tekstów
W celu oceny wdrożenia instalacji oprogramowania wykorzystującego technikę rozpoznawania obrazów i ekstrakcji informacji w systemach przetwarzania tek-stów, wyliczono wartości przyjętych wskaźników – tabela 5.
Tabela 5. Wartości wskaźników oceny procesu indeksacji przed i po usprawnieniu
Wskaźniki Przed usprawnieniem Po usprawnieniu
CPNI
[s/pozycję] 20,4 4,8
CPImin
159
Techniki rozpoznawania obrazów i ekstrakcji informacji a podniesienie sprawności identyfikacji towarów – studium przypadku
CPImax [s/tydz] 7833,6 1843,2 CPImin [min/tydz] 56,4 13,3 CPImax [min/tydz] 130,6 30,7 Legenda:
CPNI – czas potrzebny na indeksację CPImin – min czas procesu indeksacji CPImax – max czas procesu indeksacji
Źródło: opracowanie własne na podstawie przeprowadzonych badań.
Z przeprowadzonych badań wynika, że średnia liczba pozycji indeksowanych dla wybranego do analizy produktu w systemie ISMBP w tygodniu wynosi od 166 do 384, zatem średni czas potrzebny na indeksację jednej pozycji w systemie ISMBP zmniejszył się o 15,6 s/pozycję, co daje oszczędności czasu od 43,2 min do 99,8 min w tygodniu. W dziale Data Team zatrudnionych jest 4 pracowników, zatem sumaryczny czas jaki można zaoszczędzić przez pracowników wynosi od 172,8 min/tydzień do 399,2 min/tydzień, co w przeliczeniu na godziny daje od 2,9 do 6,6 godziny/tydzień, a to stanowi od 36,6% do 82,5% dniówki/tydzień dla jednego asortymentu.
Po wdrożeniu przedstawionego rozwiązania ilość czasu jaką pracownik musi poświęcić na indeksację towarów zmniejszyła się z =34,07 minuty (średnia ilość czasu dla 100 pozycji) do średnio 8 minut (finalny wynik zależy od tego ile pozy-cji nie figuruje w systemie i należy je wprowadzić). Zatem sprawność indeksapozy-cji w systemie ISMBP uległa poprawie o 76,5% i jest wyższa od zakładanej.
Czas zaoszczędzony dzięki implementacji oprogramowania z rodziny technik rozpoznawania obrazów i ekstrakcji informacji w systemach przetwarzania tekstów stanowi wartość dodaną dla firmy, ponieważ może zostać przeznaczony na inne obowiązki, które zwiększą produktywność w procesie indeksacji oraz przełożą się na kolejne sposoby doskonalenia procesów. Oszczędności czasu mogą być wyko-rzystane również w inny sposób, np. na wprowadzenie dodatkowych przerw po-prawiających samopoczucie pracowników i ich dobrostan na stanowisku pracy. Należy pamiętać, że pracownicy działu Data Team mają o wiele więcej obowiąz-ków niż tylko indeksacja towarów, dlatego tak ważne jest aby na każdym kroku w procesie logistycznym szukać możliwych usprawnień oraz punktów narażonych
Irena Jałmużna, Damian Jasiaczyk, Jan Królikowski
na powstawanie błędów, które sprawiają, że dany proces wpływa opóźniająco na inne procesy zależne.
Podsumowanie
Przeprowadzone badania wskazują, że wdrożenie techniki rozpoznawania obra-zów i ekstrakcji informacji w systemach przyjmowania towarów do magazynu ma pozytywny wpływ na podniesienie sprawności indeksacji.
Niemniej jednak, przedstawione rozwiązanie powinno być rozwiązaniem przej-ściowym dla badanego przedsiębiorstwa, ponieważ docelowo należy dążyć do wprowadzenia rozwiązania EDI pozwalającego na automatyczną rejestrację da-nych z dokumentów od dostawcy. W przypadku badanego przedsiębiorstwa do-datkowym utrudnieniem dla analizowanej grupy produktowej jest niski poziom ilości zamówień. Przy zarejestrowanym, niskim poziomie zamówień opłacalność automatyzacji pobierania danych metodami EDI zazwyczaj jest wątpliwa. Jeśli po-ziom ilości zamówień dla innych produktów jest analogiczny, należy stwierdzić, że rozwiązanie oparte o rozpoznawanie obrazów i ekstrakcję danych będzie obowią-zującym i podstawowym w przedsiębiorstwie przez dłuższy czas.
Powodzenie wdrażania projektów EDI uzależnione jest od powszechności stoso-wania w miarę ujednoliconego rozwiązania informatycznego u wszystkich dostaw-ców. Z racji na to, że nie wszyscy dostawcy w badanej firmie stosują system EDI, kolej-nymi istotkolej-nymi działaniami przybliżającymi do pełnego wdrożenia EDI będą: • opracowanie standardu przygotowania papierowego dokumentu transakcyjnego,
który zawierać będzie wytyczne co do rodzaju zawartej w dokumencie informacji oraz ich kolejności umieszczania,
• przekonanie wszystkich dostawców by zaimplementowali EDI w procesach wymia-ny informacji.
• W związku z powyższym, przedsiębiorstwo powinno umieścić w strategii rozwoju następujące działania:
• przeanalizować możliwości zmiany systemu informatycznego,
• zaproponować dostawcom, by generowali dokumentację wg ustalonych standar-dowych wzorów, najlepiej umożliwiających wprowadzanie danych do systemu on-line, tak by pracownik przyjmujący towar mógł ograniczyć swoje działania do nad-zoru i korekt w systemie podczas procesu przyjęcia i indeksacji towaru na magazyn, • określić dalsze kierunki doskonalenia procesów w istniejącym systemie ISMBP
161
Techniki rozpoznawania obrazów i ekstrakcji informacji a podniesienie sprawności identyfikacji towarów – studium przypadku
Patrząc przez pryzmat procesów przyjęcia towaru wdrożonych w korporacjach należy stwierdzić, że rozwiązanie rozpoznawania obrazów i ekstrakcji informa-cji jest traktowane jako rezerwowe ze względu na stopień skomplikowania, pra-cochłonność i ryzyko pojawienia się błędów. Przy dużym wolumenie przetwarza-nych dokumentów jest to rozwiązanie mało efektywne, dlatego też konieczne jest wdrażanie systemów opartych na rozwiązaniach EDI.
Bibliografia
Adobe Acrobat Reader DC [online], https://get.adobe.com/pl/reader/, dostęp: 01.2018.
All-in-One PDF Editor [online], https://pdf.wondershare.net/ad/pdf-editor/ ?gclid=Cj0KCQjwnqzWBRC_ARIsABSMVTNMhq5m5NThOx0C99TPyhhpPDA-Id3oB2oDSP70_OZ4PFu9pcvjgARwaAmGbEALw_wcB, dostęp: 01.2018.
AnHai D., Alon H., Zachary I. (2012), Principles of Data Integration, Morgan Kaufi-nann, s. 6.
Bednarz P., Nie każdy równo dokłada do polskiego PKB [online], https://busines-sinsider.com.pl/finanse/raport-for-o-nierownosciach-w-produktywnosci/5v22q3z, dostęp: 19.07.2018.
Beyer M. A., Thoo E., Zaidi E., Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools [online], https://www.denodo.com/en/page/2018-gartner-magic-quadrant-data -integration-tools, dostęp: 19.07.2018/
Burley D., Data Integration Trends for 2018 [online], https://www.marklogic.com/ blog/data-integration-trends-for-2018-five-it-industry-experts-weigh-in/, dostęp: 7.02.2018.
Chomsky N. (1957), Syntactic Structures, The Haguc: Mouton Co. Reprinted 1978 Peter Iang Publishing.
Grishman R. (1997), Information Extraction: Techniques and Challenges Computer Scierice Departrnent New York Uniyersity New York, NY 10003, U.S.A.
Irena Jałmużna, Damian Jasiaczyk, Jan Królikowski
ICT Spending Forecast 2018 – 2022 Forecast, IDC [online], https://www.idc.com/pro-mo/global-ict-spending/forecast, dostęp: 01.2018.
Jackson P., Moulinier I. (2007), Natural Language Processing for Online Applica-tions: Text Retrieval, John Benjamins Publishing Company.
Krawczyk S. (2001), Zarządzanie Procesami Logistycznymi, PWE, Warszawa. Niska produktywność pracy to nie nasz problem? [online], http://www.egospodarka. pl/146876,Niska-produktywnosc-pracy-to-nie-nasz-problem, ,39,1.html, dostęp: 26.02.2018.
Pdf Plus [online], https://www.abbyy.com/en-eu/download/pdft_plus/, dostęp: 01.2018.
PdfGrabber [online], https://www.pixelplanet.com/pdfgrabber-download.html, dostęp 01.2018.
pdf-to-excel-converter [online], https://pdf-to-excel-converter-3.soft32.com, dostęp: 01.2018.
Perkowski B. (2014), Analiza wymagań dla metod ekstrakcji informacji z dokumen-tacji medycznej [w:] D. Appenzeller (red.), Matematyka i informatyka na usługach ekonomii: teoria i zastosowania, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań, ss. 124–136.
Rutkowski K., Beier F. (2004), Logistyka, SGH, Warszawa.
Sołtysik M. (2009), Rozwój koncepcji logistyki [w:] D. Kisperska-Moroń, S. Krzyżaniak (red.), Logistyka, Biblioteka Logistyka, Poznań.
Tiwari A., 5 data integration trends that will define the future of ETL in 2018 [online], https://www.abhishek-tiwari.com/5-data-integration-trends-that-will-define-the -future-of-etl-in-2018/, dostęp: 28.12.2017.
PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ I ZARZĄDZANIE 2018
Wydawnictwo SAN | ISSN 2543-8190 Tom XIX | Zeszyt 5 | Część II | ss. 163–176