsta-wie rozpoznania twarzy kupującego i analizy emocji, program podpowiadał najlepszy wybór (eBay).•
Identyfikacja klientów przed rozpoczęciem wideokonsultacji, poprzez porównanie obrazu wideo z uprzednio dostarczonym przez klienta zdjęciem (BBVA).•
Wbudowane mechanizmy UM pozwalają na automatyzację kadrowania obrazów zgodnie z wymaganiami marki oraz kanałów komunikacji (Adobe Sensei).•
Wyszukiwarka zdjęć, która pozwala wyłonić najlepsze fotografie oraz odrzucić mniej atrak-cyjne (Everypixel.)Podejmowanie decyzji
•
Opracowanie indywidualnego planu oszczę-dzania, dzięki analizie dostępnych na koncie środków pieniężnych, wpływów, wysokości wy-datków oraz sposobu wydawania. Porównując zachowania finansowe użytkownika oraz danej społeczności, aplikacja opracowuje dopasowa-ny program oszczędzania do możliwości danej osoby (Plum).•
Indywidualne dopasowanie miejsca podróży na podstawie stylu słuchanej muzyki. Oprócz miasta, aplikacja dopasowuje konkretną dzielni-cę wraz z lokalnymi atrakcjami, które wpisują się w profil użytkownika (Spotify, Emirates).•
Chatbot przygotowujący przepis na koktajl, popodaniu posiadanych w domu składników oraz preferencji konsumenta. Z przygotowanych 300 przepisów, chatbot dokonuje analizy i wybiera dopasowane rozwiązanie (Diageo Simi Bartender).
Krystyna Jarek, Grzegorz Mazurek, Sylwia Hałas-Dej
Podejmowanie decyzji (cd)
•
Na podstawie danych pochodzących z telefonu komórkowego użytkownika (lokalizacja, czas nasłonecznienia), aplikacja oblicza optymalny poziom filtru zabezpieczającego przed promie-niami UV (Monteloeder).•
Dynamiczne dopasowanie ceny do użytkownika na podstawie historii zakupów, odwiedzanych stron, czy używanego telefonu komórkowego (iperfumy.pl, kontigo.pl).•
Dopasowanie reklam do charakterystyki użyt-kowników na podstawie historii korzystania z Internetu (ING Bank Śląski).•
Rekomendacje nowych produktów (Amazon, Netflix).•
Aplikacja GO-I-PACE analizująca styl jazdy sa-mochodem, wybranej trasy oraz częstotliwość doładowania elektrycznego samochodu. Na podstawie wyników, aplikacja dostarcza podpo-wiedzi, jak oszczędniej i efektywniej korzystać z samochodu (Jaguar I-PACE)•
ZozoSuit pomaga klientom na zamawianie odzieży idealnie dopasowanych do sylwetki. Dzięki wbudowanym 150 sensorom ZozoSuit pozwala zebrać 150.000 wymiarów klienta (Start Today, StretchSense).•
Platforma do zarządzanie kampaniami mar-ketingowymi w Internecie. W pierwszych tygodniach SI uczy się specyfiki danej firmy, następnie na podstawie analizy danych, tworzy rekomendacje do strategii kampanii (Albert AI, Harley Davidson).•
Wykrywanie nieprawidłowości w działaniu produktu i przewidywanie powstania usterek. Synchronizacja pracy zespołu technicznego do monitoringu urządzenia (windy) i wykonania ewentualnych prac naprawczych (KONE, IBM Watson IoT, Salesforce Einstein).•
Stworzenie jednolitej historii klienta, niezależ-nie od kupowanych i używanych produktów, połączenie danych o kliencie z każdego obszaru firmy (Sales Cloud Einstein, U.S. Bank).•
Synchronizacja danych o kliencie z różnychmożliwych punktów kontaktu z marką (media społecznościowe, strona internetowa, email, rozmowa telefoniczna). Wszystkie kontakty są zagregowane i prezentowane w jednym miejscu, aby zapewnić lepszy poziom obsługi (Salesforce, Adidas).
199
Marketing i sztuczna inteligencja
Źródło: opracowanie własne.